基于機器學習的智能客服利用機器學習算法對大量的歷史數(shù)據(jù)進行訓練,讓智能客服能夠自動學習用戶的問題和答案模式,從而提高回答的準確性和智能化程度。優(yōu)點是能夠處理復雜的問題,適應不斷變化的用戶需求。缺點是需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源,開發(fā)和訓練成本較高。例如,可以使用深度學習算法對用戶的問題進行語義理解和分類,然后從訓練好的模型中找出**相關的答案?;旌现悄芸头Y合基于規(guī)則和基于機器學習的方法,充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢。對于常見問題和明確的業(yè)務流程,可以使用基于規(guī)則的方法快速回答;對于復雜問題和新的問題,可以使用基于機器學習的方法進行智能分析和回答。例如,當用戶提出一個常見問題時,智能客服首先使用基于規(guī)則的方...