公司成立至今，始終秉承著“誠(chéng)信、專(zhuān)業(yè)、創(chuàng)新，服務(wù)，共贏(yíng)”的經(jīng)營(yíng)理念，高效的生產(chǎn)管理，持續(xù)專(zhuān)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化道路發(fā)展，砥礪前行，全心全意為客戶(hù)提供高質(zhì)量產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)?！緳?quán)利要求】1.一種攝像頭模組影像臟污判定方法，其特征在于，包括下述步驟:(1)分區(qū)，將整個(gè)影像數(shù)據(jù)分為A區(qū)域和B區(qū)域，避免攝像頭四周出現(xiàn)陰影影像；所述A區(qū)域?yàn)橹行膮^(qū)域，所述B區(qū)域?yàn)橹苓厖^(qū)域；(2)分塊，分別在A(yíng)區(qū)域和B區(qū)域中，根據(jù)Bayer模式分為Gr、R、B和Gb四個(gè)數(shù)據(jù)塊，然后根據(jù)各自的位置一一對(duì)應(yīng)求平均值，生成新的數(shù)據(jù)塊block；(3)比較，以步驟(3)所得數(shù)據(jù)塊block為原始數(shù)據(jù)，將每個(gè)點(diǎn)和周邊點(diǎn)值進(jìn)行比較，對(duì)于...

通過(guò)改變分割元的大小，例如將分割元定位11*11，再次檢索判定臟污。[0017]通過(guò)改變分割元的大小，將攝像頭模組影像上的大小臟污皆判定后標(biāo)示，如圖2所示。本方法檢測(cè)時(shí)間約為4S，有效減少色溫引起的變異，能夠檢出亮度比值在2%以上的影像不良，輕微水紋、劃痕等都能有效檢出并且無(wú)誤判，可用于量產(chǎn)。[0018]以上所述為本發(fā)明的實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的范圍，凡是利用本發(fā)明說(shuō)明書(shū)及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的【技術(shù)領(lǐng)域】，均同理包括在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。深圳市臺(tái)微影像有限公司（ShenzhenTaiweiimageCo.,Ltd以下簡(jiǎn)稱(chēng)：臺(tái)微影像）位于...