工業(yè)互聯(lián)網在三大產業(yè)中的應用，工業(yè)互聯(lián)網在頭一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)中的應用模式各具特色，且在實際應用中展現(xiàn)出強大的潛力。頭一產業(yè)（農業(yè)）：智慧農業(yè)與農業(yè)機械智能化，工業(yè)互聯(lián)網普遍應用于智慧農業(yè)領域。通過物聯(lián)網技術，實時監(jiān)測農田環(huán)境參數，精確把握作物生長狀況。大數據分析則進一步優(yōu)化農業(yè)種植結構，提高農作物產量和品質。此外，工業(yè)互聯(lián)網還應用于農業(yè)機械的智能化管理，提升農業(yè)生產效率。第二產業(yè)（工業(yè)）：智能制造、供應鏈協(xié)同與個性化定制，在第二產業(yè)中，工業(yè)互聯(lián)網的應用模式豐富多樣。智能制造是主要應用之一，實現(xiàn)生產設備、產品與用戶之間的實時互動，推動制造業(yè)智能化、柔性化發(fā)展。同時，工業(yè)互聯(lián)網在供應鏈協(xié)...

這種創(chuàng)新趨勢促使了更多跨界進入者的出現(xiàn)，它們利用中國有特色的“互聯(lián)網+”模式，推動工業(yè)化與信息化的深度融合。以無人駕駛汽車為例，這一技術的出現(xiàn)及其與電動車的結合，預示著汽車行業(yè)可能經歷一場根本性的變革。未來，汽車行業(yè)可能不再以產品銷售為主，而是轉變?yōu)樘峁┤矫娣盏男袠I(yè)。商業(yè)模式的創(chuàng)新不只為產品帶來新功能，創(chuàng)造新的市場模式，而且在價值鏈的每個環(huán)節(jié)都可能引發(fā)深遠的變化，甚至導致平臺級或系統(tǒng)級的顛覆性變革。這種廣義的創(chuàng)新正在成為工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的重要方向，為企業(yè)帶來前所未有的發(fā)展機遇和市場潛力。工業(yè)互聯(lián)網推動設備制造商向服務提供商轉型。貴州工業(yè)互聯(lián)網服務平臺安全體系是保障。工業(yè)互聯(lián)網安全體系涉及設備...

廣東某公司應用了工業(yè)互聯(lián)網平臺后，用人工智能技術在不同制造基地間進行任務協(xié)調和過程管控，用大數據技術對每月150萬條數據進行采集、歸檔、分析。借助這個平臺，萬和新電氣整體效率提升30%以上，產品交付周期縮短20%，市場競爭力明顯提升。年銷售收入由30億元增長到40億元，同比增長33%，原材料庫存由6700萬減少到5200萬，同比下降22.3%，取得了明顯的經濟效益，這就是工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)下的“業(yè)績”?！按髷祿⑽锫?lián)網、人工智能等新技術都是工業(yè)互聯(lián)網的支撐手段，如果沒有近幾年這些新技術的飛躍發(fā)展，也就沒有全球范圍內工業(yè)互聯(lián)網的布局熱潮?！惫ば挪抠惖涎芯吭很浖L潘文說。工業(yè)互聯(lián)網助力企業(yè)快速響應市...

中國工業(yè)數據采集和分析能力不足。中國在設備數字化、網絡化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發(fā)展所必需的智能感知、自動控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產業(yè)高度依賴國外，缺乏完整的行業(yè)數據采集方案。截至2018年底，我國制造企業(yè)生產設備數字化率為45.9%，數字化設備聯(lián)網率為39.4%，尤其是中小企業(yè)基礎薄弱，設備改造和數據采集難度較大。其次，發(fā)達國家工業(yè)設備產品在全球市場占據主導地位，GE、西門子等企業(yè)依托自身產品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領域的海量數據。而且美國、德國具有大量經驗豐富和初創(chuàng)的數據分析企業(yè)，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數據采集等基...

工業(yè)PaaS是主要。工業(yè)PaaS平臺向下對接海量工業(yè)設備，向上支撐工業(yè)智能化應用的快速開發(fā)和部署，其建設需要制造業(yè)和ICT行業(yè)在技術、管理商業(yè)模式等方面深度融合，是平臺技術能力的集中體現(xiàn)，是當前工業(yè)互聯(lián)網平臺競爭的焦點。Predix、MindSphere和INDICS依托通用PaaS平臺構建的工業(yè)PaaS平臺本質是一個微服務組件池，面向應用服務開放API，支持開發(fā)者以“搭積木”的形式進行調用。以根云平臺為例，其開放了300多個工業(yè)領域的API，為工業(yè)應用開發(fā)提供了旗艦級能力。工業(yè)互聯(lián)網助力企業(yè)實現(xiàn)精細化管理，提高運營效率。遼寧AI工業(yè)互聯(lián)網智能化服務商發(fā)展現(xiàn)狀，現(xiàn)狀概覽，國工業(yè)互聯(lián)網先進企業(yè)有...

工業(yè)互聯(lián)網，是工業(yè)借助網絡實現(xiàn)數字化、網絡化、智能化，網絡推動工業(yè)拓寬應用，將行業(yè)從基礎制造提升到智能檔次高的高度。作為新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎設施和發(fā)展新質生產力的重要驅動力量，工業(yè)互聯(lián)網平臺通過統(tǒng)籌網絡、標識、平臺、數據、安全五大功能體系，實現(xiàn)工業(yè)化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上的融合發(fā)展。在數字化工廠中，只需一塊屏幕，所有機器的運行狀態(tài)與生產效率一目了然，經過數據分析，還能助力企業(yè)實現(xiàn)智能化生產管理與商業(yè)模式創(chuàng)新。工業(yè)互聯(lián)網助力農業(yè)現(xiàn)代化，提高農產品產量和品質。浙江企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺相關技術點，IIoT相關的基礎技術有計算機安全、云端運算、邊緣運算、移動技術、機器對機器、3D打印...

平臺體系是中樞。工業(yè)互聯(lián)網平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個層級，相當于工業(yè)互聯(lián)網的“操作系統(tǒng)”，有四個主要作用。一是數據匯聚。網絡層面采集的多源、異構、海量數據，傳輸至工業(yè)互聯(lián)網平臺，為深度分析和應用提供基礎。二是建模分析。提供大數據、人工智能分析的算法模型和物理、化學等各類仿真工具，結合數字孿生、工業(yè)智能等技術，對海量數據挖掘分析，實現(xiàn)數據驅動的科學決策和智能應用。三是知識復用。將工業(yè)經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業(yè)微服務組件方式，方便二次開發(fā)和重復調用，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創(chuàng)新。面向研發(fā)設計、設備管理、企業(yè)運營、資源調度等場景，提供各類工業(yè)A...

根據樹根互聯(lián)此前遞交的上市材料，2019-2021年，樹根互聯(lián)營收分別為1.52億、2.79億、5.17億元，三年復合增長率達到84.71%。但由于大幅虧損問題，樹根互聯(lián)較終在2023年撤回IPO申請。工業(yè)軟件廠商與傳統(tǒng)制造業(yè)廠商類似，有成熟的工業(yè)軟件及行業(yè)經驗，也有一定的客戶基礎。業(yè)內如寶信軟件、用友網絡、中控技術（688777.滬市）、鼎捷軟件（300378.深市）等均屬此列。此類廠商具備工業(yè)軟件產品，在積累客戶的資源時積累了行業(yè)經驗，產品線相對完整。工業(yè)互聯(lián)網助力企業(yè)拓展國際市場，提高全球競爭力。廣西人工智能工業(yè)互聯(lián)網是什么邊緣層，邊緣層對端層產生的工業(yè)數據進行采集，并對不同來源的工業(yè)數...

資源配置平臺往往基于已經成熟的網絡信息技術，其更加注重資源的跨地域、跨環(huán)節(jié)的重組整合。它在應用過程中匯聚了大量的工業(yè)數據、模型算法、研發(fā)設計等各類資源及能力，應用云接入及云處理技術分散所積累的資源，對制造企業(yè)的資源管理、業(yè)務流程、生產過程、供應鏈管理等環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，有助于制造企業(yè)與外部用戶的對接，能夠有效促進產能優(yōu)化以及區(qū)域協(xié)同，同時也能支持C2M定制等新型業(yè)務，滿足市場多元化需求。我國已擁有一批處于先進水平的此類平臺，如航天云網INDICS平臺、海爾COSMOPlat等。實時數據分析平臺，助力企業(yè)精確運營決策。深圳小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網應用工業(yè)互聯(lián)網有什么特征：互聯(lián)互通的綜合集成，工業(yè)互聯(lián)網的主...

中國與美德在工業(yè)基礎和工業(yè)know-how方面差距明顯。德國工業(yè)積淀深厚，在產品研發(fā)、裝備和自動化系統(tǒng)、工業(yè)控制和工藝流程等領域擁有全球有名的老牌工業(yè)企業(yè)和隱形中小企業(yè)，例如西門子。美國工業(yè)知識經驗軟件化、平臺化能力處于全球先進地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務寡頭。中國工業(yè)化發(fā)展歷程短，缺乏綜合實力較強的企業(yè)，工業(yè)領域的行業(yè)機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足。但是，國內完整的產業(yè)體系帶來了巨大的應用需求和發(fā)展?jié)摿?，為平臺快速發(fā)展提供了基礎。工業(yè)互聯(lián)網融合IT與OT，推動制造業(yè)智能化升級。上海人工智能工業(yè)互聯(lián)網供應商工業(yè)互聯(lián)網有什么特征：互聯(lián)互通的綜合集成，工業(yè)互聯(lián)網的主要特...

我國標識解析體系包括五大國家節(jié)點、國際根節(jié)點、二級節(jié)點、企業(yè)節(jié)點和遞歸節(jié)點。國家節(jié)點是我國工業(yè)互聯(lián)網標識解析體系的關鍵樞紐，國際根節(jié)點是各類國際解析體系跨境解析的關鍵節(jié)點，二級節(jié)點是面向特定行業(yè)或者多個行業(yè)提供標識解析公共服務的節(jié)點，遞歸節(jié)點是通過緩存等技術手段提升整體服務性能、加快解析速率的公共服務節(jié)點。標識解析應用按照載體類型可分為靜態(tài)標識應用和主動標識應用。靜態(tài)標識應用以一維碼、二維碼、射頻識別碼（RFID）、近場通信標識（NFC）等作為載體，需要借助掃碼槍、手機APP等讀寫終端觸發(fā)標識解析過程。定制化軟件開發(fā)服務，滿足企業(yè)個性化工業(yè)互聯(lián)網需求。深圳工業(yè)互聯(lián)網綜合服務商工程機械行業(yè)作為國...

此類平臺的垂直行業(yè)屬性較強，對于信息化集成應用及供應鏈管理水平都有很高要求。通用使能平臺主要由ICT企業(yè)提供，涉及云計算、物聯(lián)網、大數據的基礎性、通用性的服務。其中部分平臺側重于云服務的數據計算及存儲，如微軟的Azure、SAP的HANA、亞馬遜的AWS以及阿里云的supET等，部分平臺側重于物聯(lián)網的設備連接管理，如思科的Jasper等。這類平臺為資產優(yōu)化及資源配置型工業(yè)互聯(lián)網提供連接、計算、存儲等底層技術支撐，例如，西門子MindSphere和GE Predix均與亞馬遜AWS和微軟Azure兩家云服務商達成合作協(xié)議，租用公有云方式成為工業(yè)互聯(lián)網平臺部署和應用推廣的可行選擇。此外，通用使能平...