精確狙擊客戶:制造業(yè)從“燒錢(qián)”到“賺錢(qián)”
智驅(qū)搜索推廣:精細(xì)化運(yùn)營(yíng)破局指南
福州商家玩轉(zhuǎn)短視頻,營(yíng)銷邏輯再升級(jí)
福州智造線上煥新:數(shù)字營(yíng)銷撬動(dòng)增長(zhǎng)引擎
靜默變革:AI+SEO激發(fā)中小微獲客力
價(jià)值精耕新戰(zhàn)場(chǎng):穿透心智的創(chuàng)意深度變革
全域精確觸達(dá):搜索營(yíng)銷雙輪驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)白皮書(shū)
數(shù)據(jù)冷流量→熱轉(zhuǎn)化:AI如何重構(gòu)線上信任鏈條
??算法+AR:商業(yè)連接的隱形手術(shù)刀?
長(zhǎng)尾滲透全球化,中小企業(yè)搜索洼地突圍!
針對(duì)智能制造場(chǎng)景,倍聯(lián)德推出24核Atom架構(gòu)的邊緣計(jì)算工作站,集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊,支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中,該方案通過(guò)實(shí)時(shí)分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù),將缺陷...
在人工智能(AI)技術(shù)向千行百業(yè)滲透的浪潮中,邊緣計(jì)算正從“配角”躍升為“重要引擎”。據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2026年,全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將突破1200億美元,其中與AI的深度融合占比將超過(guò)60%。這一趨勢(shì)背后,是行業(yè)對(duì)“低延遲、高隱私、低成本”的迫切需求。作為國(guó)...
針對(duì)自動(dòng)駕駛、智能視頻監(jiān)控等高算力需求,倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡協(xié)同工作,單柜算力密度達(dá)500PFlops。在新加坡自動(dòng)駕駛接駁車(chē)項(xiàng)目中,該服務(wù)器搭載文遠(yuǎn)知行的L4級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng),實(shí)時(shí)處理激光雷達(dá)、...
服務(wù)器機(jī)房需要哪些安全措施?門(mén)禁系統(tǒng):機(jī)房應(yīng)配備門(mén)禁系統(tǒng),嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)中心的實(shí)體訪問(wèn),只允許授權(quán)人員進(jìn)入。使用安全鎖和監(jiān)控?cái)z像頭等設(shè)備,確保服務(wù)器硬件的安全。監(jiān)控?cái)z像頭:在機(jī)房關(guān)鍵區(qū)域安裝監(jiān)控?cái)z像頭,24小時(shí)不間斷監(jiān)控機(jī)房?jī)?nèi)情況。監(jiān)控視頻應(yīng)定期備份和保存,以備...
邊緣推理的重要價(jià)值在于將AI能力下沉至數(shù)據(jù)源頭,解決云端模式的延遲痛點(diǎn)。倍聯(lián)德通過(guò)“模型輕量化+異構(gòu)計(jì)算”技術(shù),使邊緣設(shè)備具備單獨(dú)決策能力:針對(duì)工業(yè)機(jī)器人控制場(chǎng)景,倍聯(lián)德采用“剪枝+量化+知識(shí)蒸餾”三重壓縮技術(shù),將YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)模型體積從140MB壓縮至...
在材料科學(xué)領(lǐng)域,倍聯(lián)德與中科院合作開(kāi)發(fā)的液冷超算工作站集群,采用NVLink互聯(lián)技術(shù)實(shí)現(xiàn)16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享,使分子動(dòng)力學(xué)模擬的原子數(shù)量從100萬(wàn)級(jí)提升至10億級(jí)。在鋰離子電池電解液研發(fā)項(xiàng)目中,該方案將模擬周期從3個(gè)月壓縮至7天,助力團(tuán)...
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是服務(wù)器很基本也是很重要的功能之一。服務(wù)器通常配備有高性能的硬盤(pán)陣列和海量存儲(chǔ)空間,用于存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)和文件。這些數(shù)據(jù)可以包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)記錄)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文檔、圖片、視頻)等。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ):通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS),服務(wù)器能夠高...
如何選擇適合的服務(wù)器配置?中間件:中間件是連接應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的橋梁。選擇合適的中間件,如消息隊(duì)列、緩存服務(wù)器、負(fù)載均衡器等,能夠提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、可靠性和性能。應(yīng)用軟件:根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇適合的應(yīng)用軟件。對(duì)于Web應(yīng)用,選擇支持多種編程語(yǔ)言、框架和數(shù)...
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能交通、智慧醫(yī)療等場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性正成為決定行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。傳統(tǒng)云計(jì)算模式下,數(shù)據(jù)需經(jīng)長(zhǎng)距離傳輸至云端處理,端到端延遲普遍超過(guò)100毫秒,難以滿足高精度控制需求。而5G網(wǎng)絡(luò)與邊緣計(jì)算的深度融合,正以“高帶寬+低時(shí)延”的雙重特性,重...
服務(wù)器虛擬化技術(shù)可以減少物理服務(wù)器的數(shù)量,降低能源消耗,實(shí)現(xiàn)綠色環(huán)保。虛擬化技術(shù)通過(guò)提高硬件資源的利用率,減少了物理服務(wù)器的數(shù)量,進(jìn)而降低了能源消耗和冷卻需求。首先,虛擬化技術(shù)提高了硬件資源的利用率。通過(guò)虛擬化,企業(yè)可以在同一臺(tái)物理服務(wù)器上運(yùn)行多個(gè)虛擬機(jī),從而...
散熱系統(tǒng)定制化服務(wù)的“靠譜性”,本質(zhì)上是“技術(shù)精確度、供應(yīng)鏈韌性、成本可控性、服務(wù)持續(xù)性”的綜合博弈。對(duì)于高密度計(jì)算、極端溫變等場(chǎng)景,定制化方案是解開(kāi)散熱瓶頸的單獨(dú)選擇,但企業(yè)需通過(guò)“場(chǎng)景化需求分析、供應(yīng)鏈盡職調(diào)查、全生命周期成本建?!苯档惋L(fēng)險(xiǎn);而對(duì)于普通場(chǎng)景...
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)依賴激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等多模態(tài)傳感器,每輛車(chē)每秒產(chǎn)生超過(guò)10GB原始數(shù)據(jù)。若采用云端集中處理模式,數(shù)據(jù)需經(jīng)4G/5G網(wǎng)絡(luò)上傳至數(shù)據(jù)中心,再返回控制指令,端到端延遲普遍超過(guò)200毫秒。某頭部車(chē)企測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,在時(shí)速120公里的場(chǎng)景下,200...
安全性是服務(wù)器維護(hù)的重中之重。防火墻配置:檢查防火墻規(guī)則,確保只允許必要的網(wǎng)絡(luò)流量通過(guò),防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。賬號(hào)管理:定期審查服務(wù)器賬號(hào),刪除不再使用的賬號(hào),限制賬號(hào)權(quán)限,避免權(quán)限濫用。安全審計(jì):定期進(jìn)行安全審計(jì),檢查系統(tǒng)配置和應(yīng)用程序是否存在安全漏洞,及時(shí)修...
即使硬件配置相同,軟件優(yōu)化程度也會(huì)明顯影響運(yùn)算速度。專業(yè)軟件(如AutoCAD、MATLAB)通常針對(duì)特定硬件架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,例如利用GPU加速渲染或通過(guò)多線程并行計(jì)算。某工程團(tuán)隊(duì)測(cè)試顯示,使用新優(yōu)化版本的SolidWorks后,裝配體操作流暢度提升40%,而舊...
云計(jì)算平臺(tái)通常提供了數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù),能夠確保數(shù)據(jù)的安全性和可恢復(fù)性。當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生丟失或損壞時(shí),企業(yè)可以快速?gòu)膫浞葜谢謴?fù)數(shù)據(jù)。相比之下,傳統(tǒng)服務(wù)器則需要企業(yè)自行備份數(shù)據(jù)并承擔(dān)數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。云計(jì)算平臺(tái)通常配備了先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)設(shè)備和措施,如防火墻、入侵檢測(cè)系...
在智能安防場(chǎng)景中,倍聯(lián)德開(kāi)發(fā)的邊緣攝像頭采用條件計(jì)算技術(shù),只在檢測(cè)到異常行為時(shí)啟動(dòng)完整的人臉識(shí)別模型。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,該方案使設(shè)備功耗降低70%,同時(shí)保持99.2%的識(shí)別準(zhǔn)確率。倍聯(lián)德的分工策略已在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用:智能制造:為富士康打造的“云+邊+端”協(xié)...
云計(jì)算平臺(tái)通常提供了數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)服務(wù),能夠確保數(shù)據(jù)的安全性和可恢復(fù)性。當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生丟失或損壞時(shí),企業(yè)可以快速?gòu)膫浞葜谢謴?fù)數(shù)據(jù)。相比之下,傳統(tǒng)服務(wù)器則需要企業(yè)自行備份數(shù)據(jù)并承擔(dān)數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。云計(jì)算平臺(tái)通常配備了先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)設(shè)備和措施,如防火墻、入侵檢測(cè)系...
倍聯(lián)德與中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通等運(yùn)營(yíng)商建立深度合作,探索“硬件定制+網(wǎng)絡(luò)切片+應(yīng)用集成”的聯(lián)合運(yùn)營(yíng)模式。在江蘇某智慧園區(qū)項(xiàng)目中,雙方聯(lián)合部署的MEC專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)三大創(chuàng)新:網(wǎng)絡(luò)切片隔離:通過(guò)5G硬切片技術(shù),將園區(qū)監(jiān)控、工業(yè)控制、辦公上網(wǎng)等業(yè)務(wù)分流至不同虛擬網(wǎng)絡(luò),確保關(guān)鍵...
虛擬化還降低了運(yùn)維成本。物理服務(wù)器的運(yùn)維成本包括維護(hù)物理設(shè)施、服務(wù)器冷卻、電力供應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)安全、硬件故障排除等。這些成本由于物理硬件數(shù)量較多,導(dǎo)致運(yùn)維難度和工作量相應(yīng)增加。而虛擬化環(huán)境下的運(yùn)維成本效益主要體現(xiàn)在管理和優(yōu)化上。虛擬機(jī)的遷移和備份操作更加靈活,可以實(shí)...
隨著6G、AI大模型與MEC的深度融合,倍聯(lián)德正布局兩大前沿方向:邊緣大模型:將參數(shù)量達(dá)6710億的醫(yī)療大模型壓縮至邊緣設(shè)備可運(yùn)行范圍,支持基層醫(yī)院在本地完成從術(shù)前規(guī)劃到術(shù)中決策的全流程AI輔助;數(shù)字孿生工廠:通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)映射生產(chǎn)線數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)...
如何選擇適合的服務(wù)器配置?存儲(chǔ):存儲(chǔ)是服務(wù)器中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和文件的設(shè)備。根據(jù)業(yè)務(wù)需求,可以選擇機(jī)械硬盤(pán)(HDD)、固態(tài)硬盤(pán)(SSD)或混合存儲(chǔ)方案。HDD適用于存儲(chǔ)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如視頻、圖片;SSD則具有更快的讀寫(xiě)速度和更高的I/O性能,適用于數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化等...
安全性是服務(wù)器維護(hù)的重中之重。防火墻配置:檢查防火墻規(guī)則,確保只允許必要的網(wǎng)絡(luò)流量通過(guò),防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。賬號(hào)管理:定期審查服務(wù)器賬號(hào),刪除不再使用的賬號(hào),限制賬號(hào)權(quán)限,避免權(quán)限濫用。安全審計(jì):定期進(jìn)行安全審計(jì),檢查系統(tǒng)配置和應(yīng)用程序是否存在安全漏洞,及時(shí)修...
據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2026年,全球5G邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將突破500億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率超40%。倍聯(lián)德正加速布局兩大方向:邊緣大模型:將千億參數(shù)模型壓縮至邊緣設(shè)備可運(yùn)行范圍,實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢、安全監(jiān)控等場(chǎng)景的本地化智能決策;5G-TSN融合:通過(guò)時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)與...
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,邊緣計(jì)算與云計(jì)算作為兩大重要計(jì)算范式,正以“互補(bǔ)共生”的姿態(tài)重塑產(chǎn)業(yè)格局。從自動(dòng)駕駛的毫秒級(jí)響應(yīng)到醫(yī)療急救的生命體征監(jiān)測(cè),從智能工廠的實(shí)時(shí)質(zhì)量檢測(cè)到智慧城市的交通流量?jī)?yōu)化,兩種技術(shù)通過(guò)差異化的應(yīng)用場(chǎng)景定位,共同構(gòu)建起低延遲、高可靠、智能化的...
服務(wù)器機(jī)房需要哪些安全措施?教育員工遵守安全最佳實(shí)踐,如不使用弱密碼、不隨意點(diǎn)擊可疑鏈接、不泄露敏感信息等。提高員工對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知和防范能力。組織應(yīng)急響應(yīng)演練,模擬真實(shí)的安全事件場(chǎng)景,檢驗(yàn)員工的應(yīng)急響應(yīng)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作水平。根據(jù)演練結(jié)果進(jìn)行總結(jié)和改進(jìn),提升整體...
邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)處理下沉至設(shè)備端,導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)(如工業(yè)控制指令、用戶健康信息)在邊緣節(jié)點(diǎn)集中存儲(chǔ)。某汽車(chē)零部件廠商的案例顯示,其邊緣質(zhì)檢系統(tǒng)因未采用端到端加密,導(dǎo)致30萬(wàn)條產(chǎn)品缺陷數(shù)據(jù)被竊取,直接經(jīng)濟(jì)損失超2000萬(wàn)元。更嚴(yán)峻的是,邊緣節(jié)點(diǎn)與云端的數(shù)據(jù)同步過(guò)程易...
虛擬化技術(shù)支持虛擬機(jī)的輕松遷移。在物理服務(wù)器環(huán)境下,服務(wù)器的遷移往往涉及復(fù)雜的硬件和操作系統(tǒng)配置。而虛擬化技術(shù)允許虛擬機(jī)在不同物理服務(wù)器之間輕松遷移,無(wú)需改變虛擬機(jī)的配置和應(yīng)用程序。這種遷移能力使得企業(yè)能夠優(yōu)化資源利用,將虛擬機(jī)遷移到負(fù)載較低的物理服務(wù)器上,提...
邊緣計(jì)算通過(guò)在車(chē)輛本地或路側(cè)單元部署計(jì)算節(jié)點(diǎn),將數(shù)據(jù)處理下沉至數(shù)據(jù)源附近。這一架構(gòu)變革帶來(lái)三大重要優(yōu)勢(shì):毫秒級(jí)響應(yīng):倍聯(lián)德為某車(chē)企定制的邊緣計(jì)算平臺(tái),將傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理、目標(biāo)檢測(cè)、路徑規(guī)劃等任務(wù)在本地完成,決策延遲壓縮至15毫秒以內(nèi)。在高速公路緊急避障測(cè)試中,...
倍聯(lián)德技術(shù)已深度融入自動(dòng)駕駛?cè)湕l:車(chē)路協(xié)同:在無(wú)錫國(guó)家的車(chē)聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū),倍聯(lián)德部署的路側(cè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)可實(shí)時(shí)處理1平方公里范圍內(nèi)所有車(chē)輛的數(shù)據(jù),將信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化效率提升40%,路口通行能力提高25%。礦區(qū)自動(dòng)駕駛:為內(nèi)蒙古某煤礦設(shè)計(jì)的防爆型邊緣計(jì)算設(shè)備,可在-4...
服務(wù)器機(jī)房需要哪些安全措施?保持機(jī)房干燥:確保機(jī)房?jī)?nèi)無(wú)水源泄露風(fēng)險(xiǎn),設(shè)置漏水傳感器,一旦檢測(cè)到漏水情況立即報(bào)警,并采取措施排除故障。防潮處理:使用除濕設(shè)備,保持機(jī)房?jī)?nèi)適宜的濕度,防止因濕度過(guò)高導(dǎo)致設(shè)備損壞或性能下降。定期清潔:安排專人定期清掃機(jī)房地面、門(mén)窗、通...