MAI-dev人工智能研發(fā)平臺:通過融合大量人工智能算法來對數(shù)據(jù)進行分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預測等方向的數(shù)據(jù)挖掘。能自動預測產(chǎn)銷量數(shù)據(jù),分析質(zhì)量問題的原因,分析產(chǎn)品配方和工藝并給出建議等等,并能將分析結(jié)果應(yīng)用到現(xiàn)場的自動化設(shè)備和信息系統(tǒng),從而成為企業(yè)的智能大腦。
—為設(shè)備增智:通過這些傳感器實時檢測設(shè)備磨損情況,并在異常狀況發(fā)生時發(fā)出通知。這讓制造商能夠提前計劃預留易磨損的零部件或考慮其他替代方案,防止突然停產(chǎn)。
—為管理增智:通過人工智能的技術(shù),獲取大量的有用信息,將以往同行業(yè)或已經(jīng)出現(xiàn)的風險進行有效分析計算,來提前發(fā)現(xiàn)的風險可能產(chǎn)生的原因或發(fā)生的,幫助企業(yè)管理者提供決策依據(jù),提前準備預防工作,達到有效的風險管控。 MES系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的標準化管理,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。內(nèi)蒙古執(zhí)行MES系統(tǒng)
MES系統(tǒng) 高效生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)助力企業(yè)打造智能工廠,實現(xiàn)精益生產(chǎn)。
mes生產(chǎn)系統(tǒng)的優(yōu)勢:
1.打通企業(yè)信息孤島為企業(yè)的科學化、精細化管理提供標準模型和硬件的標準接口。建立統(tǒng)一的生產(chǎn)加工數(shù)據(jù)存儲中心,所有圍繞生產(chǎn)業(yè)務(wù)的系統(tǒng),所有的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)都通過生產(chǎn)加工數(shù)據(jù)信息存儲中心進行交互,把生產(chǎn)相關(guān)的各種資源信息都建立在一個統(tǒng)一的平臺中,杜絕因各自系統(tǒng)所造成的數(shù)據(jù)冗余現(xiàn)象,方便企業(yè)的管理以及對各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的提取。
2.實現(xiàn)生產(chǎn)制造執(zhí)行過程的精細化管理。采用工藝精細化管理,物料精細化管理,設(shè)備精細化管理。將每個零部件工藝的版本信息,工時定額信息,物料定額信息,工作中心,設(shè)備,參數(shù)等信息都建立成一套完整的工藝數(shù)據(jù)庫。 軟件MES系統(tǒng)定制MES系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能決策,提高決策效率和決策質(zhì)量。
MES系統(tǒng)公司排名是怎樣?很多企業(yè)在生產(chǎn)過程中都意識到了MES系統(tǒng)的重要性,所以如今制造企業(yè)紛紛開始購買MES系統(tǒng),但是國內(nèi)MES系統(tǒng)眾多,我們在選擇的時候能否參照mes系統(tǒng)公司排名來選擇呢?在選擇MES系統(tǒng)服務(wù)商時,企業(yè)要注重考察MES服務(wù)商的技術(shù)實力、售后服務(wù)體系等等,并且要關(guān)注其服務(wù)案例,確定其是否能夠滿足自身需求。國工智能科技公司作為一家專業(yè)從事人工智能技術(shù)研究、應(yīng)用的AI公司,長期聚焦精細化工、化工新材料、制藥等流程工業(yè),由院士與博士團隊研發(fā)的人工智能輔助研發(fā)系統(tǒng)(MAI-dev),一舉取得國內(nèi)該領(lǐng)域的發(fā)明專利,填補了國內(nèi)化工產(chǎn)業(yè)科技研發(fā)人工智能應(yīng)用的空白。自2018年成立以來,公司累計服務(wù)100多家規(guī)模企業(yè)(30多家主板上市公司),數(shù)據(jù)大腦分析平臺(MAI-cli)、智能研發(fā)平臺(MAI-dev)、智能制造管理平臺(MAI-mes)、數(shù)字孿生平臺(MAI-iot)、實驗室管理平臺(MAI-lims)、雙體系設(shè)備管理平臺(MAI-ems),均在化工行業(yè)廣泛應(yīng)用。
MAI-dev人工智能研發(fā)平臺:
應(yīng)用需求:
—為生產(chǎn)增智:通過將人工智能技術(shù)注入生產(chǎn)流程,幫助制造業(yè)更柔性的生產(chǎn)方式,同時提升生產(chǎn)效率。發(fā)現(xiàn)流程問題,完成質(zhì)檢,并在這個過程中,不斷的優(yōu)化工藝流程,完成產(chǎn)品良品率提升。
—為銷售增智:利用人工智能中關(guān)聯(lián)和聚類等能力,從歷史的預測數(shù)據(jù)中尋找訂單之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,充分擴展產(chǎn)品價值,并獲取產(chǎn)品銷售建議,制定未來的銷售策略,幫助企業(yè)決策者更好的把握戰(zhàn)略方向。
—為服務(wù)增智:通過人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,為制造企業(yè)提供增值服務(wù)。售前營銷階段通過人工智能對用戶需求進行分析。在售后服務(wù)方面,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法,實現(xiàn)產(chǎn)品檢測和管理,同時為可能出現(xiàn)的風險進行預警,進一步加強對售后的管理。利用大數(shù)據(jù)和智能算法,遠程管理龐大設(shè)備群,這樣的方式提升了設(shè)備運營效率,同時還降低了運營成本。 MES系統(tǒng)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能監(jiān)控,提高生產(chǎn)過程的安全性和穩(wěn)定性。
MES系統(tǒng)價值:1、企業(yè)資源有效整合:讓生產(chǎn)資源信息有機整合在一起:人員、物料、設(shè)備等資源信息互相協(xié)作,達到資源的利用,提高生產(chǎn)效率。2、拉動/推動生產(chǎn):以訂單為源頭,生產(chǎn)計劃為依托,實現(xiàn)生產(chǎn)與銷售的高效結(jié)合,促進生產(chǎn)效率提升,拉動/推動生產(chǎn)。3、實現(xiàn)質(zhì)量可追溯:生產(chǎn)、物料、生產(chǎn)設(shè)備等信息數(shù)據(jù)都記錄在一起,以條碼為載體,做到質(zhì)量可追溯化管理。4、打通信息孤島:建立統(tǒng)—的生產(chǎn)加工數(shù)據(jù)存儲中心,把生產(chǎn)相關(guān)的信息都存儲在這個平臺中,實時數(shù)據(jù)全局共享。5、實現(xiàn)多系統(tǒng)連接:MES系統(tǒng)可以與多種系統(tǒng)做對接,實現(xiàn)與軟件系統(tǒng)的無縫結(jié)合,達到軟件自動提取數(shù)據(jù),自動處理數(shù)據(jù)功能。6、實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化:MES系統(tǒng)獲取到的生產(chǎn)信息都可以通過報表展示出來,讓生產(chǎn)狀況及相關(guān)信息在管理者面前一目了然。MES系統(tǒng)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)化管理,方便數(shù)據(jù)分析和決策。天津生產(chǎn)MES軟件
MES系統(tǒng)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能監(jiān)管,提高生產(chǎn)過程的合規(guī)性和安全性。內(nèi)蒙古執(zhí)行MES系統(tǒng)
如果是流程行業(yè),選擇適合自己的mes系統(tǒng)廠家,就要看mes系統(tǒng)廠家是否具備以下幾點:(1)專注:專注和聚集在流程行業(yè),上市公司的落地實施經(jīng)驗豐富;(2)專精:技術(shù),已經(jīng)得到諸多領(lǐng)航企業(yè)認可;①自主知識產(chǎn)權(quán)——從底層到前端都是自主研發(fā)設(shè)計,可滿足不同客戶靈活定制需求;②專業(yè)技術(shù)團隊——研發(fā)團隊是由博士生導師帶領(lǐng)研究院提供產(chǎn)學研一體化算法技術(shù)支持;(3)專業(yè):產(chǎn)品線全,人工智能的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提供整體解決方案。通過多個系統(tǒng)進行聯(lián)動與數(shù)據(jù)價值挖掘分析,形成決策分析閉環(huán),做到自主決策自主分析,在一個平臺進行聯(lián)動形成一個閉環(huán)的跨學科深度融合的行業(yè)解決方案;根據(jù)以上幾點來選擇適合自己的mes系統(tǒng)廠家,從而解決流程企業(yè)解決工廠生產(chǎn)過程的黑匣子問題,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化、可控化,為制造企業(yè)提供生產(chǎn)計劃調(diào)度、生產(chǎn)過程、質(zhì)量、設(shè)備等,實現(xiàn)一站式數(shù)字化管理平臺。內(nèi)蒙古執(zhí)行MES系統(tǒng)