PNCR脫硝系統(tǒng)噴槍堵塞故障深度剖析與應(yīng)對(duì)策略
PNCR脫硝系統(tǒng)噴槍堵塞故障排查及優(yōu)化策略
PNCR脫硝技術(shù)的煙氣適應(yīng)性深度分析:靈活應(yīng)對(duì)成分波動(dòng)的挑戰(zhàn)
PNCR脫硝技術(shù)的煙氣適應(yīng)性深度剖析:靈活應(yīng)對(duì)成分波動(dòng)的挑戰(zhàn)
PNCR脫硝技術(shù)的煙氣適應(yīng)性分析:應(yīng)對(duì)成分波動(dòng)的挑戰(zhàn)
PNCR脫硝技術(shù):靈活應(yīng)對(duì)煙氣成分波動(dòng)的性能分析
PNCR脫硝技術(shù)應(yīng)對(duì)煙氣成分波動(dòng)的適應(yīng)性分析
高分子脫硝劑輸送系統(tǒng)堵塞預(yù)防與維護(hù)策略
PNCR脫硝系統(tǒng)智能化控制系統(tǒng)升級(jí)需求
PNCR脫硝系統(tǒng):高效環(huán)保的煙氣凈化技術(shù)
社區(qū)物業(yè)管理:住宅小區(qū)、辦公室的安全防范、智能大廈、停車場(chǎng)的無(wú)人監(jiān)控等。家庭應(yīng)用只需在現(xiàn)有的家庭微機(jī)上增加USB攝像頭和相應(yīng)的軟件系統(tǒng),就可實(shí)現(xiàn)功能強(qiáng)、價(jià)格低、性能可靠的數(shù)字化家庭監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)在家中采集到的圖像,當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常時(shí),通過(guò)Internet和短消息中心向用戶指定的電話號(hào)碼發(fā)送短消息,并將現(xiàn)場(chǎng)圖像以Email方式發(fā)送給用戶。用戶收到短消息后通過(guò)檢查Email就可對(duì)家中情況有清楚的了解。此外,用戶出差在外時(shí),也可以遠(yuǎn)程登錄到家中計(jì)算機(jī),觀看家中安全情況或家人的生活健康狀況。5監(jiān)控市場(chǎng)分析編輯電信咨詢公司博通智信日前在《國(guó)內(nèi)外視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)市場(chǎng)研究報(bào)告(2005)》中稱,到2005年底,中國(guó)視頻監(jiān)控行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)總產(chǎn)值將達(dá)到182億元人民幣。比上一年增長(zhǎng)20.5%,中國(guó)視頻監(jiān)控行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)未來(lái)幾年將繼續(xù)保持20%左右的增長(zhǎng)速度?!袊?guó)監(jiān)控網(wǎng)目前我國(guó)的視頻監(jiān)控市場(chǎng)已經(jīng)規(guī)模啟動(dòng),這項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展前景不可估量。行業(yè)用戶市場(chǎng)快速擴(kuò)張。個(gè)人用戶市場(chǎng)巨大潛能亟待開(kāi)發(fā)。2008年北京奧運(yùn)會(huì)舉辦在即,預(yù)計(jì)到2008年,科技強(qiáng)警示范城市將達(dá)到180個(gè)。“平安城市”的建設(shè)促進(jìn)了視頻監(jiān)控市場(chǎng)的迅速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2008年。
當(dāng)智能視頻應(yīng)用集成到網(wǎng)絡(luò)視頻設(shè)備后,只需要在網(wǎng)絡(luò)上傳輸更少的數(shù)據(jù)便可以達(dá)到與原來(lái)同樣的效果。北京高頻智能監(jiān)控安裝
并通過(guò)手機(jī)控制攝像機(jī)旋轉(zhuǎn)角度及焦距、報(bào)警系統(tǒng)布防撤防,同時(shí)啟動(dòng)手機(jī)錄像功能并處理警情。環(huán)境建模要進(jìn)行場(chǎng)景的視覺(jué)監(jiān)控,環(huán)境模型的動(dòng)態(tài)創(chuàng)建和更新是必不可少的。在攝像機(jī)靜止的條件下,環(huán)境建模的工作是從一個(gè)動(dòng)態(tài)圖像序列中獲取并自動(dòng)更新背景模型。其中為關(guān)鍵的問(wèn)題在于怎樣消除場(chǎng)景中的各種干擾因素,如光照變化、陰影、搖動(dòng)的窗簾、閃爍的屏幕、緩慢移動(dòng)的人體以及新加入的或被移走的物體等的影響。運(yùn)動(dòng)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的目的是從序列圖像中將變化區(qū)域從背景圖像中提取出來(lái)。運(yùn)動(dòng)區(qū)域的有效分割對(duì)于目標(biāo)分類、跟蹤和行為理解等后期處理是非常重要的,因?yàn)橐院蟮奶幚磉^(guò)程考慮圖像中對(duì)應(yīng)于運(yùn)動(dòng)區(qū)域的像素。然而,由于背景圖像的動(dòng)態(tài)變化,如天氣、光照、影子及混亂干擾等的影響,使得運(yùn)動(dòng)檢測(cè)成為一項(xiàng)相當(dāng)困難的工作。目標(biāo)分類對(duì)于人體監(jiān)控系統(tǒng)而言,在得到了運(yùn)動(dòng)區(qū)域的信息之后,下面一個(gè)重要的問(wèn)題就是如何將人體目標(biāo)從所有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)中分類出來(lái)。不同的運(yùn)動(dòng)區(qū)域可能對(duì)應(yīng)于不同的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),比如一個(gè)室外監(jiān)控?cái)z像機(jī)所捕捉的序列圖像中除了有人以外。還可能包含寵物、車輛、飛鳥(niǎo)、搖動(dòng)的植物等運(yùn)動(dòng)物體。為了便于進(jìn)一步對(duì)行人進(jìn)行跟蹤和行為分析。
北京高頻智能監(jiān)控安裝人數(shù)統(tǒng)計(jì)和絆網(wǎng)則是智能視頻(IV)應(yīng)用的另一些實(shí)例。
可以用于違規(guī)車輛稽查,比如某牌照車輛在事故后逃逸不知去處,如果市內(nèi)各要道口都有智能識(shí)視頻服務(wù)器,系統(tǒng)只有通過(guò)網(wǎng)絡(luò)一次性把一個(gè)或幾個(gè)需要稽查的車牌號(hào)碼設(shè)置到系統(tǒng)中的各個(gè)智能設(shè)備中,一旦此牌照的車輛在視野中出現(xiàn)過(guò),就能立即告警。節(jié)省許多警力資源。智能監(jiān)控車速測(cè)量比如高速路上有200M的速度提示區(qū),時(shí)時(shí)提醒駕駛員不要超速行駛,然而超速行駛還是屢屢發(fā)生;試想如果在高速路上安裝一個(gè)智能視頻服務(wù)器,我們只要在視野中畫兩道線,如果確知這兩道線的實(shí)際距離是100M,輸入到設(shè)備中,設(shè)備就能自動(dòng)計(jì)算出每個(gè)進(jìn)過(guò)車輛的速度,并且超速時(shí)立即報(bào)警。智能監(jiān)控流量統(tǒng)計(jì)智能設(shè)備能識(shí)別出過(guò)往的行人和車輛,同時(shí)能統(tǒng)計(jì)出過(guò)往的人或車的數(shù)量;試想在一個(gè)十字路口或者一個(gè)會(huì)展中心的門口,安裝這樣一個(gè)智能設(shè)備,就能統(tǒng)計(jì)處過(guò)往車流量或人流量。為公交調(diào)度提供更多更及時(shí)的信息。智能監(jiān)控逆行告警比如單行道,或者車站、機(jī)場(chǎng)的出口或入口,車流人流都是單方向的,一旦有人逆行,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別出,并產(chǎn)生報(bào)警。智能監(jiān)控涂鴉行為識(shí)別原本潔凈的墻面,被人亂貼小廣告、電話或者亂涂亂畫等,有礙市容。有了智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備,就能及時(shí)發(fā)現(xiàn)這樣的涂鴉行為,并及時(shí)告警。
因此使用多攝像機(jī)進(jìn)行三維姿勢(shì)跟蹤和恢復(fù)的優(yōu)點(diǎn)是很明顯的。同時(shí),多攝像機(jī)的使用不僅可以擴(kuò)大監(jiān)視的有效范圍,而且可以提供多個(gè)不同的方向視角以用于解決遮擋問(wèn)題。很明顯,未來(lái)的智能監(jiān)控系統(tǒng)將極大受益于多攝像機(jī)的使用。對(duì)于多攝像機(jī)跟蹤系統(tǒng)而言,我們需要確定在每個(gè)時(shí)刻使用哪一個(gè)攝像機(jī)或哪一幅圖像。也就是說(shuō),多攝像機(jī)之間的選擇和信息融合是一個(gè)比較重要的問(wèn)題。性能評(píng)估一般而言,魯棒性、準(zhǔn)確度、速度是智能監(jiān)控系統(tǒng)的三個(gè)基本要求。例如,系統(tǒng)的魯棒性對(duì)于監(jiān)控應(yīng)用特別重要,這是因?yàn)樗鼈兺ǔ1灰笫亲詣?dòng)、連續(xù)地工作,因此這些系統(tǒng)對(duì)于如噪聲、光照、天氣等因素的影響不能太敏感;系統(tǒng)的準(zhǔn)確度對(duì)于控制應(yīng)用特別重要,例如基于行為或姿勢(shì)識(shí)別的接口控制場(chǎng)合;而系統(tǒng)的處理速度對(duì)于那些需要實(shí)時(shí)高速的監(jiān)控系統(tǒng)而言更是非常關(guān)鍵。因此,如何選擇有效的工作方案來(lái)提高系統(tǒng)性能、降低計(jì)算代價(jià)是個(gè)特別值得考慮的問(wèn)題。同時(shí),如何利用來(lái)自不同用戶、不同環(huán)境、不同實(shí)驗(yàn)條件的大量數(shù)據(jù)測(cè)試系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性、魯棒性亦相當(dāng)重要。10發(fā)展趨勢(shì)編輯隨著智能監(jiān)控中對(duì)人的運(yùn)動(dòng)分析研究和其它相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。
集成了智能行為識(shí)別算法。
智能監(jiān)控逆行告警如單行道,或者車站、機(jī)場(chǎng)的出口或入口,車流人流都是單方向的,一旦有人逆行,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別出,并產(chǎn)生報(bào)警。智能監(jiān)控涂鴉行為識(shí)別原本潔凈的墻面,被人亂貼小廣告、電話或者亂涂亂畫等,有礙市容。有了智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備,就能及時(shí)發(fā)現(xiàn)這樣的涂鴉行為,并及時(shí)告警。智能監(jiān)控反常行為視頻公園、廣場(chǎng)、車站等公眾場(chǎng)合,人流眾多,任何突發(fā)的危害人身安全的行為都可能造成重大損失和負(fù)面影響。智能識(shí)別系統(tǒng),能及時(shí)發(fā)現(xiàn)人或車輛的異常行為,突然奔跑、摔倒,追打等行為,系統(tǒng)都會(huì)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并提醒管理者。智能監(jiān)控發(fā)展編輯智能監(jiān)控內(nèi)容視頻監(jiān)控是通過(guò)獲取監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像信息,對(duì)視頻圖像進(jìn)行監(jiān)視、記錄、回溯,并根據(jù)視頻圖像信息人工或自動(dòng)地做出相應(yīng)的動(dòng)作,以達(dá)到對(duì)監(jiān)控目標(biāo)的監(jiān)視、控制、安全防范和智能管理,已被應(yīng)用于、海關(guān)、公安、消防、林業(yè)、堤壩、機(jī)場(chǎng)、鐵路、港口、城市交通等眾多公眾場(chǎng)合,隨著技術(shù)的進(jìn)步和成本的降低將逐漸普及到家庭安全防范和娛樂(lè)應(yīng)用。監(jiān)控技術(shù)經(jīng)歷了很多不同的階段,圖像監(jiān)控技術(shù)是視頻監(jiān)控的內(nèi)容。智能監(jiān)控模擬視頻早期的視頻監(jiān)控是以攝像機(jī)、監(jiān)視器(電視機(jī))組成的純模擬的視頻監(jiān)控系統(tǒng),稱為閉路監(jiān)視系統(tǒng)。移動(dòng)偵測(cè)功能可用于特定的警報(bào)設(shè)置,以適應(yīng)各種不同的特殊環(huán)境和事件強(qiáng)度。湖南直流智能監(jiān)控系統(tǒng)觸摸顯示屏維修
將現(xiàn)有的簡(jiǎn)單的行為識(shí)別與語(yǔ)義理解推廣到更為復(fù)雜場(chǎng)景下的自然語(yǔ)言描述。北京高頻智能監(jiān)控安裝
而且還需要利用特征識(shí)別技術(shù)來(lái)識(shí)別與其交流的人是誰(shuí)。目前的研究主要集中在人的臉像識(shí)別、步態(tài)識(shí)別或特定行為的識(shí)別。近距離時(shí)一般可以通過(guò)跟蹤人臉來(lái)加以身份識(shí)別;如果是遠(yuǎn)距離的監(jiān)控,臉的特征可能被隱藏,或者分辨率太低不易識(shí)別,然而進(jìn)入監(jiān)控領(lǐng)域的人的運(yùn)動(dòng)步態(tài)是可見(jiàn)的,這了步態(tài)作為一個(gè)獨(dú)特的生物行為特征應(yīng)用于人的身份鑒別。由于人的步態(tài)具有易于感知、非侵犯性、難于偽裝等優(yōu)點(diǎn),近來(lái)己引起了計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究者們濃厚的研究興趣。行為理解與描述高層處理的轉(zhuǎn)變?nèi)说男袨槔斫馐切枰鸶叨茸⒁獠⑶沂窍喈?dāng)有挑戰(zhàn)的研究方向,因?yàn)橛^察人的終目標(biāo)就是分析和理解人的個(gè)人行為、人與人之間及人與其它目標(biāo)的交互行為等。目前人的運(yùn)動(dòng)理解還是集中于人的跟蹤、標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì)識(shí)別、簡(jiǎn)單行為識(shí)別等問(wèn)題,如人的一組通常的行為(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定義和分類。近年來(lái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)工具構(gòu)建人行為的統(tǒng)計(jì)模型的研究有了一定的進(jìn)展,但行為識(shí)別仍舊處于初級(jí)階段,連續(xù)特征的典型匹配過(guò)程中常引入人運(yùn)動(dòng)模型的簡(jiǎn)化約束條件來(lái)減少歧義性,而這些限制與一般的圖像條件卻是不吻合的,因此行為理解的難點(diǎn)仍是在于特征選擇和機(jī)器學(xué)習(xí)。目前。
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