如果通過技術(shù)將人無法通過肉眼找到的價(jià)值信息呈現(xiàn)出來，這是重要的！大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來越多的關(guān)注。《著云臺》的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Bigdata）通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理。數(shù)據(jù)是指對客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號。新津區(qū)城市數(shù)據(jù)解決方案
擴(kuò)展方式是NoSQL數(shù)據(jù)庫與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫差別比較大的地方，由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)表中，數(shù)據(jù)操作的瓶頸出現(xiàn)在多張數(shù)據(jù)表的操作中，而且數(shù)據(jù)表越多這個(gè)問題越嚴(yán)重，如果要緩解這個(gè)問題，只能提高處理能力，也就是選擇速度更快性能更高的計(jì)算機(jī)，這樣的方法雖然可以一定的拓展空間，但這樣的拓展空間一定有非常有限的，也就是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只具備縱向擴(kuò)展能力。而NoSQL數(shù)據(jù)庫由于使用的是數(shù)據(jù)集的存儲方式，它的存儲方式一定是分布式的，它可以采用橫向的方式來開展數(shù)據(jù)庫，也就是可以添加更多數(shù)據(jù)庫服務(wù)器到資源池，然后由這些增加的服務(wù)器來負(fù)擔(dān)數(shù)據(jù)量增加的開銷。[]數(shù)據(jù)庫查詢方式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用結(jié)構(gòu)化查詢語言（即SQL）來對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢，SQL早已獲得了各個(gè)數(shù)據(jù)庫廠商的支持，成為數(shù)據(jù)庫行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，它能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)庫的CRUD（增加，查詢，更新，刪除）操作。具有非常強(qiáng)大的功能，SQL可以采用類似索引的方法來加快查詢操作。NoSQL數(shù)據(jù)庫使用的是非結(jié)構(gòu)化查詢語言（UnQL），它以數(shù)據(jù)集（像文檔）為單位來管理和操作數(shù)據(jù)，由于它沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，所以每個(gè)數(shù)據(jù)庫廠商提供產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)是不一樣的，NoSQL中的文檔Id與關(guān)系型表中主鍵的概念類似。武漢政商數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體，可以是符號、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。
數(shù)據(jù)采集是指通過RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得的各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化（或稱之為弱結(jié)構(gòu)化）及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)知識服務(wù)模型的根本。重點(diǎn)要突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等大數(shù)據(jù)收集技術(shù)；突破高速數(shù)據(jù)解析、轉(zhuǎn)換與裝載等大數(shù)據(jù)整合技術(shù)；設(shè)計(jì)質(zhì)量評估模型，開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經(jīng)濟(jì)活動提供依據(jù)，從而提高各個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)行效率，極大提高整個(gè)社會經(jīng)濟(jì)的集約化程度
確定維度->確定事實(shí)進(jìn)行維度建模。常用的業(yè)務(wù)實(shí)體建模方法:維度模型、范式模型、Data-Valut模型、Anchor模型其中維度模型是大數(shù)據(jù)數(shù)倉的常用的模型，范式模型是傳統(tǒng)的數(shù)倉常用的，其他兩種模型較為少見，針對特點(diǎn)的場景。而維度模型根據(jù)數(shù)據(jù)組織類型又劃分為星型模型、雪花模型、星座模型a.星型模型星型模型主要是維表和事實(shí)表，以事實(shí)表為中心，所有維度直接關(guān)聯(lián)在事實(shí)表上，呈星型分布。可以初略理解為如果用星型模型設(shè)計(jì)數(shù)倉的表時(shí)。一個(gè)業(yè)務(wù)實(shí)體中多個(gè)表的關(guān)系是一對多，one(事實(shí)表)many(維度表)。星型模型是基于hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)用的多的一種模型什么是維度表？維度表可以看成是用戶用來分析一個(gè)事實(shí)的窗口，它里面的數(shù)據(jù)應(yīng)該是對事實(shí)的各個(gè)方面描述，比如時(shí)間維度表，它里面的數(shù)據(jù)就是一些日，周，月，季，年，日期等數(shù)據(jù)，維度表只能是事實(shí)表的一個(gè)分析角度。什么是事實(shí)表？事實(shí)表其實(shí)質(zhì)就是通過各種維度和一些指標(biāo)值得組合來確定一個(gè)事實(shí)的，比如通過時(shí)間維度，地域組織維度，指標(biāo)值可以去確定在某時(shí)某地的一些指標(biāo)值怎么樣的事實(shí)。事實(shí)表的每一條數(shù)據(jù)都是幾條維度表的數(shù)據(jù)和指標(biāo)值交匯而得到的示例：b.雪花模型雪花模型，在星型模型的基礎(chǔ)上。數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)采集(DAQ)，又稱數(shù)據(jù)獲取，是指從傳感器和其它待測設(shè)備等模擬和數(shù)字被測單元中自動采集非電量或者電量信號,送到上位機(jī)中進(jìn)行分析，處理。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是結(jié)合基于計(jì)算機(jī)或者其他特用測試平臺的測量軟硬件產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)靈活的、用戶自定義的測量系統(tǒng)。采集一般是采樣方式，即隔一定時(shí)間（稱采樣周期）對同一點(diǎn)數(shù)據(jù)重復(fù)采集。采集的數(shù)據(jù)大多是瞬時(shí)值，也可是某段時(shí)間內(nèi)的一個(gè)特征值。數(shù)據(jù)采集，又稱數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置，從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個(gè)接口。數(shù)據(jù)采集技術(shù)廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。比如攝像頭，麥克風(fēng)，都是數(shù)據(jù)采集工具。“小數(shù)據(jù)”是什么意思？蒲江城市數(shù)據(jù)解決方案
數(shù)據(jù)是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成消息和知識的原始材料。新津區(qū)城市數(shù)據(jù)解決方案
這個(gè)數(shù)據(jù)倉庫平臺計(jì)劃三年的時(shí)間構(gòu)建完畢，第一階段計(jì)劃構(gòu)建統(tǒng)統(tǒng)一生性周期視圖、客戶統(tǒng)一視圖的數(shù)據(jù)，完成對數(shù)據(jù)質(zhì)量的摸底與部分實(shí)施為業(yè)務(wù)分析與信息共享提供基礎(chǔ)平臺。第二階段是完成主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成與視圖統(tǒng)一，初步實(shí)現(xiàn)企業(yè)績效管理。第三階段完善企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一。這個(gè)是國內(nèi)某銀行的一套數(shù)據(jù)集市，這是一個(gè)典型數(shù)據(jù)集市的架構(gòu)模式、面向客戶經(jīng)理部門的考慮分析。數(shù)據(jù)倉庫混合性架構(gòu)(Cif)這是太平洋保險(xiǎn)的數(shù)據(jù)平臺，目前為止我認(rèn)識的很多人都在該項(xiàng)目中呆過，當(dāng)然是保險(xiǎn)類的項(xiàng)目?；剡^頭來看該平臺架構(gòu)顯然是一個(gè)混合型的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)。它有混合數(shù)據(jù)倉庫的經(jīng)典結(jié)構(gòu)，每一個(gè)層次功能定義的非常明確。新一代架構(gòu)OPDM操作型數(shù)據(jù)集市(倉庫)OPDM大約是在2011年提出來的，嚴(yán)格上來說，OPDM操作型數(shù)據(jù)集市（倉庫）是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的一種，他更多的是面向操作型數(shù)據(jù)而非歷史數(shù)據(jù)查詢與分析。數(shù)據(jù)模型”數(shù)據(jù)模型“這個(gè)詞只要是跟數(shù)據(jù)沾邊就會出現(xiàn)的一個(gè)詞。在構(gòu)建過程中，有一個(gè)角色理解業(yè)務(wù)并探索分散在各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)，并通過某條業(yè)務(wù)主線把這些分散在各角落的數(shù)據(jù)串聯(lián)并存儲同時(shí)讓業(yè)務(wù)使用，在設(shè)計(jì)時(shí)苦逼的地方除了考慮業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要素外。新津區(qū)城市數(shù)據(jù)解決方案
成都達(dá)智咨詢股份有限公司正式組建于1999-01-07，將通過提供以數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)等服務(wù)于于一體的組合服務(wù)。業(yè)務(wù)涵蓋了數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域，尤其數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)中具有強(qiáng)勁優(yōu)勢，完成了一大批具特色和時(shí)代特征的商務(wù)服務(wù)項(xiàng)目；同時(shí)在設(shè)計(jì)原創(chuàng)、科技創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面推動行業(yè)發(fā)展。同時(shí)，企業(yè)針對用戶，在數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)等幾大領(lǐng)域，提供更多、更豐富的商務(wù)服務(wù)產(chǎn)品，進(jìn)一步為全國更多單位和企業(yè)提供更具針對性的商務(wù)服務(wù)服務(wù)。成都達(dá)智咨詢股份有限公司業(yè)務(wù)范圍涉及商務(wù)信息咨詢;市場調(diào)查研究預(yù)測;企業(yè)管理咨詢;企業(yè)策劃咨詢、營銷咨詢、經(jīng)濟(jì)貿(mào)易咨詢;會議服務(wù);計(jì)算機(jī)技術(shù)的開發(fā)、轉(zhuǎn)讓、咨詢、服務(wù);數(shù)據(jù)處理、分析及咨詢服務(wù);應(yīng)用軟件服務(wù);質(zhì)檢技術(shù)服務(wù);公共關(guān)系服務(wù);互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù);地理信息加工處理、測繪服務(wù);廣告設(shè)計(jì)、制作、代理、發(fā)布。等多個(gè)環(huán)節(jié)，在國內(nèi)商務(wù)服務(wù)行業(yè)擁有綜合優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)調(diào)研分析，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)策略咨詢，數(shù)據(jù)智慧科技系統(tǒng)等領(lǐng)域完成了眾多可靠項(xiàng)目。