盡管**系統(tǒng)在解決復(fù)雜的高級(jí)推理中獲得了較為成功的應(yīng)用，但是**系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用相對(duì)還是比較少的。模糊邏輯用模糊語(yǔ)言描述系統(tǒng)，既可以描述應(yīng)用系統(tǒng)的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用于任意復(fù)雜的對(duì)象控制。遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機(jī)優(yōu)化工具，具有并行計(jì)算、快速尋找全局**優(yōu)解等特點(diǎn)，它可以和其他技術(shù)混合使用，用于智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的**優(yōu)控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用大量的神經(jīng)元，按一定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)和調(diào)整的自適應(yīng)控制方法。它能表示出豐富的特性，具體包括并行計(jì)算、分布存儲(chǔ)、可變結(jié)構(gòu)、高度容錯(cuò)、非線(xiàn)性運(yùn)算、自我組織、學(xué)習(xí)或自學(xué)習(xí)。這些特性是人們長(zhǎng)期追求和期望的系統(tǒng)特性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)等控制方面具有獨(dú)特的能力。智能控制的相關(guān)技術(shù)與控制方式結(jié)合、或綜合交叉結(jié)合，構(gòu)成風(fēng)格和功能各異的智能控制系統(tǒng)和智能控制器，這也是智能控制技術(shù)方法的一個(gè)主要特點(diǎn)。[3]研究對(duì)象編輯語(yǔ)音智能控制研究的主要目標(biāo)不再是被控對(duì)象，而是控制器本身。控制器不再是單一的數(shù)學(xué)模型解析型，而是數(shù)學(xué)解析和知識(shí)系統(tǒng)相結(jié)合的廣義模型，是多種學(xué)科知識(shí)相結(jié)合的控制系統(tǒng)。若微分方程是線(xiàn)性常系數(shù)，可以將微分方程取拉普拉斯轉(zhuǎn)換，將其輸入和輸出之間的關(guān)系用傳遞函數(shù)表示。崇明區(qū)質(zhì)量智能控制系統(tǒng)創(chuàng)新服務(wù)
智能控制理論是建立被控動(dòng)態(tài)過(guò)程的特征模式識(shí)別，基于知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的推理及智能決策基礎(chǔ)上的控制。一個(gè)好的智能控制器本身應(yīng)具有多模式、變結(jié)構(gòu)、變參數(shù)等特點(diǎn)，可根據(jù)被控動(dòng)態(tài)過(guò)程特征識(shí)別、學(xué)習(xí)并組織自身的控制模式，改變控制器結(jié)構(gòu)和調(diào)整參數(shù)。[4]智能控制的研究對(duì)象具備以下的一些特點(diǎn)：1.不確定性的模型智能控制的研究對(duì)象通常存在嚴(yán)重的不確定性。這里所說(shuō)的模型不確定性包含兩層意思：一是模型未知或知之甚少；二是模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)可能在很大范圍內(nèi)變化。2.高度的非線(xiàn)性對(duì)于具有高度非線(xiàn)性的控制對(duì)象，采用智能控制的方法往往可以較好地解決非線(xiàn)性系統(tǒng)的控制問(wèn)題。3.復(fù)雜的任務(wù)要求對(duì)于智能控制系統(tǒng)，任務(wù)的要求往往比較復(fù)雜。目前智能控制在伺服系統(tǒng)應(yīng)用中較多的，主要包括**控制、模糊控制、學(xué)習(xí)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、預(yù)測(cè)控制等控制方法。特點(diǎn)編輯語(yǔ)音智能控制與傳統(tǒng)控制的主要區(qū)別在于傳統(tǒng)的控制方法必須依賴(lài)于被控制對(duì)象的模型，而智能控制可以解決非模型化系統(tǒng)的控制問(wèn)題。與傳統(tǒng)控制相比．智能控制具有以下基本特點(diǎn)：1)智能控制的**是高層控制．能對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)。閔行區(qū)智能智能控制系統(tǒng)規(guī)格尺寸智能控制是具有智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策的控制方式，是控制理論發(fā)展的高級(jí)階段。
高層控制是對(duì)實(shí)際環(huán)境或過(guò)程進(jìn)行組織、決策和規(guī)劃，以實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。為了完成這些任務(wù)，需要采用符號(hào)信息處理、啟發(fā)式程序設(shè)計(jì)、知識(shí)表示、自動(dòng)推理和決策等有關(guān)技術(shù)。這些問(wèn)題求解過(guò)程與人腦的思維過(guò)程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。智能控制與傳統(tǒng)的或常規(guī)的控制有密切的關(guān)系,不是相互排斥的.常規(guī)控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常規(guī)控制的方法來(lái)解決“低級(jí)”的控制問(wèn)題,力圖擴(kuò)充常規(guī)控制方法并建立一系列新的理論與方法來(lái)解決智能系統(tǒng)（Intelligencesystem）是指能產(chǎn)生人類(lèi)智能行為的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。智能系統(tǒng)不僅可自組織性與自適應(yīng)性地在傳統(tǒng)的諾依曼的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行，而且也可自組織性與自適應(yīng)性地在新一代的非諾依曼結(jié)構(gòu)的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行?！爸悄堋钡暮x很廣，其本質(zhì)有待進(jìn)一步探索，因而，對(duì)：“智能”這一詞也難于給出一個(gè)完整確切的定義，但一般可作這樣的表述：智能是人類(lèi)大腦的較高級(jí)活動(dòng)的體現(xiàn)，它至少應(yīng)具備自動(dòng)地獲取和應(yīng)用知識(shí)的能力、思維與推理的能力、問(wèn)題求解的能力和自動(dòng)學(xué)習(xí)的能力。主要特征編輯語(yǔ)音處理對(duì)象智能系統(tǒng)處理的對(duì)象，不僅有數(shù)據(jù)，而且還有知識(shí)。表示、獲取、存取和處理知識(shí)的能力是智能系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)的主要區(qū)別之一。
industryTemplate控制理論一般的目的是借由控制器的動(dòng)作讓系統(tǒng)穩(wěn)定，也就是系統(tǒng)維持在設(shè)定值，而且不會(huì)在設(shè)定值附近晃動(dòng)。
WindowsEmbedded立足于Microsoft與零售和餐飲業(yè)市場(chǎng)***之間建立的長(zhǎng)期合作伙伴關(guān)系，我們一貫致力于推動(dòng)零售解決方案的不斷創(chuàng)新。WindowsEmbedded系列智能系統(tǒng)WindowsEmbeddedCompact7WindowsEmbeddedCompact7（以前稱(chēng)為CE）通過(guò)適用于占用空間小的消費(fèi)類(lèi)和企業(yè)級(jí)設(shè)備的這一實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)改進(jìn)人與互連設(shè)備之間的交互方式。WindowsEmbeddedStandard7SP1WindowsEmbeddedStandard7SP1（以前稱(chēng)為XPe）使用這一旨在充分利用Windows應(yīng)用程序和驅(qū)動(dòng)程序的高級(jí)商用設(shè)備和消費(fèi)類(lèi)設(shè)備的完整組件化版本，釋放Windows7技術(shù)的強(qiáng)大功能。WindowsEmbeddedPOSReady7（下一代WEPOS）適用于尋求將店內(nèi)交易處理設(shè)備發(fā)展到可增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)和提升客戶(hù)忠誠(chéng)度的前列PointofService設(shè)備的零售企業(yè)。WindowsEmbeddedDeviceManager2011通過(guò)擴(kuò)展SystemCenterConfigurationManager2007的功能，使企業(yè)能夠部署、評(píng)估和更新WindowsEmbedded設(shè)備，提供了一種單一管理解決方案，從而可以增強(qiáng)對(duì)IT基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)及系統(tǒng)的了解和控制。WindowsEmbeddedEnterprise使用Windows桌面操作系統(tǒng)的完整功能版本，為需要Windows應(yīng)用程序兼容性和自定義用戶(hù)界面的一系列**互連設(shè)備提供支持。控制器處理系統(tǒng)的輸入，使系統(tǒng)輸出得到預(yù)期的效果。徐匯區(qū)機(jī)械智能控制系統(tǒng)認(rèn)真負(fù)責(zé)
智能控制系統(tǒng)就是在無(wú)人干預(yù)的情況下能自主地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)的自動(dòng)控制技術(shù)。崇明區(qū)質(zhì)量智能控制系統(tǒng)創(chuàng)新服務(wù)
2)先進(jìn)制造系統(tǒng)中的智能控制智能控制被***地應(yīng)用于機(jī)械制造行業(yè)。在現(xiàn)代先進(jìn)制造系統(tǒng)中，需要依賴(lài)那些不夠完備和不夠精確的數(shù)據(jù)來(lái)解決難以或無(wú)法預(yù)測(cè)的情況，人工智能技術(shù)為解決這一難題提供了一些有效的解決方案。(1)利用模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)制造過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)環(huán)境建模，利用傳感器融合技術(shù)來(lái)進(jìn)行信息的預(yù)處理和綜合。(2)采用**系統(tǒng)為反饋機(jī)構(gòu)，修改控制機(jī)構(gòu)或者選擇較好的控制模式和參數(shù)。(3)利用模糊**決策選取機(jī)構(gòu)來(lái)選擇控制動(dòng)作。(4)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)功能和并行處理信息的能力，進(jìn)行在線(xiàn)的模式識(shí)別，處理那些可能是殘缺不全的信息。3)電力系統(tǒng)中的智能控制電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)、變壓器、電動(dòng)機(jī)等電機(jī)電器設(shè)備的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行、控制是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，國(guó)內(nèi)外的電氣工作者將人工智能技術(shù)引入到電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障診斷及控制中，取得了良好的控制效果。(1)用遺傳算法對(duì)電器設(shè)備的設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化，可以降低成本，縮短計(jì)算時(shí)間，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量。(2)應(yīng)用于電氣設(shè)備故障診斷的智能控制技術(shù)有模糊邏輯、**系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。(3)智能控制在電流控制PWM技術(shù)中的應(yīng)用是具有代表性的技術(shù)應(yīng)用方向之一，也是研究的新熱點(diǎn)之一。近年來(lái)。崇明區(qū)質(zhì)量智能控制系統(tǒng)創(chuàng)新服務(wù)