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    這兩天圍棋人機大戰(zhàn)——阿法狗（阿爾法狗，AlphaGo）和李世石（暫時俗稱：小李子）之戰(zhàn)吸引了不少眼球，測試人員也不例外，之前就看到一篇文章，測試人員將李世石稱為“谷歌（Google）高級軟件測試工程師”。但也看到另外一篇文章，其觀點是：李世石是一個好用戶，但不是一個合格的測試工程師。然后列舉了一個合格的測試工程師應該做哪些異常操作、異常輸入等等，還給大家普及了測試知識。實際上，這篇文章差矣！作者可能不理解人工智能（ArtificialIntelligent，AI）軟件，或者說，不知道如何對AI軟件、甚至像搜索引擎、圖像識別軟件、語音識別軟件、游戲軟件等有效的測試方法。如果到這時候，還要做這樣的測試，如何和世界圍棋比賽？而且是向全世界直播的。作為AI軟件的一個實例——阿法狗，小李子是合格的測試工程師。如果阿法狗贏了小李子（實際到目前是完勝3:0），說明這款軟件是極其成功的，滿足谷歌（Google）公司的期望，完成了其高質量的檢驗。如果阿法狗輸了，說明還有改進的空間，質量有待提高，測試也發(fā)揮了作用，但也不能說明這款軟件質量不合格，只是沒有達到前列水平，因為之前得到過相對較低水平的檢驗：即和歐洲的比賽，阿法狗5:0完勝人類專業(yè)棋手。 常州人工智能售后服務哪家好，歡迎咨詢南通華恩網絡科技有限公司。蘇州科技人工智能參考價格

    人工智能需要掃描擁有100多萬張圖片的數據庫，然后將它們分為1000個不同類別。大多數研究人員通常使用數據庫中的部分圖片，對軟件進行圖像識別測試。而通過密集測試，百度工程師可以通過調整他們的軟件熟悉這些圖片的信息，從而獲得優(yōu)勢?！俣染芙^回答相關問題，但在ImageNet網站發(fā)表聲明稱，百度科學家吳韌已經為他所謂的“失誤”道歉。（來源：）AI軟件的測試，更多的是靠“試驗”進行驗證，這和“Test”倒是更吻合，Test本質上就是“樣本性的試驗驗證活動”。AI軟件的測試還依賴大數據，基于大數據自動產生、分析、呈現等技術，更有效地驗證AI軟件的合理性。比賽是對AI軟件的測試的手段之一，雖然代價比較大。除了時間維度（縱向）外，還可以從其它維度進行測試或驗證，如橫向——同時和不同能力的人類棋手進行比賽，人類棋手水平越低，阿法狗花時越少；或者做讓子測試，人類棋手水平越低，阿法狗能夠讓子越多。也可以對“算法深度”這個維度進行測試，算法深度越深，阿法狗的能力越強（雖然會更耗時），而且阿法狗能夠根據剩余時間調整算法深度。昨天比賽，不少**就期望：小李子能再堅持一下，讓阿法狗耗時用完，進入讀秒階段。

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人工智能是現在的比較高目標，世界上所有的信息都可以通過這項技術處理。當然，這也是谷歌正在做的事情。機器學習是谷歌所做一切的近幾年，谷歌開始朝著多樣化的方向發(fā)展。從自動駕駛汽車到智能手機，各種領域都在不斷的探索。事實上機器學習技術是谷歌現在所做每件事的。個孤兒初是以搜索引擎技術起家，因此自然而然的可以擴展到機器學習和人工智能領域。這樣，谷歌就能真正理解你提出的問題，并且給出相應的答案，而不僅是展示簡單匹配關鍵字的搜索結果。搜索引擎優(yōu)化領域對RankBrain算法應該很數據，該算法可以為智能搜索提供動力。GoogleAssistant助手同樣具有自然語言處理能力，與語音識別技術的結合，通過機器學習成為一種可能。

如果用戶在物品上添加的文本標簽與實際不符，這種行為不太容易騙過DALL-E2使用的字幕和圖片分類算法。例如，之前將文字與圖片關聯的算法如果在接受訓練時被展示的是一張?zhí)O果的圖片和寫著“披薩”的文字標簽，那么它可能會將圖片誤認為是披薩。而DALLE-2使用的算法不會犯同樣的錯誤。它依舊會將圖片中的物品識別為蘋果。OpenAI聯合創(chuàng)始人兼首席科學家伊利亞·薩茨克爾表示，DALL-E2是OpenAI實現創(chuàng)建通用人工智能（AGI）這一目標的重要一步。通用人工智能軟件在多類任務中可以有不亞于人類甚至勝過人類的表現。薩茨克爾表示，通用人工智能需要處理“多模態(tài)”概念理解，能夠將一個詞與圖片或一組圖片相互關聯。他表示DALL-E2就是創(chuàng)造具備這種理解能力的人工智能的一次嘗試。OpenAI曾嘗試通過自然語言處理創(chuàng)造通用人工智能。該公司開發(fā)的一款商業(yè)產品是支持其他公司訪問GPT-3的編程界面。GPT-3是一個龐大的自然語言處理系統(tǒng)，可以撰寫大段小說文字，還能執(zhí)行翻譯、匯總等許多自然語言任務。當然，DALL-E2并不完美。該系統(tǒng)有時候無法生成復雜場景下的細節(jié)。某些光影效果可能會有偏差。衢州人工智能服務哪家好，歡迎咨詢南通華恩網絡科技有限公司。

    舊金山人工智能公司OpenAI宣布，其開發(fā)的一款人工智能系統(tǒng)可以根據對物品或場景的描述，自動生成高度逼真的圖片。該公司與微軟（Microsoft）關系密切。通過該系統(tǒng)還可以使用簡單的工具編輯圖片和修改文字，不需要用戶精通Photoshop或數字藝術技能。參與該項目的OpenAI研究員亞歷克斯·尼克爾表示：“我們希望這類工具能讓所有人都有能力創(chuàng)作自己想要的圖片?！彼硎?，該工具對于產品設計師、雜志封面設計師和藝術家都有很大幫助，可以用來啟發(fā)靈感和進行頭腦風暴，或者直接用于創(chuàng)作終作品。他還表示，電腦游戲公司也可以使用該場景和角色，盡管它目前只能生成靜態(tài)圖片，無法生成動畫或視頻。這款軟件更容易被用于生成種族主義梗圖或者創(chuàng)作虛假圖片，作為宣傳材料或傳播虛假信息，甚至被用于制作圖片，因此OpenAI表示已經采取措施限制該軟件在這方面的能力，首先是從人工智能培訓數據中刪除這些圖片，并對人工智能生成的圖片進行基于規(guī)則的篩查和人工內容審查。OpenAI也在非常慎重地控制新人工智能的發(fā)布，該公司表示該軟件目前只是一個研究項目，并不是一款商業(yè)產品。該公司目前向經過精心篩選的試用版測試人員分享該軟件。但OpenAI之前基于自然語言處理開發(fā)的突破性技術。

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OpenAI開發(fā)的軟件名為DALL-E2，是其2021年初發(fā)布的DALL-E系統(tǒng)的升級版。（首字母縮寫較為復雜，它會讓人們想起皮克斯（Pixar）動畫電影中的機器人瓦力（WALL-E），然后用超現實主義藝術家薩爾瓦多·達利的名字玩了一個文字游戲，而該系統(tǒng)生成的圖片確實是超現實的，因此這個名字很有意義。）初版DALL-E只能生成卡通圖片，通常使用簡單背景。新版DALL-E2可以在復雜背景下生成照片品質的高分辨率圖像，有景深效果、真實的光線、陰影和倒影等。雖然之前使用計算機渲染圖像也可以達到這種逼真的效果，但這需要具備高深的藝術技能。而通過這款軟件，用戶只需要輸入命令，比如“戴貝雷帽和穿黑色高領衫的柴犬”，然后DALL-E2就會生成幾十張符合這個主題的逼真圖片。OpenAI的DALL-E2圖像生成軟件創(chuàng)作的柴犬圖片。圖片由OpenAIDALL-E2提供。DALL-E2讓圖片編輯變得更容易。用戶可以用方框圈出圖片中希望修改的部分，然后用自然語言指令說明其希望進行哪些修改。例如，你可以框住柴犬的貝雷帽，然后輸入命令“將貝雷帽變成紅色”，它就會自動變色，但不會改動圖片的其他部分。此外，DALL-E2還可以生成同一張圖片的不同風格。

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