保定企業(yè)微服務架構(gòu)

來源: 發(fā)布時間:2022-04-12

    譬如有些團隊的測試策略發(fā)生了下面的極端情況:軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈,相信未來也不會,一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點,好比微服務架構(gòu)解決了單體的那些痛點之后,卻又帶來了足夠的復雜性,從而對團隊自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則:單元測試成本低,運行效率高,性價比非常高,始終擺在位。高層測試只是測試防護體系的第二防線。軟件開發(fā)是一項成本與收益的博弈活動,性價比高的方案應該更加受到青睞。沒有的對與錯,根據(jù)自身項目工程和技術(shù)能力選擇適合團隊的策略。其中第二條原則強調(diào):如果一個高層測試失敗了,不表明功能代碼中存在bug,還意味著單元測試的欠缺。因此,無論何時修復失敗的端到端測試,都應該同時添加相應的單元測試。11.寫在后微服務架構(gòu)的復雜度不體現(xiàn)在技術(shù)上,與之相輔相成的是系統(tǒng)的業(yè)務架構(gòu),而技術(shù)架構(gòu)總是服務于業(yè)務架構(gòu)。的測試策略和工程技術(shù)實踐讓我們更好地構(gòu)建復雜的架構(gòu)體系并克服它所帶來的挑戰(zhàn),而終決定一個系統(tǒng)成功與否在于人。所以,團隊中每一個人應該保持Open的心態(tài),持續(xù)學習,提升自己的高度(技能和業(yè)務),掌握實施微服務的相關(guān)技能,比如利用DDD去做服務的劃分。表面上看來,微服務架構(gòu)模式有點像SOA,他們都由多個服務構(gòu)成。保定企業(yè)微服務架構(gòu)

    以及SOA服務治理方案。簡單的說,Dubbo就是個服務框架,即就是個遠程服務調(diào)用的分布式框架。其生態(tài)體系架構(gòu)組件拓撲如下所示:基于上述架構(gòu)圖,在現(xiàn)有的微服務生態(tài)體系中,Dubbo只能說是一個服務治理框架,或者說是一個RPC框架,是以接口為粒度,一個接口類就就是一個服務。如果直接用Dubbo來實現(xiàn)微服務架構(gòu),還缺少以下幾個功能:分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務等組件。3、Sentinel-golang隨著微服務的流行,服務和服務之間的穩(wěn)定性變得越來越重要。Sentinel是面向分布式服務架構(gòu)的流量控制組件,主要以流量為切入點,從限流、流量整形、熔斷降級、系統(tǒng)負載保護等多個維度來幫助您保障微服務的穩(wěn)定性。其簡要架構(gòu)如下所示:結(jié)合上述流量控制架構(gòu)圖,Sentinel的主要工作機制如下:1、對主流框架提供適配或者顯示的API,來定義需要保護的資源,并提供設施對資源進行實時統(tǒng)計和調(diào)用鏈路分析。2、根據(jù)預設的規(guī)則,結(jié)合對資源的實時統(tǒng)計信息,對流量進行控制。同時,Sentinel提供開放的接口,方便您定義及改變規(guī)則服務注冊與發(fā)現(xiàn)針對此部分內(nèi)容,先來了解下其概念,具體:服務注冊,即將提供某個服務的模塊信息(通常是這個服務的Ip和端口)注冊到1個公共的組件上去。遼寧微服務架構(gòu)數(shù)據(jù)庫另外,這種思路也影響到了企業(yè)級數(shù)據(jù)模式。

    安全和訪問控制邏輯可以在框架層統(tǒng)一進行封裝,可做成插件形式,具體業(yè)務服務根據(jù)需要加載相關(guān)安全插件。文檔自動生成,文檔的書寫和同步一直是一個痛點,框架層如果能支持文檔的自動生成和同步,會給使用API的開發(fā)和測試人員帶來極大便利。Swagger是一種流行RestfulAPI的文檔方案。微服務系統(tǒng)底座一個完整的微服務系統(tǒng),它的底座少要包含以下功能:日志和審計,主要是日志的匯總,分類和查詢監(jiān)控和告警,主要是監(jiān)控每個服務的狀態(tài),必要時產(chǎn)生告警消息總線,輕量級的MQ或HTTP注冊發(fā)現(xiàn)負載均衡部署和升級事件調(diào)度機制資源管理,如:底層的虛擬機,物理機和網(wǎng)絡管理以下功能不是小集的一部分,但也屬于底座功能:認證和鑒權(quán)微服務統(tǒng)一代碼框架,支持多種編程語言統(tǒng)一服務構(gòu)建和打包統(tǒng)一服務測試微服務CI/CD流水線服務依賴關(guān)系管理統(tǒng)一問題跟蹤調(diào)試框架,俗稱調(diào)用鏈灰度發(fā)布藍綠部署容器(Docker)與微服務?容器夠小–解決微服務對機器數(shù)量的訴求?容器–解決多語言問題?開發(fā)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境相同–單機開發(fā)、提升效率?容器效率高–省錢?代碼/image一體化–可復用管理系統(tǒng)?容器的橫向與縱向擴容–可復制–可動態(tài)調(diào)節(jié)CPU與內(nèi)存容器。

    技術(shù)隨業(yè)務而生,業(yè)務載技術(shù)而行。近些年來,伴隨數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,在眾多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路上,云原生、DevOps、微服務、服務治理等成為行業(yè)內(nèi)不斷被探討的新話題。人們在理解和接受這些新型概念的同時,也不斷地思考其可能的落地形態(tài)。需求是創(chuàng)造發(fā)生的原動力,于是一批性的開源技術(shù)或者框架涌現(xiàn)而出:Kubernetes,SpringCloud,ServiceMesh,Serverless……它們炙手可熱,大放異彩。然而在具體落地過程中卻步履維艱,磕磕絆絆。本文試圖結(jié)合企業(yè)業(yè)務的訴求,以應用形態(tài)發(fā)展歷程為背景,幫助企業(yè)梳理應用面向云原生、微服務轉(zhuǎn)型中涉及的各種服務治理問題,以及服務治理的發(fā)展趨勢。什么是服務治理?服務治理(SOAgovernance),按照AnneThomasManes的定義是:企業(yè)為了確保事情順利完成而實施的過程,包括佳實踐、架構(gòu)原則、治理規(guī)程、規(guī)律以及其他決定性的因素。服務治理指的是用來管理SOA的采用和實現(xiàn)的過程。由定義可知,服務治理關(guān)鍵因素在于:應用形態(tài)、數(shù)據(jù)采集、信息分析、管控策略和協(xié)議規(guī)范五個方面。用戶群體只有從這五個層次出發(fā),才能構(gòu)建出符合企業(yè)規(guī)范與要求的服務治理平臺,從而進一步為企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價值。01“微觀”塑形。部署一個微服務應用也很復雜,一個分布式應用只需要簡單在復雜均衡器后面部署各自的服務器就好了。

    但是小系統(tǒng)沒有必要直接采用微服務架構(gòu)。3.混合式,微服務架構(gòu)很容易與現(xiàn)有系統(tǒng)并存,微服務與遺留系統(tǒng)的易整合性也是采用微服務的一個主要原因。三、實施微服務架構(gòu)的優(yōu)勢基本優(yōu)勢可如圖分析:實際例子舉例,如圖:(一)、六大技術(shù)優(yōu)勢1.組件化方案:高內(nèi)聚,低耦合;2.技術(shù)自由度:每個微服務高度,可以采用適合自身開發(fā)團隊和技術(shù)體系的工具和框架來實現(xiàn)某個微服務;3.可擴展性:單個微服務在保證通信方式不變的情況下,對其內(nèi)部功能和技術(shù)的改變不會對外部依賴它的服務產(chǎn)生任何影響;4.可伸縮性:注意可以伸縮的前提是對系統(tǒng)有合理的劃分,高擴展往往能夠帶來高可伸縮性;5.有效應對遺留系統(tǒng):微服務時改造遺留系統(tǒng)的強有力武器,只要可以獲得遺留系統(tǒng)的暴露接口,微服務架構(gòu)就能與之進行通信并完成功能整合。6.持續(xù)可交付:簡單、可重復流程確保軟件發(fā)布過程的可靠性。(二)、業(yè)務與組織優(yōu)勢康威定律,組織形式等同于系統(tǒng)設計,直白的說就是,你想要什么樣的系統(tǒng)就搭建什么樣的團隊。舉例:原有的功能團隊-----------------微服務架構(gòu)的自治性組織文化。把會同時變化的東西放到同一個服務中,把很少發(fā)生變化的部分放到單獨服務中,與經(jīng)常發(fā)生變化的部分區(qū)分開。西藏互聯(lián)網(wǎng)微服務架構(gòu)模式

應用是業(yè)務邏輯,由定義服務、域?qū)ο蠛褪录哪K完成。保定企業(yè)微服務架構(gòu)

    當一個微服務架構(gòu)系統(tǒng)中服務個數(shù)量達到一定之后,很多開發(fā)團隊對UI測試開始望而卻步,因為在一個存在多個服務的系統(tǒng)中(即便單體應用系統(tǒng))做集成測試,會面臨諸多痛點:需要維護完整的運行環(huán)境,成本很高。環(huán)境不穩(wěn)定(UI不穩(wěn)定)導致測試隨機掛,功能增強很容易破壞大量測試。問題難定位,修復時間太長,影響Pipeline的推進。運行速度慢,反饋周期長。存在重復測試已測試的功能。這些痛點在很大程度上會削減一個開發(fā)團隊的生產(chǎn)力,某些企業(yè)會雇一個QA進行重復的人工測試從而解放開發(fā)人員的生產(chǎn)力。這種措施有悖于追求的理念,并沒有從本質(zhì)上解決系統(tǒng)的集成的質(zhì)量問題。既然UI測試已經(jīng)不適用引進了微服務架構(gòu)的開發(fā)團隊,要如何保證服務集成的質(zhì)量,我們還需要在自動化測試道路上另辟蹊徑。,我們不妨退一步思考,將集成的范圍縮小保證服務倆倆的集成的可靠性。有了這個想法,我們開始對服務倆倆配對做集成測試。測試架構(gòu)演變成:我們需要真實運行待測試的服務,并且對其他服務使用替身。不難看出這種方式存在以下問題:需要運行待集成的真實服務,存在環(huán)境不穩(wěn)定導致維護成本增加。需要Mock掉其他服務,增加了額外的工作量。存在大量重復測試已經(jīng)測試的功能。保定企業(yè)微服務架構(gòu)

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