我們從服務(wù)治理功能場景的橫向切面來看，其可以抽象為四個層面：量化，追蹤，管控，規(guī)范。量化量化包括服務(wù)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)過濾和數(shù)據(jù)聚合三個層次。數(shù)據(jù)采集進一步細(xì)分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和性能數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要包括方法響應(yīng)周期、服務(wù)內(nèi)資源消耗規(guī)模、業(yè)務(wù)異常檢測、方法調(diào)用次數(shù)、服務(wù)運行日志等；性能數(shù)據(jù)包括服務(wù)間響應(yīng)時長、服務(wù)整體資源消耗等。服務(wù)本身需要依賴不同的特性，構(gòu)建不同的agent，來搜集服務(wù)運行時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)過濾針對采集的數(shù)據(jù)按照一定的格式規(guī)范進一步加工處理，例如基于kafka對原始的日志數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，導(dǎo)入日志系統(tǒng)。數(shù)據(jù)聚合需要對的服務(wù)數(shù)據(jù)進行聚合操作，例如服務(wù)調(diào)用鏈呈現(xiàn)。通過服務(wù)量化能夠清晰的記錄服務(wù)運行時產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，為服務(wù)跟蹤呈現(xiàn)和服務(wù)管控策略制定并提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。追蹤追蹤能夠有效量化服務(wù)調(diào)用鏈路上發(fā)生的事情，具體來講，可以劃分為：服務(wù)間的鏈路跟蹤和服務(wù)內(nèi)部的方法調(diào)用鏈路跟蹤。追蹤的本質(zhì)，不是為了呈現(xiàn)服務(wù)鏈路及服務(wù)路由信息，更重要的是呈現(xiàn)服務(wù)間請求，以及服務(wù)內(nèi)部請求的響應(yīng)延遲，異常反饋，能夠快速定位服務(wù)以及服務(wù)內(nèi)在代碼存在的問題。管控管控依賴于量化采集的聚合數(shù)據(jù)。團隊對服務(wù)的整個生命周期負(fù)責(zé)，工作在的上下文中，自己決策自己治理，而不需要統(tǒng)一的指揮中心。青海報表管理微服務(wù)架構(gòu)設(shè)置
但它們可能到處在重復(fù)單元測，另外集成測試存在彼此重復(fù)。更糟糕的是，當(dāng)集成測試失敗時，你不知道哪里出了問題，不能及時準(zhǔn)確定位問題。.Rainsberger后來還在博客上發(fā)表了《IntegrationTestsAreaScam》，文章借用強有力的數(shù)據(jù)分析來證實自己的觀點。他提出的佳實踐是：用契約測試或協(xié)議測試來做集成測試！MartinFowller在2012年的測試金字塔理論中也指出：應(yīng)該引入面向應(yīng)用程序服務(wù)層的中間層測試，這些測試既保持了端到端測試的諸多優(yōu)勢，又避免了許多與UI框架相關(guān)的復(fù)雜性。在Web應(yīng)用程序中，中間層測試相當(dāng)于API層測試，而位于金字塔頂層的UI測試則相當(dāng)于Selenium測試。ThoughtWorks技術(shù)雷達于2016年已經(jīng)正式采納消費者驅(qū)動契約測試。We’vedecidedtobringconsumer-drivencontracttestingbackfromthearchiveforthiseditioneventhoughwehadallowedittofadeinthepast.微服務(wù)架構(gòu)的盛行促使越來越多的開發(fā)團隊開始引入CDCT，逐漸淡化UI測試。團隊的測試策略正在發(fā)生不同的演變：引入了CDCT并擺出了正確的姿勢，便可弱化UI測試，甚至可以使用少量的人工測試來代替自動化UI測試。CDCT幫助我們緩解了UI測試的痛點，但也要當(dāng)心走極端。新疆Eureka微服務(wù)架構(gòu)搭建把會同時變化的東西放到同一個服務(wù)中，把很少發(fā)生變化的部分放到單獨服務(wù)中，與經(jīng)常發(fā)生變化的部分區(qū)分開。
為服務(wù)管理以及線上治理帶來了極大的挑戰(zhàn)。服務(wù)治理應(yīng)運而生，成為構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)的必備“良藥”。02“量化”管控，服務(wù)無可遁形數(shù)字永遠(yuǎn)不會說謊。如今，微服務(wù)已經(jīng)成為軟件架構(gòu)的實際指導(dǎo)思想，而以Docker和Kubernetes為的容器技術(shù)的延伸，也有效解決了微服務(wù)架構(gòu)下多個服務(wù)單元的編排部署問題。然而，微服務(wù)架構(gòu)下也隱藏著容易被忽視的風(fēng)險：面臨規(guī)模巨大的服務(wù)單元，如何對其進行有效合理的管控與治理？服務(wù)治理領(lǐng)域開始被行業(yè)與用戶所重視，期望能夠獲得有效的思維方式和技術(shù)手段，應(yīng)對由于不斷激增的服務(wù)單元帶來的服務(wù)治理挑戰(zhàn)。關(guān)于服務(wù)治理，我們看到的更多的是其功能：服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)、服務(wù)配置、服務(wù)熔斷、網(wǎng)關(guān)、負(fù)載均衡、服務(wù)跟蹤、日志采集、監(jiān)控平臺等。但當(dāng)我們拋開這些名詞解釋，重新審視服務(wù)治理的時候，這些名詞并沒有完整的解釋我們的困惑：如何設(shè)置負(fù)載均衡策略？采集日志格式是什么？服務(wù)配置如何生效？服務(wù)跟蹤如何進行精確定位？顯然單單通過這些功能名詞無法滿足我們構(gòu)建服務(wù)治理平臺的需求，但從這些功能中我們總結(jié)出一些規(guī)律與方法，我們將從功能場景的橫向切面和技術(shù)手段的縱深層次，進行如何構(gòu)建一個有效的服務(wù)治理平臺的分析探討。首先。
我們在業(yè)務(wù)實現(xiàn)過程中采用SpringCloud生態(tài)體系，那么我們應(yīng)該優(yōu)先選擇SpringCloud生態(tài)中成熟的網(wǎng)關(guān)組件（畢竟，從升級層面、性能、穩(wěn)定性以及兼容性等角度綜合評估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開發(fā)平臺基于Go語言，同理，優(yōu)先評估生態(tài)中所自帶的，然后對通用型產(chǎn)品進行評估。除了上述的選型因素外，若我們當(dāng)前的業(yè)務(wù)基于云原生進行維護，則我們盡可能選擇其生態(tài)中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態(tài)全新項目，其主要基于Spring、SpringBoot和ProjectReactor等技術(shù)開發(fā)的網(wǎng)關(guān)組件，旨在為微服務(wù)架構(gòu)提供簡單、有效和統(tǒng)一的API路由管理方式，同時提供安全性、監(jiān)控/度量和限流，SpringCloudGateway作為SpringCloud生態(tài)系統(tǒng)中的網(wǎng)關(guān)，目標(biāo)是替代NetflixZuul組件，其具體架構(gòu)如下所示：2、TraefikTraefik是一個開源的可以使得服務(wù)發(fā)布變得輕松有趣的邊緣路由器。它負(fù)責(zé)接收我們系統(tǒng)的請求，然后使用合適的組件來對這些請求進行處理。除此之外，Traefik兼容所有主流的集群技術(shù)，比如Kubernetes、Docker、DockerSwarm、AWS、Mesos以及Marathon等等，并且可以同時處理多種方式?；赥raefik。微服務(wù)架構(gòu)模式是每個微服務(wù)的部署。開發(fā)者不再需要協(xié)調(diào)其它服務(wù)部署對本服務(wù)的影響。
在微服務(wù)落地伊始就逐漸發(fā)力，當(dāng)下已經(jīng)成為Java體系下微服務(wù)框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎(chǔ)，為開發(fā)人員提供業(yè)務(wù)單元服務(wù)支撐框架的同時，也開發(fā)出一系列的服務(wù)治理SDK，供開發(fā)人員選用。在微服務(wù)發(fā)展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用框架，初始設(shè)計初衷在于解決以rpc協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)的遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務(wù)治理領(lǐng)域發(fā)力，成為很多以rpc協(xié)議作為通信基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務(wù)治理“雙”。gRPCgRPC與Dubbo類似，初是由Google開源的一款遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用框架。gRPC憑借HTTP/2和RrotoBuf服務(wù)定義方式以及多語言支持的特性，加之其易于定制與開發(fā)，能夠方面開發(fā)人員進行快速擴展和靈活發(fā)揮，從而也成為眾多用戶的選擇之一。ServiceMeshServiceMesh的出現(xiàn)不在于它實現(xiàn)了多少功能，而是它徹底把業(yè)務(wù)單元與業(yè)務(wù)支撐體系分離，完整貫徹了“術(shù)業(yè)有專攻”的思想理念。它允許業(yè)務(wù)人員聚焦業(yè)務(wù)實現(xiàn)，不再關(guān)心服務(wù)治理相關(guān)的內(nèi)容。通過與容器技術(shù)結(jié)合，下沉至基礎(chǔ)設(shè)施，從通信協(xié)議的角度徹底接管業(yè)務(wù)通信交互過程。微服務(wù)架構(gòu)每個服務(wù)都有自己的數(shù)據(jù)庫。湖南Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計
部署一個微服務(wù)應(yīng)用也很復(fù)雜，一個分布式應(yīng)用只需要簡單在復(fù)雜均衡器后面部署各自的服務(wù)器就好了。青海報表管理微服務(wù)架構(gòu)設(shè)置
所以這種能力需要系統(tǒng)單獨提供。還有一些企業(yè)級關(guān)注的系統(tǒng)問題，比如，安全策略如何集中管理？系統(tǒng)故障如何快速審計和跟蹤到具體服務(wù)？整個系統(tǒng)狀態(tài)如何監(jiān)控？服務(wù)之間的依賴關(guān)系如何管理？等等這些問題都不是單個微服務(wù)考慮的范疇，而需要有一個系統(tǒng)性的考慮和設(shè)計，讓每個微服務(wù)都能夠按照系統(tǒng)性的要求和約束提供對應(yīng)的安全性，可靠性，可維護性的能力。API為什么很重要?服務(wù)價值的精華體現(xiàn)?可靠、可用、可讀?只有一次機會實現(xiàn)一個API網(wǎng)關(guān)作為所有客戶端的入口。API網(wǎng)關(guān)有兩種方式來處理請求。有些請求被簡單地代理/路由到合適的服務(wù)上，其他的請求被轉(zhuǎn)給到一組服務(wù)。相比于提供普適的API，API網(wǎng)關(guān)根據(jù)不同的客戶端開放不同的API。比如，NetflixAPI網(wǎng)關(guān)運行著客戶端特定的適配器代碼，會向客戶端提供適合其需求的API。API網(wǎng)關(guān)也可以實現(xiàn)安全性，比如驗證客戶端是否被授權(quán)進行某請求。設(shè)計要素?Version?RequstID?Auth&Signature?RateLimit?Docs?ErrorCode&Message微服務(wù)治理?按需伸縮–部署與監(jiān)控運維成本?部署–機器數(shù)量與部署成本?業(yè)務(wù)–服務(wù)依賴、治理。青海報表管理微服務(wù)架構(gòu)設(shè)置
首匯信息技術(shù)河北有限公司致力于商務(wù)服務(wù)，是一家服務(wù)型的公司。公司自成立以來，以質(zhì)量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個細(xì)節(jié)，公司旗下信息化中臺系統(tǒng)規(guī)劃，中臺ERP服務(wù)平臺深受客戶的喜愛。公司將不斷增強企業(yè)重點競爭力，努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識，遵守行業(yè)規(guī)范，植根于商務(wù)服務(wù)行業(yè)的發(fā)展。首匯信息技術(shù)立足于全國市場，依托強大的研發(fā)實力，融合前沿的技術(shù)理念，飛快響應(yīng)客戶的變化需求。