RPC也有自己的優(yōu)點，傳輸協(xié)議更高效，安全更可控，特別在一個公司內(nèi)部，如果有統(tǒng)一個的開發(fā)規(guī)范和統(tǒng)一的服務框架時，他的開發(fā)效率優(yōu)勢更明顯些。就看各自的技術(shù)積累實際條件，自己的選擇了。而異步消息的方式在分布式系統(tǒng)中有特別的應用，他既能減低調(diào)用服務之間的耦合，又能成為調(diào)用之間的緩沖，確保消息積壓不會沖垮被調(diào)用方，同時能保證調(diào)用方的服務體驗，繼續(xù)干自己該干的活，不至于被后臺性能拖慢。不過需要付出的代價是一致性的減弱，需要接受數(shù)據(jù)終一致性；還有就是后臺服務一般要實現(xiàn)冪等性，因為消息發(fā)送出于性能的考慮一般會有重復（保證消息的被收到且收到一次對性能是很大的考驗）；后就是必須引入一個的broker，如果公司內(nèi)部沒有技術(shù)積累，對broker分布式管理也是一個很大的挑戰(zhàn)。微服務優(yōu)點每個微服務都很小，這樣能聚焦一個指定的業(yè)務功能或業(yè)務需求。微服務能夠被小團隊單獨開發(fā)，這個小團隊是2到5人的開發(fā)人員組成。微服務是松耦合的，是有功能意義的服務，無論是在開發(fā)階段或部署階段都是的。微服務能使用不同的語言開發(fā)。微服務允許容易且靈活的方式集成自動部署，通過持續(xù)集成工具，如Jenkins,bamboo。一個團隊的新成員能夠更快投入生產(chǎn)。微服務架構(gòu)是一種架構(gòu)概念，旨在通過將功能分解到各個離散的服務中以實現(xiàn)對解決方案的解耦。廣東Eureka微服務架構(gòu)運維
以及SOA服務治理方案。簡單的說，Dubbo就是個服務框架，即就是個遠程服務調(diào)用的分布式框架。其生態(tài)體系架構(gòu)組件拓撲如下所示：基于上述架構(gòu)圖，在現(xiàn)有的微服務生態(tài)體系中，Dubbo只能說是一個服務治理框架，或者說是一個RPC框架，是以接口為粒度，一個接口類就就是一個服務。如果直接用Dubbo來實現(xiàn)微服務架構(gòu)，還缺少以下幾個功能：分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務等組件。3、Sentinel-golang隨著微服務的流行，服務和服務之間的穩(wěn)定性變得越來越重要。Sentinel是面向分布式服務架構(gòu)的流量控制組件，主要以流量為切入點，從限流、流量整形、熔斷降級、系統(tǒng)負載保護等多個維度來幫助您保障微服務的穩(wěn)定性。其簡要架構(gòu)如下所示：結(jié)合上述流量控制架構(gòu)圖，Sentinel的主要工作機制如下：1、對主流框架提供適配或者顯示的API，來定義需要保護的資源，并提供設施對資源進行實時統(tǒng)計和調(diào)用鏈路分析。2、根據(jù)預設的規(guī)則，結(jié)合對資源的實時統(tǒng)計信息，對流量進行控制。同時，Sentinel提供開放的接口，方便您定義及改變規(guī)則服務注冊與發(fā)現(xiàn)針對此部分內(nèi)容，先來了解下其概念，具體：服務注冊，即將提供某個服務的模塊信息(通常是這個服務的Ip和端口)注冊到1個公共的組件上去。廊坊輕量級微服務架構(gòu)設置企業(yè)通過進行數(shù)字化改造的工程建立一條數(shù)字化的中臺系統(tǒng)，這樣可以適應企業(yè)的多元化發(fā)展。
但它們可能到處在重復單元測，另外集成測試存在彼此重復。更糟糕的是，當集成測試失敗時，你不知道哪里出了問題，不能及時準確定位問題。.Rainsberger后來還在博客上發(fā)表了《IntegrationTestsAreaScam》，文章借用強有力的數(shù)據(jù)分析來證實自己的觀點。他提出的佳實踐是：用契約測試或協(xié)議測試來做集成測試！MartinFowller在2012年的測試金字塔理論中也指出：應該引入面向應用程序服務層的中間層測試，這些測試既保持了端到端測試的諸多優(yōu)勢，又避免了許多與UI框架相關的復雜性。在Web應用程序中，中間層測試相當于API層測試，而位于金字塔頂層的UI測試則相當于Selenium測試。ThoughtWorks技術(shù)雷達于2016年已經(jīng)正式采納消費者驅(qū)動契約測試。We’vedecidedtobringconsumer-drivencontracttestingbackfromthearchiveforthiseditioneventhoughwehadallowedittofadeinthepast.微服務架構(gòu)的盛行促使越來越多的開發(fā)團隊開始引入CDCT，逐漸淡化UI測試。團隊的測試策略正在發(fā)生不同的演變：引入了CDCT并擺出了正確的姿勢，便可弱化UI測試，甚至可以使用少量的人工測試來代替自動化UI測試。CDCT幫助我們緩解了UI測試的痛點，但也要當心走極端。
服務一小再小世界上不變的是變化本身。----By斯賓塞.約翰遜萬理同此，縱觀應用形態(tài)發(fā)展歷程，從單機到網(wǎng)絡、從單體到服務化、到微服務、到Serverless，再到未來，應用的形態(tài)隨著業(yè)務驅(qū)動和技術(shù)演化，一直在不斷變化。隨之而來的是業(yè)務需求的復雜化與多樣化，企業(yè)IT面臨著大規(guī)模、高并發(fā)、應用快速創(chuàng)新等新難題，彈性與敏捷成為企業(yè)IT的迫切需求。在IT行業(yè)內(nèi)有兩個“不成熟”的理論：，每增加一行代碼就會帶來N種風險；第二，任何問題都可以采取增加一層抽象的方式解決。因此面對企業(yè)IT復雜的環(huán)境，“小而精”逐漸取代“大而全”，成為構(gòu)建企業(yè)服務的方式，這也導致軟件設計原則中的“高內(nèi)聚，低耦合”又開始成為不斷被高調(diào)吟誦的主角，微服務理念因此大行其道。微服務架構(gòu)為業(yè)務單元可開發(fā)和部署，使服務具備靈活的動態(tài)處理機能，同時依賴高度抽象化的組件工具和多元化的通信機制，向用戶屏蔽所有服務之間的通信細節(jié)的這種思想提供了佳落地實踐。微服務的出現(xiàn)有效地縮短了服務上線周期，并且允許企業(yè)快速響應客戶反饋，為客戶提供所期望的可靠服務。然而隨著企業(yè)業(yè)務的發(fā)展與擴張與微服務的深入，服務數(shù)量向不可控的規(guī)模增長，服務數(shù)量的爆發(fā)式增長。應用是業(yè)務邏輯，由定義服務、域?qū)ο蠛褪录哪K完成。
itisfaulttolerantandhighlyavailableResponsiveAMicroservicerespondstorequestsinareasonableamountoftimeIntelligentTheintelligenceinasystemisfoundintheMicroserviceendpointsnot‘onthewire’MessageOrientedMicroservicesrelyonHTTPoralightweightmessagebustoestablishaboundarybetweencomponents;thisensuresloosecoupling,isolation,locationtransparency,andprovidesthemeanstodelegateerrorsasmessagesProgrammableMicroservicesprovideAPI’sforaccessbydevelopersandadministratorsComposableApplicationsarecomposedfrommultipleMicroservicesAutomatedThelifecycleofaMicroserviceismanagedthroughautomationthatincludesdevelopment,build,test,staging,productionanddistribution服務之間如何通信一般同步調(diào)用比較簡單，一致性強，但是容易出調(diào)用問題，性能體驗上也會差些，特別是調(diào)用層次多的時候。RESTful和RPC的比較也是一個很有意思的話題。一般REST基于HTTP，更容易實現(xiàn)，更容易被接受，服務端實現(xiàn)技術(shù)也更靈活些，各個語言都能支持，同時能跨客戶端，對客戶端沒有特殊的要求，只要封裝了HTTP的SDK就能調(diào)用，所以相對使用的廣一些。微服務作為一項在云中部署應用和服務的新技術(shù)已成為當下的熱門話題。甘肅金融微服務架構(gòu)設置
一個微服務一般完成某個特定的功能，比如下單管理、客戶管理等等。廣東Eureka微服務架構(gòu)運維
請求總數(shù)下限：在快照時間窗內(nèi)，必須滿足請求總數(shù)下限才有資格根據(jù)熔斷。默認為20，意味著在10秒內(nèi)，如果該hystrix命令的調(diào)用此時不足20次，即時所有的請求都超時或其他原因失敗，斷路器都不會打開。錯誤百分比下限：當請求總數(shù)在快照時間窗內(nèi)超過了下限，比如發(fā)生了30次調(diào)用，如果在這30次調(diào)用中，有16次發(fā)生了超時異常，也就是超過50%的錯誤百分比，在默認設定50%下限情況下，這時候就會將斷路器打開。那么當斷路器打開之后會發(fā)生什么呢？我們先來說說斷路器未打開之前，對于之前那個示例的情況就是每個請求都會在當hystrix超時之后返回fallback，每個請求時間延遲就是近似hystrix的超時時間，如果設置為5秒，那么每個請求就都要延遲5秒才會返回。當熔斷器在10秒內(nèi)發(fā)現(xiàn)請求總數(shù)超過20，并且錯誤百分比超過50%，這個時候熔斷器打開。打開之后，再有請求調(diào)用的時候，將不會調(diào)用主邏輯，而是直接調(diào)用降級邏輯，這個時候就不會等待5秒之后才返回fallback。通過斷路器，實現(xiàn)了自動地發(fā)現(xiàn)錯誤并將降級邏輯切換為主邏輯，減少響應延遲的效果。在斷路器打開之后，處理邏輯并沒有結(jié)束，我們的降級邏輯已經(jīng)被成了主邏輯，那么原來的主邏輯要如何恢復呢？對于這一問題。廣東Eureka微服務架構(gòu)運維
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