關(guān)于單元測試，業(yè)界已經(jīng)有非常的測試工具和框架，比如我們正在做的Springboot應(yīng)用，JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是測試工具箱里的明星。對于CDCT，目前比較流行的有JVM框架SpringcloudContract，以及支持多語言的Pact。如果團隊正在開發(fā)一個Springboot應(yīng)用，SpringcloudContract是一個不錯的選擇。它使用GroovyDSL定義測試契約并生成測試套件，測試套件去驗證服務(wù)提供方是否滿足契約，測試通過之后會生成一個jar文件，該jar文件隨后會作為一個可運行的Stubserver，消費方基于Stubserver編寫測試，從而驗證功能是否滿足契約：在CDCT中，不管是測試生產(chǎn)者還是測試消費者，都需要引入一種快速失敗方法。即如果任何一方違反了契約，好在構(gòu)建的分鐘就失敗，而不是等到2小時之后的集成測試中失敗。所以，我們需要將CDCT作為構(gòu)建Pipeline中的一個Stage集成到CI中。10.何去何從代價高昂的UI測試使得開發(fā)團隊逐漸對它失去了信心，尤其引入了微服務(wù)架構(gòu)，它所帶來的復(fù)雜性使得業(yè)界摒棄UI測試的呼聲高漲。早在2009年，的敏捷和TDD**.Rainsberger在InfoQ上提出IntegrationTestsAreaScam。集成測試是一個騙局，你可能需要編寫2-5%集成測試來做一個E2E的測試。每一個后臺服務(wù)開放一個REST API，許多服務(wù)本身也采用了其它服務(wù)提供的API。廊坊互聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)架構(gòu)解決方案
從這些契約可以生成存根，此后消費者團隊可以在構(gòu)建過程中重復(fù)使用它們。消費者和生產(chǎn)者都需要驗證契約。CDCT強調(diào)契約由消費者來驅(qū)動，并由雙方共同遵守，是共同遵守。那么如何保證共同遵守呢？敏捷宣言中提到可工作的軟件優(yōu)于面面俱到的文檔。引入Contract概念的測試會定義一個Contract文檔（JSON協(xié)議文件）。對于消費方，該文檔被用作測試斷言依據(jù)，文檔被轉(zhuǎn)換成一個可工作的軟件（可執(zhí)行的測試套件：修改文檔會導(dǎo)致測試失敗）。而對于服務(wù)提供方，因為測試的斷言與Contract文檔沒有強制關(guān)聯(lián)，它多只能是一個面面俱到的文檔。所以，只有當雙方都將文檔轉(zhuǎn)換成可工作的軟件時，文檔的修改便會導(dǎo)致任意一方測試失敗，文檔才真正成為雙方共同遵守的契約（可工作的軟件總是可靠的，文檔卻有可能已經(jīng)過期）。消費者驅(qū)動契約測試中存在一個契約，雙方基于契約生成可工作的測試套件：CDCT具備了引入Contract概念集成測試的諸多優(yōu)點，并且通過可工作的測試套件保證了契約的一致性和實時性。9.技術(shù)實踐運籌帷幄之中，決勝千里之外。三國明星諸葛亮負責(zé)運籌帷幄，關(guān)、張、趙等武將負責(zé)沖鋒陷陣，從而決勝千里之外的硝煙戰(zhàn)場。團隊確定了測試策略之后，應(yīng)當交由工具來實施執(zhí)行。海南互聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)架構(gòu)哪家好微服務(wù)作為一項在云中部署應(yīng)用和服務(wù)的新技術(shù)已成為當下的熱門話題。
比如:Zookeeper、Consul）。服務(wù)發(fā)現(xiàn)，即新注冊的這個服務(wù)模塊能夠及時的被其他調(diào)用者發(fā)現(xiàn)。不管是服務(wù)新增和服務(wù)刪減都能實現(xiàn)自動發(fā)現(xiàn)。其實，針對不同語言體系，微服務(wù)框架而已，它們都是通用的，只不過是基于當前公司的業(yè)務(wù)特性、部署模型以及技術(shù)棧進行綜合評估。1、EtcdEtcd是一個分布式，一致的Key-Value存儲，主要用于共享配置和服務(wù)發(fā)現(xiàn)，Etcd由CoreOS開發(fā)并維護，通過Raft一致性算法處理日志復(fù)制以保證強一致性。雖作為后起之秀，但其已經(jīng)融入云原生生態(tài)領(lǐng)域，并且基于Go語言開發(fā)，高性能，基于HTTP作為接口使用簡單、方便，使用Raft算法保證強一致性讓用戶易于理解。除此，基于Etcd所默認的持久化機制與安全機制使得其在云原生生態(tài)領(lǐng)域能夠得到進一步的發(fā)展。其架構(gòu)圖如下所示：2、ConsulConsul是由HashiCorp基于Go語言開發(fā)的支持多數(shù)據(jù)中心分布式高可用的服務(wù)發(fā)布和注冊服務(wù)軟件，基于Raft算法保證服務(wù)的一致性，且支持健康檢查。Consul架構(gòu)采用主從模式，使得集群的數(shù)量可以大規(guī)模擴展，集群間通過RPC的方式調(diào)用(HTTP和DNS)。其簡要結(jié)構(gòu)圖如下所示：3、ZookeeperZookeeper是由Google開源的在Java語言上實現(xiàn)的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，是Hadoop和Hbase的重要組件。
Docker)與微服務(wù)?Image管理?系統(tǒng)安全管理?授權(quán)管理?系統(tǒng)成熟度?社區(qū)成熟度開發(fā)方式影響隨著持續(xù)交付概念推廣以及Docker容器普及，微服務(wù)將這兩種理念和技術(shù)結(jié)合起來，形成新的微服務(wù)+API+平臺的開發(fā)模式，提出了容器化微服務(wù)的持續(xù)交付概念。下圖傳統(tǒng)Monolithic的DevOps開發(fā)隊伍方式：這種整體型架構(gòu)要求產(chǎn)品隊伍橫跨產(chǎn)品管理Dev開發(fā)QADBA以及系統(tǒng)運營管理，而微服務(wù)架構(gòu)引入以后，如下圖：微服務(wù)促進了DevOps方式的重組，將一個大臃腫的整體產(chǎn)品開發(fā)隊伍切分為根據(jù)不同微服務(wù)的劃分的產(chǎn)品隊伍，以及一個大的整體的平臺隊伍負責(zé)運營管理，兩者之間通過API交互，做到了松耦合隔絕。首先需要考慮構(gòu)建DevOps能力，這是保證微服務(wù)架構(gòu)在持續(xù)交付和應(yīng)對復(fù)雜運維問題的動力之源；其次保持服務(wù)持續(xù)演進，使之能夠快速、低成本地被拆分和合并，以快速響應(yīng)業(yè)務(wù)的變化；同時要保持團隊和架構(gòu)對齊。微服務(wù)貌似是技術(shù)層面的變革，但它對團隊結(jié)構(gòu)和組織文化有很強的要求和影響。識別和構(gòu)建匹配架構(gòu)的團隊是解決問題的另一大支柱。后，打造持續(xù)改進的自組織文化是實施微服務(wù)的關(guān)鍵基石。只有持續(xù)改進，持續(xù)學(xué)習(xí)和反饋，持續(xù)打造這樣一個文化氛圍和團隊，微服務(wù)架構(gòu)才能持續(xù)發(fā)展下去。微服務(wù)應(yīng)用樂于采用簡單輕量級協(xié)議，比如REST，而不是WS-，在微服務(wù)內(nèi)部避免使用ESB以及ESB類似功能。
RPC也有自己的優(yōu)點，傳輸協(xié)議更高效，安全更可控，特別在一個公司內(nèi)部，如果有統(tǒng)一個的開發(fā)規(guī)范和統(tǒng)一的服務(wù)框架時，他的開發(fā)效率優(yōu)勢更明顯些。就看各自的技術(shù)積累實際條件，自己的選擇了。而異步消息的方式在分布式系統(tǒng)中有特別的應(yīng)用，他既能減低調(diào)用服務(wù)之間的耦合，又能成為調(diào)用之間的緩沖，確保消息積壓不會沖垮被調(diào)用方，同時能保證調(diào)用方的服務(wù)體驗，繼續(xù)干自己該干的活，不至于被后臺性能拖慢。不過需要付出的代價是一致性的減弱，需要接受數(shù)據(jù)終一致性；還有就是后臺服務(wù)一般要實現(xiàn)冪等性，因為消息發(fā)送出于性能的考慮一般會有重復(fù)（保證消息的被收到且收到一次對性能是很大的考驗）；后就是必須引入一個的broker，如果公司內(nèi)部沒有技術(shù)積累，對broker分布式管理也是一個很大的挑戰(zhàn)。微服務(wù)優(yōu)點每個微服務(wù)都很小，這樣能聚焦一個指定的業(yè)務(wù)功能或業(yè)務(wù)需求。微服務(wù)能夠被小團隊單獨開發(fā)，這個小團隊是2到5人的開發(fā)人員組成。微服務(wù)是松耦合的，是有功能意義的服務(wù)，無論是在開發(fā)階段或部署階段都是的。微服務(wù)能使用不同的語言開發(fā)。微服務(wù)允許容易且靈活的方式集成自動部署，通過持續(xù)集成工具，如Jenkins,bamboo。一個團隊的新成員能夠更快投入生產(chǎn)。這種架構(gòu)使得每個服務(wù)都可以有專門開發(fā)團隊來開發(fā)。開發(fā)者可以自由選擇開發(fā)技術(shù)，提供API服務(wù)。上海平臺微服務(wù)架構(gòu)哪家好
微服務(wù)架構(gòu)模式有很多好處。首先，通過分解巨大單體式應(yīng)用為多個服務(wù)方法解決了復(fù)雜性問題。廊坊互聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)架構(gòu)解決方案
我們不需要維護或者同步一個的配置文件：因為一切都會自動配置，實時操作的（無需重新啟動，不會中斷連接）。使用Traefik，我們可以花更多的時間在系統(tǒng)的開發(fā)和新功能上面，而不是在配置和維護工作狀態(tài)上面花費大量時間。其架構(gòu)圖如下所示：服務(wù)治理站在技術(shù)實現(xiàn)角度，服務(wù)治理通常被定義為改變運行時服務(wù)的行為和選址邏輯，達到限流，權(quán)重配置等目的，主要涉及動態(tài)配置、路由標簽、負載均衡等等。1、SpringCloudHystrix/RibbonSpringCloud是目前主流的微服務(wù)架構(gòu)落地方案之一，是基于SpringBoot實現(xiàn)的開源框架，是一個全家桶，是微服務(wù)的整體技術(shù)棧。它為服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)、動態(tài)路由、負載均衡、配置管理、消息總線、熔斷器、分布式鏈路追蹤、大數(shù)據(jù)操作等提供了簡單的實現(xiàn)，讓我們可以更簡潔地去調(diào)用。其生態(tài)體系架構(gòu)組件拓撲如下所示：基于上述組件圖，開箱即用的特性使得SpringCloud體系比較容易上手，需要哪個功能，直接通過Maven引入相應(yīng)子系統(tǒng)組件即可，可滿足不同層次的使用者，也可支持各類不同應(yīng)用場景特點。微服務(wù)改造是一個漸變的過程，不必一開始就使用所有功能。2、DubboDubbo是一個分布式服務(wù)框架，致力于提供高性能和透明化的RPC遠程服務(wù)調(diào)用方案。廊坊互聯(lián)網(wǎng)微服務(wù)架構(gòu)解決方案
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