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    是否有取代創(chuàng)意的那天？KimLarson認為現(xiàn)階段，有很多事情是機器完全無法做到的，比如機器無法自己從洞察衍生出一套完整的創(chuàng)意想法，機器也無法給人們講一個跌宕起伏、令人驚喜的故事，以及機器學習也不能讓用戶在看某些廣告時產(chǎn)生情感上的聯(lián)系?！拔蚁胝f的是，創(chuàng)意現(xiàn)在仍然在整個廣告制作過程中，扮演著極其重要的角色。我們現(xiàn)在能夠做到的是，通過機器學習在技術上的賦能，讓創(chuàng)意公司的工作更加簡化；讓他們在制作不同版本廣告、增加客戶價值時，變得更容易一些?！彼J為，無論是廣告商或廣告代理公司，現(xiàn)在都需要接受這種被機器學習重塑的新的廣告生產(chǎn)方式，不過，在她看來，“目前大家都處在機器賦能營銷這一模式的不同階段”，所以以相同的標準來要求所有人，顯然是不現(xiàn)實的。但是，對于那些希望能夠盡快適應并且能夠迅速運用的廣告商或者代理公司而言，有些事情卻是可以按部就班進行的，比如先對已有的數(shù)據(jù)進行整理，并按優(yōu)先級排序和處理；同時設置一個學習議程，確保每次推出的廣告都能通過此次運行機制，以此完善這個議程，當然，**重要的，是需要和整個生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴攜手共進，這樣才有機會通過自己的創(chuàng)意從一眾競爭對手中脫穎而出。上海創(chuàng)意服務找哪家比較好呢？嘉定區(qū)質量創(chuàng)意服務成本價

    支持從生產(chǎn)到投放全流程多角色轉換。131更快捷為方便機構客戶將智能創(chuàng)意批量推送至數(shù)字營銷場景，Kuaizi智能創(chuàng)意SaaS打通阿里、字節(jié)、騰訊、京東、谷歌、臉書等全球主流數(shù)媒投放接口，可將創(chuàng)意一鍵推送至指定流量位。機構可根據(jù)實時回流的效果數(shù)據(jù)，完成千人千面深層優(yōu)化診斷與創(chuàng)意迭代。141更輕量Kuaizi智能創(chuàng)意SaaS平臺實現(xiàn)創(chuàng)意生產(chǎn)、投放、優(yōu)化與管理全流程云端化，解決原創(chuàng)設計軟件不具備的1-100智能裂變與實時優(yōu)化難題，支持企業(yè)通過子賬號高效協(xié)作與共享。企業(yè)在創(chuàng)意優(yōu)化環(huán)節(jié)，*需通過KuaiziSaaS數(shù)據(jù)表盤查看降維至圖層元素與短視頻分鏡的實時效果數(shù)據(jù)，可及時完成元素與分鏡的批量調整與替換，將“輕量化”特點演繹到***。歡迎感興趣的機構伙伴閱讀原文申請試用，期待您的垂詢！靜安區(qū)創(chuàng)意服務價位豪滿文化創(chuàng)意服務非常。

    一個月前，李安用120幀的引發(fā)了人們對電影技術與內容的討論；而在營銷界，關于技術與創(chuàng)意的交鋒同樣由來已久。毫無疑問，技術正在重塑廣告的生產(chǎn)方式。機器學習能做到的事情越來越多：產(chǎn)生市場洞察、處理數(shù)據(jù)、策劃運營活動、制作視頻越來越多的環(huán)節(jié)都已被機器取代。當技術介入營銷的程度逐漸加深，拋開創(chuàng)意能力，“人”這一角色對于行業(yè)的影響正在式微。技術尤如懸在廣告人頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍，它解放了更多的生產(chǎn)力，讓廣告人更聚焦于創(chuàng)意與想法；同時，它隨時有落下的可能——如果有機器學習取代了創(chuàng)意，誰還能安坐在廣告的王位上呢？機器學習如何應用于營銷行業(yè)？品牌如何利用機器學習提升營銷效率？機器學習是否能取代創(chuàng)意？帶著這些疑問，成功營銷采訪了Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson。Google全球創(chuàng)意服務部門總經(jīng)理KimLarson傳統(tǒng)營銷路徑失效大衛(wèi).奧格威在《一個廣告人的自白》里寫道：“好的廣告能夠在賣出商品的同時，避免彰顯自我的存在，它應該要讓消費者的注意力牢牢釘在商品上?！睙o論時代如何變遷，廣告的本質始終不外乎以下兩點：捕捉消費者的注意力；推動消費者采取行動。但在這個信息的時代，噪音干擾越來越大。

    倩碧）制作的一個短視頻廣告?！斑@個短視頻廣告的內容非常簡單，但它在三個不同的視頻版本中勝出了。”KimLarson解釋道，“我們的調查結果顯示，這條廣告播出之后，其廣告記憶率（adrecall）高達94%。這表明它具備活力，并能讓消費者意識到品牌的存在；Clinique則可以根據(jù)測試結果調整投放策略，以讓自己的收益**大化。”不過，**節(jié)省制作費并不是全部，在節(jié)省成本的前提之下，廣告的大規(guī)模定制也是品牌商需要解決的大問題。KimLarson透露，Google的機器學習可以在廣告模板的基礎上，創(chuàng)造出92000個不同的展示版本，從而能以個性化的方式推送給消費者。“在機器學習的幫助下，廣告制作者們節(jié)省了接近99%的創(chuàng)意時間和成本，而消費者對廣告的記憶率提高了2倍。”技術賦能，創(chuàng)意不滅不得不承認，縱觀整個廣告制作環(huán)節(jié)，機器能做到的越來越多，也極大地提升了人的效率。機器學習可以幫助整理數(shù)據(jù)、產(chǎn)生市場洞察；可以實現(xiàn)大規(guī)模個性化制作廣告；機器學習讓廣告生產(chǎn)流程更高效更流暢，降低運營成本。而隨著技術的發(fā)展，“機器學習能否取代創(chuàng)意”這一命題，被越來越頻繁地提及。創(chuàng)意的重要性不言而喻，它可以***提升廣告的有效性。當機器學習越來越智能。豪滿文化創(chuàng)意服務非常！

    楚天都市報10月29日訊（記者李月媛通訊員陳雅嵐）10月29日，武漢市人民新聞辦召開新聞發(fā)布會，記者從會上獲悉，武漢設計之都促進中心決定面向社會，用3—5年時間公開招募1000名為市民、家庭和社區(qū)提供設計創(chuàng)意服務的設計師。目前，首期已招募150人。31日下午，武漢將在武漢設計之都客廳——翟雅閣舉行設計師聯(lián)盟成立大會。據(jù)悉，7月11日，“武漢設計之都·設計師聯(lián)盟”邀請函對外發(fā)布。邀請對象主要針對“在設計、創(chuàng)意、藝術方面有一技之長”和“具有服務市民、家庭、社區(qū)的強烈愿望”的設計師，不強調年齡、性別、身份、學歷、從業(yè)經(jīng)歷?！拔錆h設計之都促進中心創(chuàng)立設計師聯(lián)盟，屬于會員組織。將這些處于單打獨斗、散兵游勇孤軍奮戰(zhàn)狀態(tài)的設計師們組織起來，讓他們有組織、有歸屬、有支撐?！蔽錆h設計之都促進中心理事長金志宏介紹，再根據(jù)其各自不同的特點“定制”平臺活動，為他們爭取設計創(chuàng)意展示的機會和政策支持，實現(xiàn)“設計——讓生活更美好”的目標。武漢設計之都促進中心將為會員提供線上線下雙線并行的支持。線上，打造集中展示交流的官方平臺，以“曇華林云市集”為載體，通過定期直播讓消費者選擇設計師、訂制服務。線下。 上海創(chuàng)意服務找哪家比較好？徐匯區(qū)職業(yè)創(chuàng)意服務價位

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現(xiàn)在年輕消費者的環(huán)保觀念更強，對服裝內衣有不一樣的期望。在今屆拉斯維加斯夏季國際服裝展，業(yè)者議論的焦點在于如何調整商業(yè)模式，以迎合這群顧客的需要。會務服務，禮儀服務，展覽展示服務工廠普遍都面臨招工難，即使在今年大環(huán)境不好，很多會務服務，禮儀服務，展覽展示服務工廠訂單不能滿足的情況下熟練縫紉工還是比較缺的。而且技術好的車工越來越少。實際現(xiàn)在很多會務服務，禮儀服務，展覽展示服務工廠縫制工藝是在呈現(xiàn)下降的趨勢。個性化需求與定制，將會隨著人們對自身認識的加深越來越趨勢化。表達訴求，肯定重點價值，滿足孤獨屬性，必定是下一個有限責任公司的紅利藍海。未來3年內，購物中心將會對具有吸引客流能力的店鋪求賢若渴，它們會反過來依賴店鋪，甚至改變合作方式。包括現(xiàn)在，各大商圈都在爭搶引進銷售。嘉定區(qū)質量創(chuàng)意服務成本價

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