超寫實虛擬人動畫

什么是數(shù)字虛擬人？數(shù)字虛擬人的廣義定義為數(shù)字化外形的虛擬人物，是“虛擬”（存在于非物理世界中）+“數(shù)字”（由計算機圖形學、圖形染、動作捕捉、深度學習、語音合成等計算機手段創(chuàng)造及使用）+“人”（具有多重人類特征，如外貌、人類表演/交互能力等）的綜合產(chǎn)物。像現(xiàn)在大家熟知的初音未來、央視小C、洛天依、柳夜熙等等，都是很經(jīng)典的虛擬人形象。那虛擬人是怎么制作出來的呢？虛擬人自20世紀80年代以來一直在發(fā)展，當時技術主要是手繪；隨后，傳統(tǒng)的手繪逐漸被使用CG動作捕捉等技術來取代，深度學習算法得到突破，虛擬人的生產(chǎn)過程被簡化，并朝著智能、方便、精細、多樣化的方向發(fā)展。如今，虛擬人產(chǎn)業(yè)已進入增長階段，技術不再是行業(yè)的重要壁壘，應用場景逐漸擴大，廠商蜂擁而至，黃金時代即將來臨。虛擬人可以通過動作捕捉技術和人工智能技術，模擬人類的動作和表情，使得虛擬人的表演更加真實和生動。超寫實虛擬人動畫

虛擬人的驅動：1.面部表情：2D、3D虛擬數(shù)字人嘴型動作智能合成底層邏輯類似、均建立在輸入文本到輸出音頻與輸出視覺信息的關聯(lián)映射。2D虛擬人：主要通過視頻算法呈現(xiàn)，已采集到的文本到語音和嘴型視頻的數(shù)據(jù)進行模型訓練，得到一個輸入任意文本均可驅動嘴型的模型，再搭配語音自動識別，對語音進行標注、綁定數(shù)據(jù)與動作，這樣形成虛擬人可對某個特定詞語或特定語境做出相應的動作，但動作有限，且重復固定，一般只能呈現(xiàn)正面的形象。3D虛擬人：驅動方式多樣，包括視頻算法訓練、語音自動識別和動捕設備采集等。通過3D模型與其相對應的BlendShape向量來表達，可呈現(xiàn)三維立體形象、動作靈活、可隨意驅動的3D虛擬人形象。深圳智能虛擬人訂制虛擬人的生成需要大量的數(shù)據(jù)支持，而這些數(shù)據(jù)往往需要人工標注，成本較高。

虛擬人對人類工作崗位的影響虛擬人的出現(xiàn)是否會對人類工作崗位產(chǎn)生影響呢？答案是肯定的。虛擬人的出現(xiàn)會對一些簡單的工作崗位產(chǎn)生影響，比如在工廠流水線上進行裝配和檢測的工作崗位，虛擬人可以代替人類進行這些工作，從而減少人力成本。虛擬人的出現(xiàn)還會對一些需要高精度的工作崗位產(chǎn)生影響，比如在手術中進行輔助操作的工作崗位，虛擬人可以提高手術的精度和安全性。虛擬人的出現(xiàn)還會對一些危險的工作崗位產(chǎn)生影響，比如在核電站、礦井等危險場所進行勘探和維護的工作崗位，虛擬人可以代替人類進行這些工作，從而保障人類的安全。

虛擬人與人類心理學之間有什么聯(lián)系？虛擬人可以被用來改變人類的行為。虛擬人可以被用來改變人類的行為，例如減少人類的不好行為和促進人類的健康行為。虛擬人可以被用來模擬行為場景，從而幫助人類更好地理解行為的后果。例如，虛擬人可以被用來模擬交通場景，從而幫助人類更好地理解交通規(guī)則。虛擬人還可以被用來模擬健康場景，從而幫助人類更好地理解健康行為。虛擬人與人類心理學之間有著密切的聯(lián)系。虛擬人可以幫助人類更好地理解人類的心理，治著人類的心理問題，提高人類的情感體驗和改變人類的行為。虛擬人的出現(xiàn)不只為人類帶來了便利，還為人類心理學的研究和應用提供了新的思路和方法。虛擬人可以模擬人體的生理和病理過程，幫助醫(yī)生進行診斷和治著。

虛擬人建模：2D虛擬人：2D虛擬人普遍使用靜態(tài)掃描技術制作，即通過40-60個照相機對真人進行多方位拍照,根據(jù)拍照光線和角度進行矩陣掃描，從而在軟件中呈現(xiàn)出2D立體形象。靜態(tài)掃描技術只需拍照搭配上少量所需數(shù)據(jù)，就能以較低的成本制作出2D虛擬人形象。3D虛擬人：3D虛擬人建模對于軟件和技術要求較高。采用動態(tài)掃描技術，將采集到的光影效果或是照片數(shù)據(jù)，通過人臉特征識別、空間變換組件、模型重建組件、骨骼變形組件、紋理融合組件等搭配合成多模態(tài)3D模型，除真人形象外，包括卡通、二次元等類型。虛擬人的自然語言處理技術包括詞法分析、句法分析、語義分析等算法，可以提高自然語言處理的準確率。長沙虛擬偶像虛擬人案例

虛擬人可以模擬人類的思維和行為，甚至可以擁有自主行動能力。超寫實虛擬人動畫

數(shù)字虛擬人怎么制作？驅動技術：動作捕捉為虛擬人主流動作生產(chǎn)方式。通過將捕捉采集的動作遷移至虛擬人是目前的3D虛擬人動作生成的主要方式，中心技術是動作捕捉?？梢酝ㄟ^光學式、慣性式、電磁式及基于計算機視覺的動作捕捉來實現(xiàn)?，F(xiàn)階段以光學式和慣性式動作捕捉占據(jù)主導。計算機視覺動作捕捉目前精度較低，但對環(huán)境要求低，可移動范圍大，使用場景想象力也比較大，目前已有消費級應用，比如部分學校采用的AI攝像頭應用。渲染技術：中心環(huán)節(jié)決定呈現(xiàn)效果。渲染技術用于提升虛擬人的逼真程度，實時互動亦需要實現(xiàn)實時渲染，渲染決定了較終作品的質量與風格。每一次技術提升對數(shù)字人皮膚紋理、3D效果、質感和細節(jié)等方面提升巨大。超寫實虛擬人動畫

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