上海戴爾H100GPU

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-08-07

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H100 GPU 的價(jià)格動(dòng)態(tài)反映了市場(chǎng)對(duì)高性能計(jì)算設(shè)備的強(qiáng)烈需求。近年來,隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的快速發(fā)展,H100 GPU 的市場(chǎng)需求量大幅增加,導(dǎo)致其價(jià)格持續(xù)攀升。此外,全球芯片短缺和供應(yīng)鏈問題進(jìn)一步加劇了 H100 GPU 價(jià)格的波動(dòng)。盡管如此,隨著技術(shù)的進(jìn)步和供應(yīng)鏈的優(yōu)化,H100 GPU 的生產(chǎn)成本有望逐步降低,從而帶動(dòng)市場(chǎng)價(jià)格的回落。然而,在短期內(nèi),H100 GPU 的價(jià)格仍將保持在一個(gè)較高的水平。H100 GPU 的市場(chǎng)價(jià)格受多種因素影響,近期價(jià)格波動(dòng)明顯。由于 H100 GPU 擁有的計(jì)算性能和廣泛的應(yīng)用前景,市場(chǎng)需求旺盛,推動(dòng)了價(jià)格的上漲。此外,全球供應(yīng)鏈緊張和半導(dǎo)體短缺也對(duì) H100 GPU 的價(jià)格造成了影響,導(dǎo)致其市場(chǎng)價(jià)格居高不下。然而,隨著市場(chǎng)逐漸穩(wěn)定和供應(yīng)鏈的改善,預(yù)計(jì) H100 GPU 的價(jià)格將逐步趨于合理。對(duì)于企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)而言,了解 H100 GPU 的價(jià)格動(dòng)態(tài)有助于制定更加合理的采購策略,以獲取比較好的性價(jià)比。AmericaH100GPU一臺(tái)多少錢H100 GPU 適用于大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

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    它可能每年產(chǎn)生$500mm++的經(jīng)常性收入。ChatGPT運(yùn)行在GPT-4和API上。GPT-4和API需要GPU才能運(yùn)行。很多。OpenAI希望為ChatGPT及其API發(fā)布更多功能,但他們不能,因?yàn)樗麄儫o法訪問足夠的GPU。他們通過Microsoft/Azure購買了很多NvidiaGPU。具體來說,他們想要的GPU是NvidiaH100GPU。為了制造H100SXMGPU,Nvidia使用臺(tái)積電進(jìn)行制造,并使用臺(tái)積電的CoWoS封裝技術(shù),并使用主要來自SK海力士的HBM3。OpenAI并不是***一家想要GPU的公司(但他們是產(chǎn)品市場(chǎng)契合度強(qiáng)的公司)。其他公司也希望訓(xùn)練大型AI模型。其中一些用例是有意義的,但有些用例更多的是驅(qū)動(dòng)的,不太可能使產(chǎn)品與市場(chǎng)契合。這推高了需求。此外,一些公司擔(dān)心將來無法訪問GPU,因此即使他們還不需要它們,他們現(xiàn)在也會(huì)下訂單。因此,“對(duì)供應(yīng)短缺的預(yù)期會(huì)造成更多的供應(yīng)短缺”正在發(fā)生。GPU需求的另一個(gè)主要貢獻(xiàn)者來自想要?jiǎng)?chuàng)建新的LLM的公司。以下是關(guān)于想要構(gòu)建新LLM的公司對(duì)GPU需求的故事:公司高管或創(chuàng)始人知道人工智能領(lǐng)域有很大的機(jī)會(huì)。也許他們是一家想要在自己的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練LLM并在外部使用它或出售訪問權(quán)限的企業(yè),或者他們是一家想要構(gòu)建LLM并出售訪問權(quán)限的初創(chuàng)公司。他們知道他們需要GPU來訓(xùn)練大型模型。

在人工智能應(yīng)用中,H100 GPU 的強(qiáng)大計(jì)算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復(fù)雜的模型訓(xùn)練和推理任務(wù),大幅縮短開發(fā)時(shí)間。H100 GPU 的并行計(jì)算能力和高帶寬內(nèi)存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu),提升了AI模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外,H100 GPU 的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)節(jié)省了運(yùn)營成本,是人工智能開發(fā)的理想選擇。在游戲開發(fā)領(lǐng)域,H100 GPU 提供了強(qiáng)大的圖形處理能力和計(jì)算性能。它能夠?qū)崿F(xiàn)更加復(fù)雜和逼真的游戲畫面,提高游戲的視覺效果和玩家體驗(yàn)。H100 GPU 的并行處理單元可以高效處理大量圖形和物理運(yùn)算,減少延遲和卡頓現(xiàn)象。對(duì)于開發(fā)者來說,H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效為長時(shí)間的開發(fā)和測(cè)試提供了可靠保障,助力開發(fā)者創(chuàng)造出更具創(chuàng)意和吸引力的游戲作品。H100 GPU 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域表現(xiàn)出色。

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    每個(gè)GPU實(shí)例在整個(gè)內(nèi)存系統(tǒng)中都有單獨(dú)的和孤立的路徑--片上的交叉開關(guān)端口、L2緩存庫、內(nèi)存控制器和DRAM地址總線都是分配給單個(gè)實(shí)例的。這保證了單個(gè)用戶的工作負(fù)載可以以可預(yù)測(cè)的吞吐量和延遲運(yùn)行,具有相同的L2緩存分配和DRAM帶寬,即使其他任務(wù)正在沖擊自己的緩存或使其DRAM接口飽和。H100MIG改進(jìn):提供完全安全的、云原生的多租戶、多用戶的配置。Transformer引擎Transformer模型是當(dāng)今從BERT到GPT-3使用的語言模型的支柱,需要巨大的計(jì)算資源。第四代NVLink和NVLink網(wǎng)絡(luò)PCIe以其有限的帶寬形成了一個(gè)瓶頸。為了構(gòu)建強(qiáng)大的端到端計(jì)算平臺(tái),需要更快速、更可擴(kuò)展的NVLink互連。NVLink是NVIDIA公司推出的高帶寬、高能效、低延遲、無損的GPU-to-GPU互連。其中包括彈性特性,如鏈路級(jí)錯(cuò)誤檢測(cè)和數(shù)據(jù)包重放機(jī)制,以保證數(shù)據(jù)的成功傳輸。新的NVLink為多GPUIO和共享內(nèi)存訪問提供了900GB/s的總帶寬,為PCIeGen5提供了7倍的帶寬。A100GPU中的第三代NVLink在每個(gè)方向上使用4個(gè)差分對(duì)(4個(gè)通道)來創(chuàng)建單條鏈路,在每個(gè)方向上提供25GB/s的有效帶寬,而第四代NVLink在每個(gè)方向上使用2個(gè)高速差分對(duì)來形成單條鏈路,在每個(gè)方向上也提供25GB/s的有效帶寬。引入了新的NVLink網(wǎng)絡(luò)互連。H100 GPU 的功耗設(shè)計(jì)為 400W。AmericaH100GPU一臺(tái)多少錢

H100 GPU 的帶寬高達(dá) 1.6 TB/s。上海戴爾H100GPU

    第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升,在7倍PCIeGen5帶寬下,為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬,比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術(shù)包括駐留在節(jié)點(diǎn)內(nèi)部和外部的交換機(jī),用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個(gè)GPU。節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的每個(gè)NVSwitch提供64個(gè)第四代NVLink鏈路端口,以加速多GPU連接。交換機(jī)的總吞吐率從上一代的。新的第三代NVSwitch技術(shù)也為多播和NVIDIASHARP網(wǎng)絡(luò)內(nèi)精簡(jiǎn)的集群操作提供了硬件加速。新的NVLinkSwitch系統(tǒng)互連技術(shù)和新的基于第三代NVSwitch技術(shù)的第二級(jí)NVLink交換機(jī)引入地址空間隔離和保護(hù),使得多達(dá)32個(gè)節(jié)點(diǎn)或256個(gè)GPU可以通過NVLink以2:1的錐形胖樹拓?fù)溥B接。這些相連的節(jié)點(diǎn)能夠提供TB/sec的全連接帶寬,并且能夠提供難以置信的一個(gè)exaFlop(百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)的FP8稀疏AI計(jì)算。PCIeGen5提供了128GB/sec的總帶寬(各個(gè)方向上為64GB/s),而Gen4PCIe提供了64GB/sec的總帶寬(各個(gè)方向上為32GB/sec)。PCIeGen5使H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPU(數(shù)據(jù)處理單元)接口。上海戴爾H100GPU