天津HPEH100GPU

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-08-07

    可以在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)多達(dá)256個(gè)GPU之間的GPU-to-GPU通信。與常規(guī)的NVLink(所有GPU共享一個(gè)共同的地址空間,請求直接使用GPU的物理地址進(jìn)行路由)不同,NVLink網(wǎng)絡(luò)引入了一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)地址空間,由H100中新的地址轉(zhuǎn)換硬件支持,以隔離所有GPU的地址空間和網(wǎng)絡(luò)地址空間。這使得NVLink網(wǎng)絡(luò)可以安全地?cái)U(kuò)展到更多的GPU上。由于NVLink網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)不共享一個(gè)公共的內(nèi)存地址空間,NVLink網(wǎng)絡(luò)連接在整個(gè)系統(tǒng)中并不是自動(dòng)建立的。相反,與其他網(wǎng)絡(luò)接口(如IB交換機(jī))類似,用戶軟件應(yīng)根據(jù)需要顯式地建立端點(diǎn)之間的連接。第三代NVSwitch包括駐留在節(jié)點(diǎn)內(nèi)部和外部的交換機(jī),用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個(gè)GPU。節(jié)點(diǎn)內(nèi)部每一個(gè)新的第三代NVSwitch提供64個(gè)端口。NVLinklinks交換機(jī)的總吞吐率從上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。還通過多播和NVIDIASHARP網(wǎng)內(nèi)精簡提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括寫廣播(all_gather)、reduce_scatter、廣播原子。組內(nèi)多播和縮減能提供2倍的吞吐量增益,同時(shí)降低了小塊大小的延遲。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的負(fù)載。新的NVLink交換系統(tǒng)新的NVLINK網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新的第三代NVSwitch相結(jié)合。H100 GPU 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域表現(xiàn)出色。天津HPEH100GPU

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    –私有云執(zhí)行官什么時(shí)候會(huì)有H100繼任者?#可能要到2024年底(2024年中期到2025年初)才會(huì)公布,基于Nvidia架構(gòu)之間的歷史時(shí)間。在此之前,H100將成為NvidiaGPU的前列產(chǎn)品。(GH200和DGXGH200不算在內(nèi),它們不是純GPU,它們都使用H100作為他們的GPU)會(huì)有更高的顯存H100嗎?#也許是液冷120GBH100s。短缺何時(shí)結(jié)束?#與我交談過的一個(gè)團(tuán)體提到,它們實(shí)際上在2023年底之前已售罄。采購H100#誰賣H100?#戴爾,HPE,聯(lián)想,Supermicro和Quanta等OEM銷售H100和HGXH100。30當(dāng)你需要InfiniBand時(shí),你需要直接與Nvidia的Mellanox交談。31因此,像CoreWeave和Lambda這樣的GPU云從OEM購買,然后租給初創(chuàng)公司。超大規(guī)模企業(yè)(Azure,GCP,AWS,Oracle)更直接地與Nvidia合作,但他們通常也與OEM合作。即使對于DGX,您仍然會(huì)通過OEM購買。您可以與英偉達(dá)交談,但您將通過OEM購買。您不會(huì)直接向Nvidia下訂單。交貨時(shí)間如何?#8-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很糟糕,而4-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很好。每個(gè)人都想要8-GPU服務(wù)器!如果一家初創(chuàng)公司***下訂單,他們什么時(shí)候可以訪問SSH?#這將是一個(gè)交錯(cuò)的部署。假設(shè)這是一個(gè)5,000GPU的訂單。他們可能會(huì)在2-000個(gè)月內(nèi)獲得4,000或4,5個(gè)。華碩H100GPU代理商H100 GPU 提供高效的功耗管理。

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    我理解的就是這些等待的線程在等待的時(shí)候無法執(zhí)行其他工作)也是一個(gè)分裂的屏障,但不對到達(dá)的線程計(jì)數(shù),同時(shí)也對事務(wù)進(jìn)行計(jì)數(shù)。為寫入共享內(nèi)存引入一個(gè)新的命令,同時(shí)傳遞要寫入的數(shù)據(jù)和事務(wù)計(jì)數(shù)。事務(wù)計(jì)數(shù)本質(zhì)上是對字節(jié)計(jì)數(shù)異步事務(wù)屏障會(huì)在W**t命令處阻塞線程,直到所有生產(chǎn)者線程都執(zhí)行了一個(gè)Arrive,所有事務(wù)計(jì)數(shù)之和達(dá)到期望值。異步事務(wù)屏障是異步內(nèi)存拷貝或數(shù)據(jù)交換的一種強(qiáng)有力的新原語。集群可以進(jìn)行線程塊到線程塊通信,進(jìn)行隱含同步的數(shù)據(jù)交換,集群能力建立在異步事務(wù)屏障之上。H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)HBM存儲(chǔ)器由內(nèi)存堆棧組成,位于與GPU相同的物理封裝上,與傳統(tǒng)的GDDR5/6內(nèi)存相比,提供了可觀的功耗和面積節(jié)省,允許更多的GPU被安裝在系統(tǒng)中。devicememory:駐留在HBM內(nèi)存空間的CUDA程序訪問的全局和局部內(nèi)存區(qū)域constantcache:駐留在devicememory內(nèi)的不變內(nèi)存空間texturecache:駐留在devicememory內(nèi)的紋理和表面內(nèi)存空間L2cache:對HBM內(nèi)存進(jìn)行讀和寫servicesmemory請求來源于GPU內(nèi)的各種子系統(tǒng)HBM和L2內(nèi)存空間對所有SM和所有運(yùn)行在GPU上的應(yīng)用程序都是可訪問的。HBM3或HBM2eDRAM和L2緩存子系統(tǒng)都支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮和解壓縮技術(shù)。

在人工智能應(yīng)用中,H100 GPU 的強(qiáng)大計(jì)算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復(fù)雜的模型訓(xùn)練和推理任務(wù),大幅縮短開發(fā)時(shí)間。H100 GPU 的并行計(jì)算能力和高帶寬內(nèi)存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu),提升了AI模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外,H100 GPU 的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)節(jié)省了運(yùn)營成本,是人工智能開發(fā)的理想選擇。在游戲開發(fā)領(lǐng)域,H100 GPU 提供了強(qiáng)大的圖形處理能力和計(jì)算性能。它能夠?qū)崿F(xiàn)更加復(fù)雜和逼真的游戲畫面,提高游戲的視覺效果和玩家體驗(yàn)。H100 GPU 的并行處理單元可以高效處理大量圖形和物理運(yùn)算,減少延遲和卡頓現(xiàn)象。對于開發(fā)者來說,H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效為長時(shí)間的開發(fā)和測試提供了可靠保障,助力開發(fā)者創(chuàng)造出更具創(chuàng)意和吸引力的游戲作品。H100 GPU 提供高效的視頻編輯支持。

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