在軟件支持方面,H100 GPU 配套了 NVIDIA 全的開發(fā)工具和軟件生態(tài)系統(tǒng)。NVIDIA 提供了包括 CUDA Toolkit、cuDNN、TensorRT 等在內(nèi)的多種開發(fā)工具,幫助開發(fā)者在 H100 GPU 上快速開發(fā)和優(yōu)化應(yīng)用。此外,H100 GPU 還支持 NVIDIA 的 NGC(NVIDIA GPU Cloud)容器平臺,開發(fā)者可以通過 NGC 輕松獲取優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算容器,加速開發(fā)流程,提升應(yīng)用性能和部署效率。PCIe 4.0 接口,提供了更高的數(shù)據(jù)傳輸速度和帶寬,與前代 PCIe 3.0 相比,帶寬提升了兩倍。這使得 H100 GPU 在與主機(jī)系統(tǒng)通信時(shí)能夠更快速地交換數(shù)據(jù),減少了 I/O 瓶頸,進(jìn)一步提升了整體系統(tǒng)性能。H100 GPU 在游戲開發(fā)中提升視覺效果。SMXH100GPU促銷
交換機(jī)的總吞吐率從上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。還通過多播和NVIDIASHARP網(wǎng)內(nèi)精簡提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括寫廣播(all_gather)、reduce_scatter、廣播原子。組內(nèi)多播和縮減能提供2倍的吞吐量增益,同時(shí)降低了小塊大小的延遲。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的負(fù)載。新的NVLink交換系統(tǒng)新的NVLINK網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新的第三代NVSwitch相結(jié)合,使NVIDIA能夠以前所未有的通信帶寬構(gòu)建大規(guī)模的NVLink交換系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。NVLink交換系統(tǒng)支持多達(dá)256個(gè)GPU。連接的節(jié)點(diǎn)能夠提供TB的全向帶寬,并且能夠提供1exaFLOP的FP8稀疏AI計(jì)算能力。PCIeGen5H100集成了PCIExpressGen5×16通道接口,提供128GB/sec的總帶寬(單方向上64GB/s),而A100包含的Gen4PCIe的總帶寬為64GB/sec(單方向上為32GB/s)。利用其PCIeGen5接口,H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPUs(數(shù)據(jù)處理單元)接口。H100增加了對本地PCIe原子操作的支持,如對32位和64位數(shù)據(jù)類型的原子CAS、原子交換和原子取指添加,加速了CPU和GPU之間的同步和原子操作H100還支持SingleRootInput/OutputVirtualization(SR-IOV)。SMXH100GPU促銷H100 GPU 支持多種虛擬化技術(shù)。
大多數(shù)GPU用于什么用途?#對于使用私有云(CoreWeave、Lambda)的公司,或擁有數(shù)百或數(shù)千臺H100的公司,幾乎都是LLM和一些擴(kuò)散模型工作。其中一些是對現(xiàn)有模型的微調(diào),但大多數(shù)是您可能還不知道的從頭開始構(gòu)建新模型的新創(chuàng)業(yè)公司。他們正在簽訂為期3年、價(jià)值1000萬至5000萬美元的合同,使用幾百到幾千臺GPU。對于使用帶有少量GPU的按需H100的公司來說,其LLM相關(guān)使用率可能仍>50%。私有云現(xiàn)在開始受到企業(yè)的青睞,這些企業(yè)通常會選擇默認(rèn)的大型云提供商,但現(xiàn)在大家都退出了。大型人工智能實(shí)驗(yàn)室在推理還是訓(xùn)練方面受到更多限制?#取決于他們有多少產(chǎn)品吸引力!SamAltman表示,如果必須選擇,OpenAI寧愿擁有更多的推理能力,但OpenAI在這兩方面仍然受到限制。
這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而,隨著GPU規(guī)模超過100個(gè)SM,計(jì)算程序變得更加復(fù)雜,線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊,它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上,其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC:GPU處理集群,是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力,在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存(DSMEM)通過集群,所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存,并進(jìn)行加載(load)、存儲(store)和原子(atomic)操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面,集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作,用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA(TensorMemoryAccelerator)TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存,反義亦然。使用一個(gè)copydescriptor。H100 GPU 優(yōu)惠促銷,立刻購買。
他們與英偉達(dá)合作托管了一個(gè)基于NVIDIA的集群。Nvidia也是Azure的客戶。哪個(gè)大云擁有好的網(wǎng)絡(luò)?#Azure,CoreWeave和Lambda都使用InfiniBand。Oracle具有良好的網(wǎng)絡(luò),它是3200Gbps,但它是以太網(wǎng)而不是InfiniBand,對于高參數(shù)計(jì)數(shù)LLM訓(xùn)練等用例,InfiniBand可能比IB慢15-20%左右。AWS和GCP的網(wǎng)絡(luò)就沒有那么好了。企業(yè)使用哪些大云?#在一個(gè)大約15家企業(yè)的私有數(shù)據(jù)點(diǎn)中,所有15家都是AWS,GCP或Azure,零甲骨文。大多數(shù)企業(yè)將堅(jiān)持使用現(xiàn)有的云。絕望的初創(chuàng)公司會去哪里,哪里就有供應(yīng)。DGXCloud怎么樣,英偉達(dá)正在與誰合作?#“NVIDIA正在與的云服務(wù)提供商合作托管DGX云基礎(chǔ)設(shè)施,從Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施(OCI)開始”-您處理Nvidia的銷售,但您通過現(xiàn)有的云提供商租用它(首先使用Oracle啟動,然后是Azure,然后是GoogleCloud,而不是使用AWS啟動)3233Jensen在上一次財(cái)報(bào)電話會議上表示:“理想的組合是10%的NvidiaDGX云和90%的CSP云。大云什么時(shí)候推出他們的H100預(yù)覽?#CoreWeave是個(gè)。34英偉達(dá)給了他們較早的分配,大概是為了幫助加強(qiáng)大型云之間的競爭(因?yàn)橛ミ_(dá)是投資者)。Azure于13月100日宣布H<>可供預(yù)覽。35甲骨文于21月100日宣布H<>數(shù)量有限。H100 GPU 特價(jià)出售,數(shù)量有限。SupermicroH100GPU代理商
H100 GPU 支持 Tensor Core 技術(shù)。SMXH100GPU促銷
可以在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)多達(dá)256個(gè)GPU之間的GPU-to-GPU通信。與常規(guī)的NVLink(所有GPU共享一個(gè)共同的地址空間,請求直接使用GPU的物理地址進(jìn)行路由)不同,NVLink網(wǎng)絡(luò)引入了一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)地址空間,由H100中新的地址轉(zhuǎn)換硬件支持,以隔離所有GPU的地址空間和網(wǎng)絡(luò)地址空間。這使得NVLink網(wǎng)絡(luò)可以安全地?cái)U(kuò)展到更多的GPU上。由于NVLink網(wǎng)絡(luò)端點(diǎn)不共享一個(gè)公共的內(nèi)存地址空間,NVLink網(wǎng)絡(luò)連接在整個(gè)系統(tǒng)中并不是自動建立的。相反,與其他網(wǎng)絡(luò)接口(如IB交換機(jī))類似,用戶軟件應(yīng)根據(jù)需要顯式地建立端點(diǎn)之間的連接。第三代NVSwitch包括駐留在節(jié)點(diǎn)內(nèi)部和外部的交換機(jī),用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個(gè)GPU。節(jié)點(diǎn)內(nèi)部每一個(gè)新的第三代NVSwitch提供64個(gè)端口。NVLinklinks交換機(jī)的總吞吐率從上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。還通過多播和NVIDIASHARP網(wǎng)內(nèi)精簡提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括寫廣播(all_gather)、reduce_scatter、廣播原子。組內(nèi)多播和縮減能提供2倍的吞吐量增益,同時(shí)降低了小塊大小的延遲。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的負(fù)載。新的NVLink交換系統(tǒng)新的NVLINK網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新的第三代NVSwitch相結(jié)合。SMXH100GPU促銷