由南京圖德科技有限公司開發(fā),于2022年2月上線運(yùn)行。平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)下載全球任意單點(diǎn)位置或地域平均統(tǒng)計(jì)的歷史40年至未來(lái)7日預(yù)測(cè)的11種氣象小時(shí)級(jí)數(shù)據(jù),及以此為基準(zhǔn)生成的風(fēng)電、光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)。同時(shí)還可以提供多種地理信息數(shù)據(jù)和260余種更多屬性數(shù)據(jù)定制下載。所以,氣象數(shù)據(jù)龐大成為羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)的特點(diǎn),并且確保平臺(tái)成為一個(gè)強(qiáng)大的信息資源庫(kù),為用戶提供準(zhǔn)確的決策依據(jù),助力各行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。而處理和存儲(chǔ)如此龐大的數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,同時(shí)還需要高效的數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)。羲和能源氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)憑借其先進(jìn)的技術(shù)和專業(yè)團(tuán)隊(duì),能夠應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),并將龐大的氣象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,為用戶提供更好的服務(wù)和支持。 羲和平臺(tái)可以根據(jù)歷史多個(gè)氣象數(shù)據(jù),精確計(jì)算地區(qū)光照資源,并給出光伏對(duì)于用戶適用的建設(shè)方案。遼寧風(fēng)電數(shù)據(jù)下載
風(fēng)向預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)在氣象學(xué)和氣象預(yù)報(bào)中具有重要的意義。以下是風(fēng)向預(yù)測(cè)的重要性:影響天氣變化:風(fēng)向是氣象系統(tǒng)中重要的組成部分,它可以影響天氣的變化和演變。通過(guò)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)風(fēng)向,可以對(duì)天氣的發(fā)展趨勢(shì)和變化進(jìn)行預(yù)測(cè),包括降雨、氣溫、濕度等天氣要素的變化。影響氣象災(zāi)害:風(fēng)向是許多氣象災(zāi)害的關(guān)鍵因素之一。例如,風(fēng)向的改變可能導(dǎo)致風(fēng)暴、龍卷風(fēng)、臺(tái)風(fēng)等極端天氣事件的發(fā)生。通過(guò)預(yù)測(cè)風(fēng)向,可以提前發(fā)出預(yù)警并采取相應(yīng)的防范措施,減少災(zāi)害的影響。影響航空和航海:風(fēng)向?qū)娇蘸秃胶;顒?dòng)具有重要影響。準(zhǔn)確的風(fēng)向預(yù)測(cè)可以幫助飛行員和船舶駕駛員選擇合適的航線和飛行高度,提高安全性和效率。影響農(nóng)業(yè)和農(nóng)作物生長(zhǎng):風(fēng)向?qū)r(nóng)業(yè)和農(nóng)作物的生長(zhǎng)和發(fā)展也有重要影響。風(fēng)向的改變可能會(huì)影響農(nóng)作物的傳粉、蒸發(fā)和水分蒸散等過(guò)程,進(jìn)而影響農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)風(fēng)向可以幫助農(nóng)民合理安排農(nóng)作物的種植和管理。影響城市規(guī)劃和環(huán)境保護(hù):風(fēng)向?qū)Τ鞘幸?guī)劃和環(huán)境保護(hù)也有一定的影響。通過(guò)預(yù)測(cè)風(fēng)向,可以合理規(guī)劃城市的建筑布局、交通道路和綠化帶,以減少氣象污染和提高空氣質(zhì)量。綜上所述。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)風(fēng)向?qū)τ跉庀髮W(xué)、氣象預(yù)報(bào)以及各行業(yè)和社會(huì)的決策和安全都具有重要的意義。 湖北降雨數(shù)據(jù)搜索羲和平臺(tái)通過(guò)定制API接口,自動(dòng)讀取用戶所需數(shù)據(jù),便于與其它平臺(tái)、軟件等數(shù)據(jù)協(xié)同。
大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實(shí)時(shí)收集、監(jiān)測(cè)和分析氣象數(shù)據(jù),包括降雨量、風(fēng)速、溫度等指標(biāo)。通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析,可以及早發(fā)現(xiàn)異常情況和潛在的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn),并快速啟動(dòng)相應(yīng)的預(yù)警措施。利用歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)和模型輸出數(shù)據(jù),建立強(qiáng)天氣事件的預(yù)測(cè)模型。通過(guò)不斷比對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和模型預(yù)測(cè)結(jié)果,可以及時(shí)發(fā)出相應(yīng)的天氣預(yù)警,提醒人們采取必要的防護(hù)措施。對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分布分析,識(shí)別出潛在的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。通過(guò)將預(yù)警信息與地理信息系統(tǒng)結(jié)合起來(lái),可以實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息的精確定位和傳播,幫助人們針對(duì)性地采取應(yīng)對(duì)措施。
自己測(cè)的數(shù)據(jù)和氣象臺(tái)的數(shù)據(jù)不同,原因如下。氣象局測(cè)量氣溫會(huì)在百葉窗里測(cè)量,避免直射等干擾。一般實(shí)地測(cè)量溫度不會(huì)有氣象測(cè)量專業(yè)條件,所以測(cè)量溫度結(jié)果也是不一樣的。氣象站的氣溫測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)國(guó)家的相關(guān)氣象監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)而制定的,測(cè)量天氣氣溫的方法一般是把溫度計(jì)放在百葉箱內(nèi)進(jìn)行測(cè)量,并且要求百葉箱離地,保持通風(fēng)良好,不能受到陽(yáng)光直射和其他物體遮擋,地面又是草坪,這樣測(cè)出的溫度可以排除外界因素的影響,以保證測(cè)量數(shù)值的準(zhǔn)確。這是為了測(cè)量一般情況下大氣的標(biāo)準(zhǔn)溫度,所以不能選擇水泥地面,不然這個(gè)溫度會(huì)更高。對(duì)于氣象觀測(cè)設(shè)備,國(guó)際上有一整套統(tǒng)一規(guī)定,百葉箱的架設(shè)高度也是一樣。規(guī)定要求安置在箱內(nèi)的溫度計(jì)和濕度計(jì)的實(shí)際高度達(dá)到。所以,如果自己實(shí)測(cè)的溫度和氣象局測(cè)量溫度有很大差別也不用擔(dān)心。 羲和平臺(tái)提供高速度、高帶寬、大批量數(shù)據(jù)下載、提取、展示功能,通過(guò)可下載的圖表或API接口滿足客戶需求。
氣象數(shù)據(jù)對(duì)于國(guó)家保護(hù)至關(guān)重要。保衛(wèi)行動(dòng):保衛(wèi)行動(dòng)需要準(zhǔn)確的氣象數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行規(guī)劃和決策。此外,氣象數(shù)據(jù)還可以用于預(yù)測(cè)和監(jiān)測(cè)敵方的行動(dòng),幫助決策者做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)。航空安全:航空業(yè)依賴于準(zhǔn)確的氣象數(shù)據(jù)來(lái)確保航班的安全運(yùn)行。飛行員和航空調(diào)度員需要了解風(fēng)、天氣、能見(jiàn)度等因素,以便做出飛行計(jì)劃和決策。氣象數(shù)據(jù)還可用于預(yù)測(cè)和監(jiān)測(cè)風(fēng)暴、雷暴和其他天氣極端事件,以確保航班的安全和順利進(jìn)行。自然災(zāi)害預(yù)警和應(yīng)對(duì):氣象數(shù)據(jù)對(duì)于預(yù)測(cè)和監(jiān)測(cè)自然災(zāi)害至關(guān)重要。準(zhǔn)確的氣象數(shù)據(jù)可以幫助國(guó)家及相關(guān)機(jī)構(gòu)及時(shí)發(fā)出預(yù)警,采取必要的應(yīng)對(duì)措施,以減輕災(zāi)害的影響并保護(hù)公眾的安全。能源生產(chǎn)和供應(yīng):氣象數(shù)據(jù)對(duì)于能源生產(chǎn)和供應(yīng)的規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)也至關(guān)重要。同時(shí),氣象數(shù)據(jù)還可以幫助預(yù)測(cè)和管理水力發(fā)電、核能和化石燃料等能源供應(yīng)的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。邊境安全和海上安全:氣象數(shù)據(jù)在邊境安全和海上安全方面也很重要。在海上,氣象數(shù)據(jù)對(duì)于航海安全、漁業(yè)管理和海洋資源開發(fā)等方面也具有重要意義。綜上所述,氣象數(shù)據(jù)對(duì)于國(guó)家保護(hù)具有重要的影響,它在保衛(wèi)行動(dòng)、航空安全、自然災(zāi)害預(yù)警和應(yīng)對(duì)、能源生產(chǎn)和供應(yīng)以及邊境安全和海上安全等方面發(fā)揮著重要的作用。 羲和能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持用戶進(jìn)行自定義風(fēng)機(jī)型號(hào),通過(guò)新建特定型號(hào)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組,并賦予參數(shù)。湖北降雨數(shù)據(jù)搜索
氣象數(shù)據(jù)是通過(guò)氣象模型計(jì)算得出的結(jié)果,用于預(yù)測(cè)天氣和氣候變化。遼寧風(fēng)電數(shù)據(jù)下載
氣象數(shù)據(jù)分析是指對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析和可視化,從而得出氣象變化規(guī)律和趨勢(shì)的過(guò)程。以下是氣象數(shù)據(jù)分析的幾個(gè)步驟。數(shù)據(jù)收集,氣象數(shù)據(jù)可以來(lái)自各種渠道,如氣象局、衛(wèi)星、氣象傳感器等。在收集數(shù)據(jù)時(shí)需要注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。數(shù)據(jù)整理,在收集到氣象數(shù)據(jù)后,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗,包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失數(shù)據(jù)、處理異常數(shù)據(jù)等。這些步驟可以使用Python的Pandas庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析,在數(shù)據(jù)分析時(shí),需要使用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法來(lái)探索氣象數(shù)據(jù)的規(guī)律和關(guān)系,如計(jì)算平均氣溫、降雨量、風(fēng)速等。數(shù)據(jù)可視化:氣象數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更好地理解氣象數(shù)據(jù),如氣溫、降雨量等的變化趨勢(shì)。Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)報(bào)告,在完成氣象數(shù)據(jù)分析和可視化后,需要將結(jié)果整理成報(bào)告或演示文稿的形式來(lái)展示分析結(jié)果,如氣象變化趨勢(shì)、氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)等。氣象數(shù)據(jù)分析可以幫助人們更好地了解氣象變化的規(guī)律和趨勢(shì),從而為氣象災(zāi)害預(yù)測(cè)和氣象決策提供數(shù)據(jù)支持。 遼寧風(fēng)電數(shù)據(jù)下載