山東數(shù)據(jù)庫ZebraBI數(shù)據(jù)分析

來源: 發(fā)布時間:2023-03-10

現(xiàn)實也正是如此的,在PowerBI的自定義可視化市場里,已經(jīng)有數(shù)百種選擇。這充分說明了一件事:也許微軟認(rèn)為從可視化角度來看本來就是定制化的。因此,微軟小心翼翼地給出了簡單的幾種基礎(chǔ)圖表,將擴展圖表的能力留給DAX以及自定義圖表的市場。ZebraBI由于使用了IBCS標(biāo)準(zhǔn),雖然非常好,但從某些方面框得過于狹窄,因此本次的更新更多地開放了一些可配置項。我們依次來分析這些新的特性。更強大的擴展分組表、現(xiàn)在可以在一個圖表中按分組計算不同的邏輯,如上所示,實現(xiàn)不同的對比,包括設(shè)置底色等更大的自由操作空間。對具體的表字段,如 AC 的設(shè)置可以所見即所得的設(shè)置,而不用總是到設(shè)置面板進(jìn)行調(diào)整,從這點來看,Zebra BI 的交互上下文設(shè)置的易用性比原生圖表更加細(xì)膩。Zebra BI Cards 發(fā)布 2022.山東數(shù)據(jù)庫ZebraBI數(shù)據(jù)分析

通過響應(yīng)式布局調(diào)整信息密度PowerBI的ZebraBI視覺效果是世界上***個完全響應(yīng)的可視化效果。視覺效果將自動調(diào)整呈現(xiàn)的信息量以適應(yīng)可用空間。帶有高級小倍數(shù)的增壓報告只需單擊幾下即可創(chuàng)建多個圖表以比較各種數(shù)據(jù)類別并發(fā)現(xiàn)見解。所有圖表都完美縮放。ZebraBI視覺效果包含迄今為止在BI軟件中呈現(xiàn)小倍數(shù)的**算法。整合評論以更好地講述故事使用ZebraBI向您的報告添加評論從未如此簡單。當(dāng)您將鼠標(biāo)懸停在評論上時,使用動態(tài)評論標(biāo)記以顯示在工具提示中。您還可以使用注釋框在PowerBI報表和儀表板中的表旁邊顯示動態(tài)注釋。就在視覺里面!浙江可視化數(shù)據(jù)ZebraBI軟件的購買Zebra BI 5.2 更新 Zebra BI 5.2 更新。

新版的 ZebraBI Table 已經(jīng)支持了批注移動。只能感嘆ZebraBI的UE(用戶體驗)產(chǎn)品經(jīng)理,真的是強,一旦發(fā)現(xiàn)不符合用戶習(xí)慣的地方,就立馬優(yōu)化。還有一些小的更新就不再列出了,大家可以默默使用。ZebraBIChart在圖表方面,當(dāng)然也是有所突破,這次的突破非常厲害了。多維小多圖終于來了。沒看懂精妙之處?請看橫縱坐標(biāo)鎖定不同的格子,而每個格子里是一幅圖。想想******表,每個格子里是一個值,//而這里的每個格子里是一幅圖,理解了嗎?

從一個共同的理想來說,ZebraBI一直有清晰的路線以及自己的產(chǎn)品思路,它融合了更貼近業(yè)務(wù)的思維模式,因此,PowerBI在這樣的業(yè)務(wù)分析力驅(qū)動下,也將出現(xiàn)新的比較好實踐。我們會在后續(xù)文章中給出。這里,我們先來研究為了這樣的產(chǎn)品分析思路,要達(dá)到怎樣的效果。所有KPI囊括在一起通過幾次點擊,所有KPI根據(jù)小多圖原理,全部集中到一起。形成可對比的趨勢我們說過商業(yè)報表***原則:當(dāng)前狀態(tài)好壞的可判別性。為了形成可判別,可以將狀態(tài)與趨勢納入。Zebra BI視覺效果,知多少?

在一個視覺對象中添加多個KPI!使用ZebraBICards,您將改變表示關(guān)鍵績效指標(biāo)或記分卡的方式。通過在一個視覺對象中添加盡可能多的KPI,顯著加快報表的呈現(xiàn)和加載時間。創(chuàng)建儀表板的綜合條目頁面,并使用鉆取訪問帶有圖表和表格的更詳細(xì)的報告頁面!為您的儀表板設(shè)置樣式以獲得比較好清晰度使用無限的可能性來設(shè)計**適合您的業(yè)務(wù)的令人驚嘆的報告和儀表板。從高級突出顯示到標(biāo)準(zhǔn)化特定元素(例如標(biāo)簽),甚至是整個公司具有自定義主題的所有報告的設(shè)計。均符合IBCS報告標(biāo)準(zhǔn)。ZebraBI中文版下載地址。山東數(shù)據(jù)庫ZebraBIPPT插件

Zebra BI的圖表是財務(wù)分析利器。山東數(shù)據(jù)庫ZebraBI數(shù)據(jù)分析

它實際上是一個自助數(shù)據(jù)分析工具,支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星環(huán)等大數(shù)據(jù)平臺,支持SAPHANA、SAPBW、SSAS、EssBase等多維數(shù)據(jù)庫,并支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL數(shù)據(jù)庫也支持傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,程序數(shù)據(jù)源等。 Zebra BI BI常被用作大數(shù)據(jù)連接Spark平臺的前端展示工具。有了這個帶有豐富數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)demo的工具,IT部門只需要根據(jù)業(yè)務(wù)模塊對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和準(zhǔn)備。您可以在瀏覽器前端點擊并拖動鼠標(biāo),獲得您想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。但這一切都基于一個好的數(shù)據(jù)可視化平臺?,F(xiàn)在市面上流行的有 Zebra BI、PowerBI,但是**機構(gòu)IDC指出市場份額***的是 Zebra  BI,這些都可以用來做數(shù)據(jù)分析。山東數(shù)據(jù)庫ZebraBI數(shù)據(jù)分析

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