Tasks:SQL 腳本執(zhí)行任務(wù)已添加增加變量支持添加了按項(xiàng)目/類型分組的任務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)/方案現(xiàn)已保留，用于自定義 SQL 查詢目標(biāo)表映射已修復(fù)，可用于數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)傳輸Data viewer:改進(jìn)了列過(guò)濾器用戶界面(多值選擇，值搜索)空 XML 列支持已修復(fù)列值轉(zhuǎn)換和著色已修復(fù)改進(jìn)了上下文菜單(更改了布局，添加了缺少的命令)缺少工具欄動(dòng)作的問(wèn)題已修復(fù)十六進(jìn)制編輯器的顏色得到改進(jìn)，增加了深色主題支持。SQL editor:自動(dòng)完成現(xiàn)在尊重活動(dòng)模式數(shù)據(jù)庫(kù)輸出讀取已修復(fù)(異步模式)超鏈接和對(duì)象導(dǎo)航已修復(fù)別名生成算法得到改進(jìn)，。配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅(qū)動(dòng)程序.蘇州多功能DBeaver24小時(shí)服務(wù)
DBeaver是什么？Freemulti-platformdatabasetoolfordevelopers,databaseadministrators,analystsandallpeoplewhoneedtoworkwithdatabases.Supportsallpopulardatabases:MySQL,PostgreSQL,SQLite,Oracle,DB2,SQLServer,Sybase,MSAccess,Teradata,Firebird,ApacheHive,Phoenix,Presto,etc.設(shè)置驅(qū)動(dòng)管理器：數(shù)據(jù)庫(kù)——驅(qū)動(dòng)管理器——編輯或新建Oracle的驅(qū)動(dòng)，給庫(kù)里添加。如果新建的連接的模式不正常，一般是驅(qū)動(dòng)那里jar包不對(duì)，多換換吧。江蘇多功能DBeaver靈活穩(wěn)定的代碼掃描工具DBeaver**、多平臺(tái)數(shù)據(jù)工具。
信創(chuàng)環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)的遠(yuǎn)程管理與DBeaver工具前文談到在信創(chuàng)環(huán)境下，常用的**數(shù)據(jù)庫(kù)主要是：SQLite、MariaDB（MySQL）和postgreSQL（瀚高數(shù)據(jù)庫(kù)**版），可以在一些產(chǎn)品中內(nèi)嵌使用。在實(shí)際工作中，經(jīng)常需要進(jìn)行遠(yuǎn)程管理，DBeaver是開源**的數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)程管理工具，通過(guò)JDBC支持幾乎所有類型的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，界面美觀操作方便，是開發(fā)調(diào)試數(shù)據(jù)庫(kù)的好幫手。數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)程管理配置很多情況下需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遠(yuǎn)程管理和調(diào)試，尤其是在很多服務(wù)器關(guān)閉了SSH遠(yuǎn)程訪問(wèn)后，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的遠(yuǎn)程訪問(wèn)功能進(jìn)行遠(yuǎn)程管理是很常用的操作。遠(yuǎn)程訪問(wèn)首先要保證防火墻放開相應(yīng)的端口，或者關(guān)閉防火墻。
在列表中，有大量的我的Host主機(jī)IP的進(jìn)程處于Sleep狀態(tài)，且Time時(shí)間巨長(zhǎng)，我將我主機(jī)上所有連接數(shù)據(jù)庫(kù)的程序全部關(guān)閉，執(zhí)行該腳本發(fā)現(xiàn)進(jìn)程數(shù)據(jù)并沒(méi)有減少，故考慮kill掉對(duì)應(yīng)的進(jìn)程，然后嘗試。kill36590983將我host主機(jī)對(duì)應(yīng)的線程kill，只保修當(dāng)前的query連接，然后在執(zhí)行update語(yǔ)句，發(fā)現(xiàn)秒成功。該問(wèn)題處理完成。ID：連接標(biāo)識(shí)。這個(gè)值和INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST表的ID列，以及PERFORMANCE_SCHEMA中的threads中的process_id值是相同的。user：發(fā)出該語(yǔ)句的MySQL用戶。使用Dbeaver遠(yuǎn)程連接Hive的詳細(xì)方法.
DBeaver 與 Azure Databricks 的集成配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅(qū)動(dòng)程序使用前面下載的 Databricks JDBC 驅(qū)動(dòng)程序的相關(guān)信息設(shè)置 DBeaver。啟動(dòng) DBeaver。如果系統(tǒng)提示你創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫(kù)，請(qǐng)單擊“否”。如果系統(tǒng)提示你連接或選擇數(shù)據(jù)庫(kù)，請(qǐng)單擊“取消”。單擊數(shù)據(jù)庫(kù)>驅(qū)動(dòng)程序管理器。在“驅(qū)動(dòng)程序管理器”對(duì)話框中，單擊“新建”。在“新建驅(qū)動(dòng)程序”對(duì)話框中，單擊“庫(kù)”選項(xiàng)卡。單擊“添加文件”。瀏覽到此前提取的 DatabricksJDBC文件并單擊“打開”。單擊“查找類”。在“驅(qū)動(dòng)程序類”列表中，確認(rèn)選中了“”。在“設(shè)置”選項(xiàng)卡上，輸入 Databricks 作為“驅(qū)動(dòng)程序名稱”。在“設(shè)置”選項(xiàng)卡上，輸入 作為“類名”。單擊“確定”。在“驅(qū)動(dòng)程序管理器”對(duì)話框中，單擊“關(guān)閉”。Dbeaver基本使用 - CodeAntenna。蘇州多功能DBeaver24小時(shí)服務(wù)
使用 DBeaver 瀏覽數(shù)據(jù)對(duì)象.蘇州多功能DBeaver24小時(shí)服務(wù)
使用DBeaver運(yùn)行SQL語(yǔ)句使用DBeaver將示例diamonds表從示例數(shù)據(jù)集加載到工作區(qū)中的default數(shù)據(jù)庫(kù)，然后查詢?cè)摫?。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱“創(chuàng)建表”。如果不想加載示例表，請(qǐng)?zhí)胶罄m(xù)步驟。在DBeaver中的“數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)航器”窗口中，右鍵單擊要使用的連接。如果“連接”按鈕已啟用，請(qǐng)單擊它。（如果“連接”按鈕被禁用，則你已連接。）提示在嘗試連接到資源之前，應(yīng)當(dāng)啟動(dòng)資源。否則，連接會(huì)在資源啟動(dòng)的同時(shí)進(jìn)行，可能需要幾分鐘才能完成。單擊SQL編輯器>新建SQL腳本。在“(connection-name)Script-1”選項(xiàng)卡上，輸入以下SQL語(yǔ)句，這將刪除名為diamonds的表（如果該表存在），然后基于Databricks文件系統(tǒng)(DBFS)裝入點(diǎn)中CSV文件的內(nèi)容創(chuàng)建一個(gè)名為diamonds的表蘇州多功能DBeaver24小時(shí)服務(wù)