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來源: 發(fā)布時間:2023-12-24

DBeaver是一個通用的數(shù)據(jù)庫管理工具和SQL客戶端,支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的數(shù)據(jù)庫。DBeaver提供一個圖形界面用來查看數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、執(zhí)行SQL查詢和腳本,瀏覽和導(dǎo)出數(shù)據(jù),處理BLOB/CLOB數(shù)據(jù),修改數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)等等。DBeaver22.3.1已發(fā)布。DBever去掉執(zhí)行SQL時的參數(shù)檢查關(guān)閉煩人的參數(shù)檢查:選中要執(zhí)行的SQL語句,右鍵-優(yōu)先項-編輯器-SQL編輯器-SQL處理-參數(shù),去掉兩個與啟用參數(shù)相關(guān)勾選的選項。使用 DBeaver 運行 SQL 語句.蘇州官方版DBeaver24小時服務(wù)

將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據(jù)庫使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉庫,以訪問你的 Azure Databricks 工作區(qū)中的數(shù)據(jù)庫。在 DBeaver 中,單擊數(shù)據(jù)庫>新建數(shù)據(jù)庫連接。在“連接到數(shù)據(jù)庫”對話框的“所有”選項卡上,單擊“Databricks”,然后單擊“下一步”。單擊“主要”選項卡,在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個值:群集在群集的“高級選項”區(qū)域中的“JDBC/ODBC”選項卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURL上海云版本DBeaver插件dbeaver手動下載驅(qū)動。

**開源的數(shù)據(jù)庫管理軟件——DBeaverDBeaver是一個**的跨平臺數(shù)據(jù)庫工具,適用于開發(fā)人員,數(shù)據(jù)庫管理員和分析師。支持所有流行的數(shù)據(jù)庫:MySQL,PostgreSQL,MariaDB,SQLite,Oracle,DB2,SQLServer,Sybase,MSAccess,Teradata,F(xiàn)irebird,Derby等。更高級的企業(yè)版是需要付費的,但是我們大多數(shù)人用不到那么多功能,社區(qū)版本功能全部**,而且已經(jīng)夠用!支持數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)瀏覽?支持元數(shù)據(jù)編輯(包括表,列,鍵,索引)?支持SQL語句和腳本的執(zhí)行?支持SQL關(guān)鍵字高亮顯示(依據(jù)與不同是數(shù)據(jù)庫)?簡單友好的顯示頁面。

查詢結(jié)果記錄數(shù),dbvisualizer的顯示方式我也不是很認可,查詢前必須輸入查詢比較大記錄數(shù)(默認是1000),如果要看大于1000的就得調(diào)整比較大記錄數(shù)重查,實在是不方便;相反plsql默認顯示一頁數(shù)據(jù)可以通過上下頁或者顯示所有記錄按鈕來操作。不能快速便捷查看/編輯表結(jié)構(gòu)字段等屬性信息,在dbvisualizer中,如果要查看/編輯某個表的列、索引等信息,需要在左邊連接樹中,切換到對應(yīng)數(shù)據(jù)庫連接,對應(yīng)schema,然后再找到要看的表,展開表節(jié)點就能看到表相關(guān)的列、索引等信息,整個操作下來非常繁鎖;而在plsql中,你要查看/編輯表的相關(guān)信息,只需要在sql窗口輸入表名,在表名上簡單的右鍵選擇描述/編輯即可。dbeaver 導(dǎo)入驅(qū)動 - JavaShuo。

問題:在mysql工具上,執(zhí)行update語句時需要很長時間,直到鏈接出現(xiàn)超時?執(zhí)行查詢是,一個幾十條數(shù)據(jù)的sql查詢時間也很久,使用的dbeaver工具。思考:1.是否由于篩選條件過于復(fù)雜,導(dǎo)致篩選失敗?2.數(shù)據(jù)量過大導(dǎo)致數(shù)據(jù)操作失???3.是否被鎖表?4.數(shù)據(jù)庫響應(yīng)慢,還是可視化工具獲取到數(shù)據(jù)展示慢;處理:思路1:檢查篩選條件,發(fā)現(xiàn)條件并不復(fù)雜,切為了排除該原因,修改where條件為主鍵ID,結(jié)果發(fā)現(xiàn)執(zhí)行依然超時;思路2:檢查數(shù)據(jù)量,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)并不多,且表內(nèi)容并不復(fù)雜,該想法排除。DBeaver全量導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫。上海企業(yè)版DBeaver官網(wǎng)

DBeaver**、多平臺數(shù)據(jù)工具。蘇州官方版DBeaver24小時服務(wù)

bvisualizer這個算是db2**常用的工具了(至少我身邊的人都是用的這個),因此首先使用的也是dbvisualizer,算是我轉(zhuǎn)db2數(shù)據(jù)庫后使用時間**長的一款了,作為數(shù)據(jù)庫操作工具,基本操作都還算ok吧?;蛟S本人以前使用的是oracle數(shù)據(jù)庫,工具用的是plsql,沒有對比就沒有傷害,總是覺得dbvisualizer體驗不好,總結(jié)下:sql執(zhí)行速度慢,效率低,同樣是oracle數(shù)據(jù)庫,在plsql中查表都是毫秒級的但是dbvisualizer至少要好幾秒,不過也理解畢竟dbvisualizer是基于jdbc驅(qū)動的。蘇州官方版DBeaver24小時服務(wù)