商務(wù)智能（BI）市場(chǎng)報(bào)告各章節(jié)主要內(nèi)容概述如下（共十三章節(jié)）：第七-十章：依次分析了亞太、北美、歐洲、中東和非洲地區(qū)商務(wù)智能（BI）市場(chǎng)，包含各地區(qū)行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)與限制因素、市場(chǎng)規(guī)模、以及主要國(guó)家發(fā)展形勢(shì)分析；第十一章：中國(guó)商務(wù)智能（BI）行業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、集中度、全球市場(chǎng)地位分析與預(yù)測(cè)；第十二章：全球商務(wù)智能（BI）行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)介紹，包含各企業(yè)基本情況、主營(yíng)產(chǎn)品與服務(wù)介紹、經(jīng)營(yíng)情況（銷售量、銷售收入、價(jià)格、毛利及毛利率）及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣勢(shì)分析；第十三章：全球與中國(guó)商務(wù)智能（BI）行業(yè)銷售情況、各產(chǎn)品類型、各應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)。Kyubit OLAP鉆取、分解。無(wú)錫閱讀KyubitBI 服務(wù)器
計(jì)劃參與者如果計(jì)劃包括上下文維度，可以選擇計(jì)劃參與者用戶，根據(jù)每個(gè)上下文維度項(xiàng)分配，并為每個(gè)上下文維度項(xiàng)。例如，上下文維度可以設(shè)置為“國(guó)家”維度，所以我們可以為每個(gè)國(guó)家分配參與者。如果計(jì)劃包括參與者，則參與者只有將所有ContextDimension項(xiàng)分配給參與者，才能完成選擇步驟。單個(gè)參與者可以被分配到多個(gè)項(xiàng)目。選擇計(jì)劃參與者時(shí)，只有所有參與者都提供了他們的輸入，計(jì)劃值才能完成。如果需要，計(jì)劃所有者可以在規(guī)劃值期間更改計(jì)劃參與者。計(jì)劃參與者可以是所有人啟用了Kyubit應(yīng)用程序的用戶規(guī)劃和預(yù)測(cè)用法。蘇州移動(dòng)BIKyubitOLAP分析Kyubit經(jīng)營(yíng)指標(biāo)快報(bào)。
將商務(wù)智能（BI）行業(yè)按種類及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)分分析：主要細(xì)分種類市場(chǎng)細(xì)分為云部署,本地部署，其中市場(chǎng)在2022年占比較大市場(chǎng)份額%，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)億元。商務(wù)智能（BI）下游應(yīng)用領(lǐng)域分別有其他,****,中小企業(yè),大型企業(yè),個(gè)人，領(lǐng)域過(guò)去幾年內(nèi)對(duì)商務(wù)智能（BI）需求量比較高，2022年所占市場(chǎng)份額為%，預(yù)計(jì)到2028年，的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到億元，約占%應(yīng)用市場(chǎng)份額。地區(qū)方面，報(bào)告中重點(diǎn)分析了全球主要地區(qū)（北美、歐洲、亞太、拉丁美洲，中東和非洲）和主要國(guó)家的商務(wù)智能（BI）市場(chǎng)規(guī)模及份額。2022年地區(qū)占據(jù)%的市場(chǎng)份額，并預(yù)計(jì)在預(yù)測(cè)期內(nèi)將以%CAGR的增幅持續(xù)**。2022年中國(guó)商務(wù)智能（BI）市場(chǎng)容量達(dá)億元人民幣，約占全球商務(wù)智能（BI）市場(chǎng)總份額的%。未來(lái)幾年，亞太地區(qū)市場(chǎng)增速可觀，除中國(guó)外，日本、韓國(guó)、印度和東南亞地區(qū)也將扮演重要角色。
儀表板上的KPI使用這個(gè)儀表板可以包含任意數(shù)量的KPI圖塊。單擊放大圖標(biāo)以放大視圖顯示KPI。KPI由當(dāng)前值、上次更改和KPI狀態(tài)符號(hào)（成功、偶數(shù)、失?。┙M成。KPI可以選擇顯示折線圖，該折線圖根據(jù)KPI定義顯示**近的KPI值更改（請(qǐng)參閱下一節(jié)）。定義的KPI可以在許多儀表板上重用。KPI設(shè)計(jì)KPI成功閾值可以定義為查詢或分析值的固定值。定義成功模式。使用查詢或分析定義值時(shí)，“KPI值”始終是數(shù)據(jù)集中的***個(gè)值。使用查詢或分析定義值時(shí)，“KPI上次更改”由數(shù)據(jù)集中***個(gè)值和第二個(gè)值之間的關(guān)系定義。通過(guò)設(shè)置顯示KPI值**近如何更改的折線圖，可視化以前的KPI值。Kyubit 現(xiàn)在SSAS OLAP分析。
早在五年前，很多研究國(guó)外商業(yè)智能軟件市場(chǎng)的機(jī)構(gòu)就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)：在美國(guó)，嵌入式分析已經(jīng)成為整個(gè)商業(yè)智能細(xì)分市場(chǎng)中占比很高的一個(gè)分支，出現(xiàn)了包括Sisense、Logi、Kyubit等非常有競(jìng)爭(zhēng)力的嵌入式BI；同時(shí)，Qlik、PowerBI等，也紛紛看好嵌入式分析的賽道，在產(chǎn)品的嵌入式方面加快布局，并先后推出了嵌入式分析功能。國(guó)內(nèi)很多應(yīng)用軟件已經(jīng)在項(xiàng)目和產(chǎn)品中使用嵌入式BI。雖然傳統(tǒng)的商業(yè)智能平臺(tái)更為常見(jiàn)，但是，從數(shù)據(jù)大融合的趨勢(shì)看，取而代之的很可能是嵌入式BI工具。嵌入式分析與BI的關(guān)系商業(yè)智能（BI）是一個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析過(guò)程，企業(yè)可以使用BI來(lái)識(shí)別其運(yùn)營(yíng)中的差距和機(jī)會(huì)，并實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)需求，以便對(duì)不斷變化的環(huán)境做出快速反應(yīng)，通過(guò)分析數(shù)據(jù)為商業(yè)決策的制定提供支撐。Kyubit商業(yè)智能分析。浙江試用Kyubit安裝
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