四川酶的高通量篩選

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-01-28

高通量篩選作為主流的篩選技術(shù),已得到了的應(yīng)用。其他篩選技術(shù),比如組合庫(kù)(CombinatorialLibrary)和碎片化合物庫(kù)(FragmentLibrary)篩選技術(shù)運(yùn)用也相當(dāng),只是相較而言運(yùn)用較少。另外,基于DNA編碼化合庫(kù)(DEL)技術(shù)的篩選文獻(xiàn)報(bào)道也不多見(jiàn),并且大都發(fā)表于2016年之后,很多研究工作仍處于待發(fā)表狀態(tài)。正如2018年Brown和Bostr?m所指出,TheJournalofMedicinalChemistry上所報(bào)道的66個(gè)臨床化合物,就有1個(gè)是出自于DNA編碼化合物庫(kù)技術(shù)。高通量篩選樣品用量。四川酶的高通量篩選

四川酶的高通量篩選,高通量篩選

開(kāi)發(fā)一種新藥的過(guò)程可能是漫長(zhǎng)、復(fù)雜和不確定的,但從社會(huì)、科學(xué)和經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)看,它也可能是高回報(bào)的。高通量篩選(HTS)已經(jīng)成為藥物發(fā)現(xiàn)的主要工具。,向大家介紹目前用于靶標(biāo)確認(rèn)的幾種HTS方法,主要分為兩大類(lèi):生化水平和細(xì)胞水平。生化水平分析包括比率熒光法(FA/FP)、熒光共振能量轉(zhuǎn)移(FRET)、時(shí)間分辨熒光共振能量轉(zhuǎn)移(TR-FRET)等;細(xì)胞水平的分析包括細(xì)胞活力、報(bào)告基因、第二信使和高內(nèi)涵成像等。生化篩選利用純化的目標(biāo)蛋白,在體外測(cè)定配體的結(jié)合或酶活性的抑制。這些檢測(cè)通常在384孔板中以競(jìng)爭(zhēng)的形式進(jìn)行,其中所研究的化合物必須取代已知的配體或底物。熒光法由于其使用簡(jiǎn)便、靈敏度高和靈活性強(qiáng)等特點(diǎn),廣受科研人員的歡迎,主要有比率熒光法(FA/FP)、熒光共振能量轉(zhuǎn)移(FRET)、時(shí)間分辨熒光共振能量轉(zhuǎn)移(TR-FRET)。河北高通量篩選技術(shù)細(xì)胞水平高通量篩選。

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在報(bào)告基因檢測(cè)(也稱(chēng)為信號(hào)通路檢測(cè))中,報(bào)告蛋白的序列編碼是在相關(guān)通路的轉(zhuǎn)錄控制下引入的。通過(guò)熒光或光學(xué)讀數(shù)監(jiān)測(cè)報(bào)告基因的表達(dá),通過(guò)這些指標(biāo)來(lái)間接反應(yīng)啟動(dòng)子的或抑制程度。觀察到的信號(hào)是整個(gè)通路的產(chǎn)物,篩選的化合物可以在該通路上的任何點(diǎn)相互作用。常見(jiàn)的報(bào)告基因是CAT(氯霉素乙酰轉(zhuǎn)移酶)、GAL(β-半乳糖苷酶)、LAC(β-內(nèi)酰胺酶)、LUC(熒光素酶)和GFP。我們通常使用的為L(zhǎng)UC(熒光素酶),但也可以使用其他報(bào)告基因。

然而傳統(tǒng)的針對(duì)單一靶點(diǎn)的研究方法已經(jīng)難以適應(yīng)一些多基因疾病和病毒等相關(guān)藥物的研究。而基于細(xì)胞水平的高內(nèi)涵篩選(high content screening, HCS)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)化合物多靶點(diǎn)多參數(shù)的同時(shí)檢測(cè),從疾病相關(guān)基因調(diào)控通路和網(wǎng)絡(luò)水平上研究藥物的作用機(jī)制、代謝途徑和潛在毒性等,也使在細(xì)胞水平評(píng)價(jià)活性化合物的成成為可能。從篩選載體上看,HCS和HTS并沒(méi)有的區(qū)別,它的檢測(cè)體積并未因檢測(cè)指標(biāo)增加而增高,操作步驟同樣簡(jiǎn)單可行、可自動(dòng)化。故HCS在新藥研發(fā)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。虛擬高通量篩選實(shí)驗(yàn)。

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高通量篩選的特色效用高通量篩選技術(shù)是將多種技術(shù)方法有機(jī)結(jié)合而形成的一種新技術(shù)體系,它以微板形式作為實(shí)驗(yàn)工具載體,以自動(dòng)化操作系統(tǒng)執(zhí)行實(shí)驗(yàn)過(guò)程,以靈敏快速的檢測(cè)儀器采集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),以計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)以千計(jì)的樣品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,從而得出科學(xué)準(zhǔn)確的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和特色效用。英國(guó)學(xué)者AlanD研究提示,一個(gè)實(shí)驗(yàn)室采用傳統(tǒng)的方法,借助20余種藥物作用靶位,1年內(nèi)能篩選75000個(gè)樣品;1997年高通量篩選技術(shù)發(fā)展初期,采用100余種靶位,每年可篩選100萬(wàn)個(gè)樣品;1999年高通量篩選技術(shù)進(jìn)一步完善后,每天的篩選量就高達(dá)10萬(wàn)種化合物。近年來(lái),光學(xué)測(cè)定技術(shù)在美、英兩國(guó)研究人員在高通量篩選檢測(cè)中,努力進(jìn)行了光學(xué)測(cè)定方法的研究,建立了大量的非同位素標(biāo)記測(cè)定法,如用分光光度檢測(cè)法篩選蛋白酪氨酸激酶抑制劑、組織纖溶酶原劑等,均獲得成功。細(xì)胞高通量篩選技術(shù)。西藏hcs高通量篩選

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充分利用藥用資源由于高通量篩選依賴(lài)數(shù)量龐大的樣品庫(kù),實(shí)現(xiàn)了藥物篩選的規(guī)?;?,較大限度地利用了藥用物質(zhì)資源,提高了藥物發(fā)現(xiàn)的幾率,同時(shí)提高了發(fā)現(xiàn)新藥的質(zhì)量。微量篩選系統(tǒng)由于高通量篩選采用的是細(xì)胞、分子水平的篩選模型.樣品用量一般在微克級(jí)(μg),節(jié)省了樣品資源,奠定了“一藥多篩”的物質(zhì)基礎(chǔ),同時(shí)節(jié)省了實(shí)驗(yàn)材料,降低了單藥篩選成本。高度自動(dòng)化操作隨著對(duì)高通量藥物篩選的重視程度不斷提高,用于高通量藥物篩選操作設(shè)備和檢測(cè)儀器都有了長(zhǎng)足發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)控制的自動(dòng)化,減少了操作誤差的發(fā)生,提高了篩選效率和結(jié)果的準(zhǔn)確性。多學(xué)科理論和技術(shù)的結(jié)合在高通量篩選過(guò)程中,不僅應(yīng)用了普通的藥理學(xué)技術(shù)和理論,而且與藥物化學(xué)、分子生物學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)、數(shù)學(xué)、微生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科緊密結(jié)合。這種多學(xué)科的有機(jī)結(jié)合,在藥物篩選領(lǐng)域產(chǎn)生大量新的課題和發(fā)展機(jī)會(huì),促進(jìn)了藥物篩選理論和技術(shù)的發(fā)展。四川酶的高通量篩選

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