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要成為一名成功的數(shù)據(jù)分析師，需要擁有多年在各類數(shù)據(jù)處理環(huán)境中處理日常事務和建立比較好的數(shù)據(jù)分析方法的經驗。雖然一門可能或一次考試并不能增長此類經驗，但培訓和認證考試，尤其是在實驗室中進行的動手練習，能夠衡量是否具備此類經驗。正是因為這個原因，認證數(shù)據(jù)分析師考試才被確定為以實際操作能力為基礎的考試。認證數(shù)據(jù)分析師認證可以作為個人評估自己是否能夠從事與數(shù)據(jù)分析相關的主要職位以及用人單位評估員工是否能夠從事與數(shù)據(jù)分析相關的主要職位的一個標準。在認證數(shù)據(jù)分析師考試中，學員將通過實際案例分析、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化等環(huán)節(jié)，展示他們在數(shù)據(jù)分析領域的技能和能力。這樣的認證考試能夠幫助個人和企業(yè)評估數(shù)據(jù)分析師的實際操作能力，確保他們能夠勝任各類數(shù)據(jù)分析任務。

CPDA課程，更注重分析思維的培養(yǎng)，教學員如何將分析方法應用到工作場景中，而不是市場上眾多的分析工具。因為市面上各種數(shù)據(jù)分析工具各有特色，掌握工具所要具備的知識基礎高低不齊，所以我們研發(fā)了Datahoop。Datahoop提供了幾十種算法，導入預處理的數(shù)據(jù)后，選擇算法直接出結果。后期Datahoop會陸續(xù)支持算法自定義，學員可以根據(jù)工作場景需要來寫自己的算法，并且可以在Datahoop平臺共享。其他常見的數(shù)據(jù)分析工具，比如R、Python、等作為選修課程，在線課程平臺也有講解有效的數(shù)據(jù)分析，是企業(yè)優(yōu)化運營、提升效率的重要手段。

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數(shù)據(jù)分析及算法場景搭建已成為各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)應用趨勢。伴隨著中國的云大物的基礎設施建設的大規(guī)模發(fā)展，數(shù)據(jù)分析行業(yè)也正處于高速的成長階段，國家的長遠戰(zhàn)略規(guī)劃也大規(guī)模的納入了相關的領域，特別是人工智能行業(yè)是未來10年內發(fā)展的大方向。目前已經有一些被普遍使用的AI應用，如人臉識別，語音識別，圖像識別等。但究其根本，都需要一個“結果較好的算法”，能擁有“結果較好的算法”資源的企業(yè)自然就會擁有更大的競爭優(yōu)勢。預計在中國未來5年中，大部分產業(yè)的人工智能應用的發(fā)展都會在場景、算法和數(shù)據(jù)這三個方向發(fā)力。然而，目前絕大多數(shù)的企業(yè)都處于沒有算法建設能力或者沒有能力養(yǎng)活算法人才的尷尬境地。因此，該平臺強大的算法的功能，以及算法場景的不斷迭代與更新，成為該平臺主要的競爭力。常州項目管理數(shù)據(jù)分析客服電話