鹿明生物空間代謝組學項目實測結果1、可實現(xiàn)代謝物定性數(shù)量：1000-3000個代謝物。2、定性代謝物類型：不噴涂基質，小分子物質檢測不被基質抑制，定性物質約70%為700Da以下的小分子物質，30%為脂質大分子。空間多組學聯(lián)合：空間代謝+空間轉錄2021年即擁有空間代謝組和空間轉錄組（歐易生物）兩個平臺，已執(zhí)行空間代謝+空間轉錄聯(lián)合項目10+?？臻g多組學檢測平臺2套AFADESI-MSI成像系統(tǒng)，分別連接QE或者QE-HF高分辨質譜儀。***套AFADESI成像系統(tǒng)（連接Thermo QE高分辨質譜儀）第二套AFADESI成像系統(tǒng)系統(tǒng)（連接Thermo QE-HF高分辨質譜儀）空間代謝組得到了廣大醫(yī)學領域科研工作者的信任。河南空間代謝組學藥代動力學
空間代謝組學：中文標題：MYC*基因與固醇調節(jié)元件結合蛋白協(xié)同調節(jié)**生長所必需的脂肪生成研究對象：小鼠發(fā)表期刊：CellMetabolism影響因子：27.287合作單位：斯坦福大學運用生物技術：空間代謝組學、CHIP、RNA-seq、NMR和IHC等MYC是一種原*基因，在細胞增殖、凋亡、分化等多種細胞生物學過程中發(fā)揮作用，其易位、擴增或表達異常常與多種**的發(fā)***展有關。近年來關于MYC在脂質代謝中的研究很多，據(jù)了解MYC與脂肪酸合成相關酶密切相關；致*基因MYC刺激細胞生長需要脂質來組裝新的細胞膜，但是否*由MYC調節(jié)還是與其他因素協(xié)同調節(jié)尚不清楚。因此本文主要是揭示MYC誘導的**中脂質生成的機制。海南空間代謝組學優(yōu)勢鹿明生物購入空間代謝組學,并構建深度空間代謝組學的完整解決方案。
本篇為2021年8月，國家**中心中國醫(yī)學院科學院**醫(yī)院崔巍研究員與專業(yè)多組學技術團隊合作在醫(yī)學一區(qū)消化道領域國際期刊《GUT》期刊發(fā)表了題的研究成果，通過非靶向代謝組、靶向代謝組以及AFADESI-MSI空間代謝組學(研究方法，整合了宏基因組的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了可用于腺瘤及結直腸*診斷的代謝標志物，建立的相關預測模型顯示出較高診斷準確性，為結直腸*早期診斷奠定堅實基礎。在本研究中，作者對血清代謝組學和糞便宏基因組測序的結果進行整合分析，確定了一組與腸道微生物群密切相關的CRC和腺瘤患者的血清代謝物，并基于代謝物研發(fā)了腸道微生物組相關血清代謝物 (GMSM) 策略，可準確區(qū)分CRC和腺瘤患者（統(tǒng)稱為結直腸異常）與正常健康個體。
再帕爾·阿不力孜、賀玖明研究團隊運用空間代謝組學繪制大鼠腦代謝網(wǎng)絡圖。2021年4月，中國醫(yī)學科學院藥物研究所天然藥物活性物質與功能國家重點實驗室再帕爾·阿不力孜、賀玖明團隊在分析化學一區(qū)《Analytical Chemistry》期刊發(fā)表封面文章，題為“Mapping metabolic networks in the brain by using ambient mass spectrometry imaging and metabolomics”的研究成果，通過空間代謝組學技術，***揭示了大鼠腦代謝網(wǎng)絡，深入解析了東莨菪堿致大鼠記憶功能障礙模型腦的代謝變化?？臻g代謝組加速您的科研項目進程.歡迎免費咨詢!。
空間代謝組學：中文標題：糞便宏基因組和血清代謝組的整合分析揭示腸道微生物組相關代謝物在結直腸*和腺瘤檢測的作用研究對象：人糞便、血清、組織發(fā)表期刊：Gut影響因子：23.059發(fā)表時間：2021年8月發(fā)表單位：國家**中心中國醫(yī)學院科學院**醫(yī)院運用生物技術：AFADESI-MSI空間代謝組學、LC-MS非靶代謝組、宏基因組、靶向代謝組學空間代謝組學由賀玖明教授團隊提供技術支持。結直腸*（CRC）的早期診斷是提高患者生存率的有效方式。目前臨床常用的非侵入性和入侵式檢測方法因其準確率低或對患者造成傷害，大規(guī)模使用仍受限制。因此，發(fā)展無創(chuàng)且準確的檢測方法變得尤為重要?？臻g代謝組學-代謝組學服務-擅長多組學聯(lián)合分析。青海空間代謝組學藥代動力學
空間代謝組特異性強等優(yōu)點。河南空間代謝組學藥代動力學
1.樣本準備Sprague-Dawley大鼠模型腹腔注射東莨菪堿后被殺死（處理組，3只），對照組大鼠（3只）也用同樣方法殺死。獲取大鼠整個大腦，在低溫下將大腦切成連續(xù)的矢狀切片（暴露出海馬和紋狀體），用于Nissl染色、H&E染色和質譜成像檢測。2.空間代謝組實驗使用AFADESI-MSI分析，代謝物質量數(shù)范圍50-500Da，質譜分辨率70,000。3.數(shù)據(jù)處理和代謝網(wǎng)絡分析原始數(shù)據(jù)經(jīng)過轉化，再使用自建MassImager軟件獲取成像結果；在獲取差異代謝物的高分辨率質譜信息后，使用Metaboanalys在線數(shù)據(jù)挖掘軟件以褐家鼠（rattusnorvegicus）為參考完成代謝物高通量定性，并輸出代謝網(wǎng)絡信息。大腦中復雜網(wǎng)絡可視化使用Cyctoscope軟件完成。河南空間代謝組學藥代動力學
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