安防監(jiān)控圖像識(shí)別模塊AI智能

在核保以及理賠核損環(huán)節(jié)這里我們以車險(xiǎn)行業(yè)為例，當(dāng)前全行業(yè)車險(xiǎn)處于微利和虧損之間，除了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境影響外，還有各家保險(xiǎn)公司的管控水平。管理集中度越強(qiáng)、基層操作彈性越小的公司，往往車險(xiǎn)的盈利就越高。在國(guó)內(nèi)，我們關(guān)注到一家名為L(zhǎng)inkface的計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)，它正在嘗試用技術(shù)手段減少人工干預(yù)，降低理賠率，提升保險(xiǎn)公司的營(yíng)收。核保和核損成為兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，雙核崗位在車險(xiǎn)管理中技術(shù)含量比較高，需要工作人員長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)踐積累。成都慧視光電技術(shù)有限公司推出基于全國(guó)產(chǎn)化RK3399PRO板的高性能圖像處理板卡。安防監(jiān)控圖像識(shí)別模塊AI智能

隨著消費(fèi)水平的逐步提升，家居裝修也從滿足基本居住需要進(jìn)化到滿足美好生活的需要，目前用戶在家居裝修裝飾方面的支出也在以每年10%的速度增長(zhǎng)。因此，對(duì)于家居個(gè)性化已經(jīng)成為重要的消費(fèi)訴求。對(duì)于家圖網(wǎng)來說，如何讓用戶在平臺(tái)中找到自己喜歡的圖片，進(jìn)而找到喜歡的圖中商品進(jìn)行購(gòu)買是個(gè)性化的重要體現(xiàn)。由于家居設(shè)計(jì)圖片涉及到一定的家居設(shè)計(jì)專業(yè)知識(shí)，傳統(tǒng)的方式都是平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者人工分類打標(biāo)簽，效率低。而通過平臺(tái)讓上傳者分類打標(biāo)簽，準(zhǔn)確率又很低。圖片基礎(chǔ)分類的低效低準(zhǔn)確率，使用戶的商品購(gòu)買轉(zhuǎn)化率無法快速提升。江西自主研發(fā)圖像識(shí)別模塊接口豐富RV1126處理板，智慧視覺應(yīng)用開發(fā)板。

傳統(tǒng)的核保和理賠核損方法，都是人工在現(xiàn)場(chǎng)采集標(biāo)的信息，然后回傳到公司，并由專人進(jìn)行車輛情況的評(píng)估。這種方法服務(wù)效率低且成本高，而且人工操作不可避免的會(huì)有工作失誤，保險(xiǎn)公司也很難責(zé)任追究。在核保環(huán)節(jié)，主要涉及到車身劃痕識(shí)別和自然場(chǎng)景下的OCR識(shí)別。通過算法模型的建立以及車身圖像數(shù)據(jù)對(duì)算法的訓(xùn)練優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)智能核保，提升效率。至于理賠核損環(huán)節(jié)，Linkface首先會(huì)通過圖像識(shí)別技術(shù)，將后臺(tái)的標(biāo)的照片以部位維度進(jìn)行智能分類，之后使用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行損傷程度的評(píng)估，并輸出核損報(bào)告。

除了我們?nèi)粘Ｔ绯鐾須w的居住小區(qū)外，在商業(yè)辦公樓也是如此，畢竟做這些研發(fā)的企業(yè)都聚集在這邊，所以應(yīng)用也較早在這邊開始。在智能辦公樓宇中，我們可以首先錄入每位員工的人臉數(shù)據(jù)，然后通過人臉識(shí)別的圖像處理技術(shù)，來識(shí)別員工是否為本大樓員工，然后就可以通過算法自動(dòng)進(jìn)行上下班打卡，當(dāng)相應(yīng)人員進(jìn)入電梯時(shí)，又可以根據(jù)實(shí)現(xiàn)錄入的數(shù)據(jù)自動(dòng)按工作流程設(shè)定并按下電梯，這樣就既可以解放進(jìn)出員工的雙手，又可以保護(hù)整棟樓宇的安全。成都圖像處理板卡哪家好？

成都慧視光電技術(shù)有限公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期從事智能圖像處理技術(shù)與產(chǎn)品的研究工作，在深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤識(shí)別和圖像認(rèn)知等領(lǐng)域積累大量相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)，進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品的預(yù)研開發(fā)，并在關(guān)鍵技術(shù)上不斷關(guān)注學(xué)習(xí)全球前沿技術(shù)發(fā)展，結(jié)合所專注的產(chǎn)品領(lǐng)域，持續(xù)改進(jìn)、不斷創(chuàng)新。研發(fā)的相關(guān)軟件應(yīng)用于軌道交通、船舶防撞、電力運(yùn)維、邊海防周界等各個(gè)領(lǐng)域，且取得應(yīng)用方的一致認(rèn)可。搭載算法的處理板也大量用于安防監(jiān)控、工業(yè)檢測(cè)、機(jī)載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺(tái)。RV1126搭載AI智能算法，實(shí)現(xiàn)雙光目標(biāo)識(shí)別與跟蹤。成都接口豐富圖像識(shí)別模塊板

助力校園安全，可以采用成都慧視的圖像處理板。安防監(jiān)控圖像識(shí)別模塊AI智能

無人駕駛汽車是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在自動(dòng)駕駛過程中，通過對(duì)車道線、前后方車輛和行人等目標(biāo)的準(zhǔn)確識(shí)別，為更高級(jí)的行為選擇、障礙物規(guī)避以及路徑規(guī)劃功能提供了基礎(chǔ)，這其中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)就是目標(biāo)跟蹤。由于實(shí)際路況極為復(fù)雜，基于傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)的輔助駕駛技術(shù)性能難以得到大幅提升。隨著技術(shù)的發(fā)展，采用深度學(xué)習(xí)可以直接學(xué)習(xí)和感知路面和道路上車輛的特征，經(jīng)過一段時(shí)間的正確駕駛過程，便能學(xué)習(xí)和感知實(shí)際道路情況下的相關(guān)駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標(biāo)，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。安防監(jiān)控圖像識(shí)別模塊AI智能

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