陜西RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊電子元器件

目標跟蹤，是指在特定場景跟蹤某一個或多個特定感興趣對象的過程。傳統(tǒng)的應用就是視頻和真實世界的交互，在檢測到初始對象之后進行觀察?，F(xiàn)在，目標跟蹤在無人駕駛領域也很重要，例如 Uber 和特斯拉等公司的無人駕駛。根據(jù)觀察模型，目標跟蹤算法可分成2類：生成算法和判別算法。生成算法使用生成模型來描述表觀特征，并將重建誤差變小來搜索目標，如主成分分析算法（PCA）；判別算法用來區(qū)分物體和背景，其性能更穩(wěn)健，并逐漸成為跟蹤對象的主要手段（判別算法也稱為Tracking-by-Detection，深度學習也屬于這一范疇）。為了通過檢測實現(xiàn)跟蹤，我們檢測所有幀的候選對象，并使用深度學習從候選對象中識別想要的對象。有兩種可以使用的基本網(wǎng)絡模型：堆疊自動編碼器（SAE）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）。AI算法加持下的板卡效果更佳。陜西RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊電子元器件

圖像識別技術也分為已下幾步：信息的獲取，預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。使用的圖像識別的AI收銀是基于兩款硬件——“L型支架和USB式識別計算棒”而運行的，利用CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型），對圖像的特征進行建模和提取，神經(jīng)網(wǎng)絡模型再訓練過程中不斷優(yōu)化，根據(jù)學習到的特征準確識別圖像內容。CNN不同于普通的神經(jīng)網(wǎng)絡，在圖片處理這方面有更好的表現(xiàn)。對于任意圖像，像素之間的距離與其相似性有很強的關系，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的設計正是利用了這一特點。對于給定圖像，兩個距離較近的像素相比于距離較遠的像素更為相似。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通過消除大量類似的不重要的連接解決了這個問題。技術上來講，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通過對神經(jīng)元之間的連接根據(jù)相似性進行過濾，使圖像處理在計算層面可控。對于給定層，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡不是把每個輸入與每個神經(jīng)元相連，而是專門限制了連接，這樣任意神經(jīng)元只能接受來自前一層的一小部分的輸入(例如3*3或5*5)。遼寧目標跟蹤圖像識別模塊人工智能AI智能板卡讓無人駕駛更加安全。

圖像識別技術對于保險業(yè)的意義重大，保險公司可以借助圖像識別技術搭建起完整的體驗閉環(huán)，投保、核保、保全、理賠等都可以在手機上完成，這并不是一種暢想，實際上這正在慢慢成為現(xiàn)實。用戶們總是希望立刻買到自己想要的東西，不喜歡長時間的等待，因此保險業(yè)處在一個困難的境地中。買保險麻煩的問題就是拿著身份證、戶口本以及一系列材料去保險公司“證明自己是自己”。如果是購買人壽保險，則還需要體檢，經(jīng)歷一個漫長的等待期。所以，很多時候，繁雜的流程已經(jīng)成為了用戶不愿意購買商業(yè)保險的重要原因之一。但是人臉識別可以大幅縮小購買流程，提升交易效率，從而增加消費者的購買意愿。

在遙感圖像識別方面，航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常用圖像識別技術進行加工以便提取有用的信息。該技術目前主要用于地形地質探查，森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調查，災害預測，環(huán)境污染監(jiān)測，氣象衛(wèi)星云圖處理以及地面目標識別等。在公安刑偵等領域，圖像識別技術在、公安刑偵方面的應用很，例如目標的偵察、制導和警戒系統(tǒng)；自動滅火器的控制及反偽裝；公安部門的現(xiàn)場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識；歷史文字和圖片檔案的修復和管理等等。交通安防可以采用圖像處理技術。

計算機的圖像識別技術在原理上與人類的圖像識別并沒有本質的區(qū)別，只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響。人類識別圖像都是依靠圖像所覺有的本身特征而將這些圖像分類，通過各個特征將圖像識別出來，當看到一張圖片時，我們的大腦會迅速將圖像識別出來?！翱吹健迸c“感應到”的中間經(jīng)歷了一個迅速識別的過程，這個識別的過程類似搜索。該過程中，大腦將根據(jù)存儲記憶中已經(jīng)分好的類別進行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶，從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術通過分類并提取重要特征而排出多余的信息來識別圖像，在計算機視覺識別中，圖像的內容通常是圖像特征進行描述。自動駕駛技術會用到圖像處理技術。山西安防監(jiān)控圖像識別模塊接口豐富

圖像增強和圖像識別可進行地質資源探測。陜西RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊電子元器件

在城市交通系統(tǒng)中，視頻監(jiān)控抓拍一直都是一個重要的組成部分，不僅能夠監(jiān)測路面情況，還可以抓拍違章行為。搭載AI算法的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以進行車牌識別及疲勞駕駛識別，監(jiān)測道路車輛交通流量變化，為交通指揮中心提供信息參考，并且AI可以根據(jù)收集到的路況信息為城市交通網(wǎng)絡優(yōu)化提供幫助。   此外，依托于收費站、治安檢查站等卡口點，對所有通過該卡口的機動車輛進行拍攝、記錄與處理，自動識別過往路口車輛號牌、顏色等，驗證出車輛的合法身份，自動核對黑名單庫，自動報警。這項能力有助于交警部門更好地處理交通違章、肇事逃逸等事故陜西RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊電子元器件

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