吉林智慧交通圖像識(shí)別模塊定制方案

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-02-03

目前傳統(tǒng)視頻監(jiān)控已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,但是智能視頻圖像分析在城市軌道交通領(lǐng)域還剛剛起步。隨著地鐵大規(guī)模、大客流的發(fā)展趨勢(shì)以及《中國(guó)城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》的政策發(fā)文,都明確了以數(shù)字化、智慧化、網(wǎng)絡(luò)化為手段,構(gòu)建新一代中國(guó)式智慧型城市軌道交通是必然的發(fā)展趨勢(shì)和方向。智能視頻圖像分析系統(tǒng)在寧波軌道櫻花公園站進(jìn)行實(shí)施部署,充分驗(yàn)證了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的可靠性和智能識(shí)別的有效性,論證了利用智能視頻圖像識(shí)別技術(shù)可以輔助車站日常運(yùn)營(yíng)和客流疏導(dǎo),提升運(yùn)營(yíng)安全和效率。符合國(guó)家政策及技術(shù)發(fā)展方向,對(duì)促進(jìn)軌道交通智能化、便民化、安全可控化的發(fā)展具有指導(dǎo)意義。高溫天氣下,圖像處理技術(shù)可以幫助電力巡檢。吉林智慧交通圖像識(shí)別模塊定制方案

圖像識(shí)別模塊

當(dāng)我們看到一個(gè)東西,大腦會(huì)迅速判斷是不是見(jiàn)過(guò)這個(gè)東西或者類似的東西。這個(gè)過(guò)程有點(diǎn)兒像搜索,我們把看到的東西和記憶中相同或相類的東西進(jìn)行匹配,從而識(shí)別它。機(jī)器的圖像識(shí)別也是類似的,通過(guò)分類并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識(shí)別圖像。圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域,是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù),并對(duì)質(zhì)量不佳的圖像進(jìn)行一系列的增強(qiáng)與重建技術(shù)手段,從而有效改善圖像質(zhì)量。如今所指的圖像識(shí)別并不僅是用人類的肉眼,而是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行識(shí)別。雖然人類的識(shí)別能力很強(qiáng)大,但是對(duì)于高速發(fā)展的社會(huì),人類自身識(shí)別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求,于是就產(chǎn)生了基于計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)。吉林智慧交通圖像識(shí)別模塊定制方案圖像識(shí)別模塊可以用在校園安全領(lǐng)域。

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計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)是一個(gè)相對(duì)的異常高維的圖像識(shí)別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的,這給計(jì)算機(jī)的識(shí)別帶來(lái)了非常大的困難。想讓計(jì)算機(jī)具有高效地識(shí)別能力,比較直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(PCA)和線性奇異分析(LDA)等就是常見(jiàn)的線性降維方法,它們的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、易于理解。但是通過(guò)線性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)**,所求的是整個(gè)數(shù)據(jù)總和的比較好低維投影。

、公安刑偵等領(lǐng)域的應(yīng)用:圖像識(shí)別技術(shù)在、公安刑偵方面的應(yīng)用很多,例如目標(biāo)的偵察、制導(dǎo)和警戒系統(tǒng);自動(dòng)滅火器的控制及反偽裝;公安部門(mén)的現(xiàn)場(chǎng)照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識(shí);歷史文字和圖片檔案的修復(fù)和管理等等。生物醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別:圖像識(shí)別在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用非常多,它具有直觀、無(wú)創(chuàng)傷、安全方便等特點(diǎn)。在臨床診斷和病理研究中多借助圖像識(shí)別技術(shù),例如CT(ComputedTomography)技術(shù)等。機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用:作為智能機(jī)器人的重要感覺(jué),機(jī)器視覺(jué)主要進(jìn)行3D圖像的理解和識(shí)別,該技術(shù)也是研究的熱門(mén)課題之一。機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域也十分多,例如用于偵察、危險(xiǎn)環(huán)境的自主機(jī)器人,郵政、醫(yī)院和家庭服務(wù)的智能機(jī)器人。此外機(jī)器視覺(jué)還可用于工業(yè)生產(chǎn)中的工件識(shí)別和定位,太空機(jī)器人的自動(dòng)操作等。慧視光電的圖像處理板穩(wěn)定性高。

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隨著城市軌道交通的快速發(fā)展和客流量的激增,對(duì)軌道交通的壓力也逐步增加,尤其是對(duì)運(yùn)營(yíng)管理和公共安全保障等方面的壓力與日俱增?,F(xiàn)階段主要是通過(guò)長(zhǎng)期的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合傳統(tǒng)視頻監(jiān)控進(jìn)行配合,但是隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)各上層單位管理的車站數(shù)量越來(lái)越多,現(xiàn)有的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)面臨著很大的挑戰(zhàn),主要體現(xiàn)在地鐵空間有限,信息顯示不全,在各管理單位監(jiān)控室的空間有限,只能通過(guò)輪換畫(huà)面來(lái)監(jiān)視所有的場(chǎng)景,不能同時(shí)獲知全部視頻圖像的監(jiān)控信息;運(yùn)用于監(jiān)控系統(tǒng)的圖像處理技術(shù)。江西車流圖像識(shí)別模塊

圖像處理板可以3D識(shí)別。吉林智慧交通圖像識(shí)別模塊定制方案

實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)追蹤是電視轉(zhuǎn)播當(dāng)中很重要的一部分,現(xiàn)在對(duì)電視體育賽事中冰球運(yùn)動(dòng)進(jìn)行追蹤十分普遍,除此以外,計(jì)算機(jī)視覺(jué)還可以應(yīng)用于策略分析,運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)和評(píng)分上,同時(shí)也可以追蹤賽事上品牌贊助商的能見(jiàn)度。農(nóng)業(yè),在2019年國(guó)際消費(fèi)電子展上,JohnDeere展示了一種半自動(dòng)聯(lián)合收割機(jī),它使用人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)分析收獲時(shí)谷物的質(zhì)量,同時(shí)還可以找到收割谷物時(shí)的比較好路線。這一技術(shù)還可以用于識(shí)別雜草——除草劑可以直接噴灑在雜草上,谷物不會(huì)受到影響,預(yù)計(jì)除草劑的用量也可以減少九成。吉林智慧交通圖像識(shí)別模塊定制方案

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