山西人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊定制方案

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-02-09

雙目立體視覺(jué)從數(shù)字圖像中提取立方體、楔形體和棱柱體等簡(jiǎn)單規(guī)則多面體的三維結(jié)構(gòu),并對(duì)物體的形狀和空間關(guān)系進(jìn)行描述,把過(guò)去的簡(jiǎn)單二維圖像分析推廣到了復(fù)雜的三維場(chǎng)景,標(biāo)志著立體視覺(jué)技術(shù)的誕生。隨著研究的深入,研究的范圍從邊緣、角點(diǎn)等特征的提取,線(xiàn)條、平面、曲面等幾何要素的分析,直到對(duì)圖像明暗、紋理、運(yùn)動(dòng)和成像幾何等進(jìn)行分析,并建立起各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和推理規(guī)則。雙目立體視覺(jué)技術(shù)適合逃票、乘客打架、摔倒等前端行為智能分析。RK3588圖像處理板能夠精細(xì)識(shí)別多目標(biāo)。山西人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊定制方案

圖像識(shí)別模塊

實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)追蹤是電視轉(zhuǎn)播當(dāng)中很重要的一部分,現(xiàn)在對(duì)電視體育賽事中冰球運(yùn)動(dòng)進(jìn)行追蹤十分普遍,除此以外,計(jì)算機(jī)視覺(jué)還可以應(yīng)用于策略分析,運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)和評(píng)分上,同時(shí)也可以追蹤賽事上品牌贊助商的能見(jiàn)度。農(nóng)業(yè),在2019年國(guó)際消費(fèi)電子展上,JohnDeere展示了一種半自動(dòng)聯(lián)合收割機(jī),它使用人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)分析收獲時(shí)谷物的質(zhì)量,同時(shí)還可以找到收割谷物時(shí)的比較好路線(xiàn)。這一技術(shù)還可以用于識(shí)別雜草——除草劑可以直接噴灑在雜草上,谷物不會(huì)受到影響,預(yù)計(jì)除草劑的用量也可以減少九成。吉林RV1126開(kāi)發(fā)板圖像識(shí)別模塊算法研發(fā)圖像處理板可以3D識(shí)別。

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在地鐵站的站廳等區(qū)域,會(huì)出現(xiàn)乘客徘徊事件。有時(shí)是因?yàn)槌丝驮诘罔F站內(nèi)乘涼或閑坐,嚴(yán)重影響地鐵運(yùn)營(yíng)形象;有時(shí)是犯罪分子提前進(jìn)行作案踩點(diǎn),嚴(yán)重影響運(yùn)營(yíng)安全。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客徘徊逗留事件,運(yùn)營(yíng)人員可及時(shí)對(duì)乘客進(jìn)行勸導(dǎo)、帶離或跟蹤乘客下一步動(dòng)作,避免逗留情況或避免危險(xiǎn)升級(jí),有效提升地鐵運(yùn)營(yíng)形象,并減少安全責(zé)任事故的發(fā)生。相機(jī)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行行為分析,服務(wù)器識(shí)別乘客徘徊逗留的情況,將乘客徘徊逗留報(bào)警上報(bào)平臺(tái)平臺(tái)接收行為分析服務(wù)器報(bào)警,進(jìn)行報(bào)警圖標(biāo)和報(bào)警聲音提示,并關(guān)聯(lián)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)視頻、報(bào)警錄像視頻、報(bào)警圖片等信息。

無(wú)需占用更多的站內(nèi)空間,便可以實(shí)現(xiàn)車(chē)站運(yùn)營(yíng)管理和客流管控,不論在既有線(xiàn)路還是新建線(xiàn)路,更利于落地實(shí)現(xiàn);無(wú)需增加更多的人員配置,甚至可以減少部分人員工作強(qiáng)度,能夠有效結(jié)合現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)人力資源配置,提高人力資源利用率;異常事件主動(dòng)預(yù)警,及時(shí)同步至相關(guān)人員,可以進(jìn)行相應(yīng)處置;客流數(shù)據(jù)精確到點(diǎn)位,可以根據(jù)運(yùn)營(yíng)要求在各點(diǎn)位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析,可以根據(jù)客流分布情況,有效均衡全網(wǎng)人力資源配置,提高運(yùn)營(yíng)管理水平;綠波采用了圖像處理技術(shù)。

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華為技術(shù)有限公司、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所日前公開(kāi)“膚色檢測(cè)方法、裝置、終端和存儲(chǔ)介質(zhì)”發(fā)明專(zhuān)利,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,可以提高膚色檢測(cè)的準(zhǔn)確性。該膚色檢測(cè)方法包括獲取人臉圖像;確定人臉圖像中的人臉關(guān)鍵點(diǎn);根據(jù)人臉關(guān)鍵點(diǎn)確定人臉圖像中的膚色估計(jì)感興趣區(qū)域和光照估計(jì)感興趣區(qū)域;獲取膚色估計(jì)感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的膚色檢測(cè)色值;獲取光照估計(jì)感興趣區(qū)域?qū)?yīng)的光照檢測(cè)色值;將膚色檢測(cè)色值和光照檢測(cè)色值作為膚色估計(jì)模型的特征輸入,并獲取通過(guò)膚色估計(jì)模型輸出的膚色校正色值。成都慧視上線(xiàn)RK3588圖像處理板。貴州車(chē)載輔助圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)

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此外,通過(guò)AI+視頻對(duì)充電站充電行為進(jìn)行識(shí)別,并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析繪制場(chǎng)站的充電車(chē)輛以及用戶(hù)畫(huà)像,根據(jù)充電樁利用率、車(chē)輛類(lèi)型以及充電頻次進(jìn)行充電站分類(lèi)分級(jí)運(yùn)維,實(shí)現(xiàn)無(wú)人智能運(yùn)維以及運(yùn)營(yíng)優(yōu)化,提升充電樁的利用率,定期生成評(píng)價(jià)報(bào)告體系。目前該方案已在成都多個(gè)充電站投入運(yùn)行,效果穩(wěn)定。后期隨著產(chǎn)品迭代升級(jí),使用效果有望更加明顯。針對(duì)新能源充電站的AI智能安全運(yùn)營(yíng)解決方案,能夠打造智能高效無(wú)人值守充電站;針對(duì)工業(yè)儀表識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工業(yè)質(zhì)檢解決方案,讓讀數(shù)識(shí)別告別人眼檢測(cè)。山西人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊定制方案

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