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智能駕駛采用不同類(lèi)型的傳感器實(shí)現(xiàn)車(chē)輛對(duì)周邊道路、行人、障礙物、路側(cè)單元 及其他車(chē)輛的感知,在不同程度上實(shí)現(xiàn)車(chē)輛安全、自主、智能駕駛,是激光雷達(dá) 的重要應(yīng)用場(chǎng)景,可根據(jù)駕駛員與自動(dòng)駕駛系統(tǒng)參與程度分為五個(gè)等級(jí)。典型的智能駕駛系統(tǒng)包括環(huán)境感知、決策規(guī)劃和控制執(zhí)行三大部分。其中環(huán)境感知系統(tǒng)主要包括攝像頭、超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)等傳感器。激光雷達(dá)性能好、精度高,或?yàn)橹悄芷?chē)重要傳感器。激光雷達(dá)常應(yīng)用于高精度電子地圖和定位、障礙物識(shí)別、可通行空間檢測(cè)、障礙物軌跡預(yù)測(cè)等方面,具備分辨率高、探測(cè)范圍廣、信息量豐富等優(yōu)勢(shì),或?yàn)閷?shí)現(xiàn)汽車(chē)智能駕駛的重要裝置?;垡暪怆姷娜S激光雷達(dá)精度高,價(jià)格優(yōu)惠。貴州固態(tài)激光雷達(dá)掃描
ChArUco標(biāo)定板結(jié)合了棋盤(pán)格標(biāo)定板和ArUco標(biāo)定板的優(yōu)點(diǎn),其內(nèi)部的每一個(gè)ArUco碼具有特定的id和方向,因此標(biāo)定板角點(diǎn)的坐標(biāo)排序不會(huì)因?yàn)檎趽醵?。但相?duì)而言,采用ChArUco標(biāo)定板的算法的實(shí)現(xiàn)難度也更大。標(biāo)定平臺(tái)有轉(zhuǎn)臺(tái)、滾輪、地面圍欄等形式。滾輪、地面欄桿主要通過(guò)控制車(chē)輛的對(duì)中,來(lái)確保標(biāo)定的統(tǒng)一性,這兩種方案所采用的標(biāo)定板位置是固定的,并且需要提前對(duì)環(huán)境進(jìn)行建模,。相較于前兩種平臺(tái),車(chē)輛在轉(zhuǎn)臺(tái)上進(jìn)行標(biāo)定,不用提前進(jìn)行環(huán)境建模,可采集到不同方面的標(biāo)定板圖像,對(duì)車(chē)輛位置沒(méi)有一致性要求,可在1分鐘內(nèi)自動(dòng)化完成車(chē)輛的標(biāo)定,對(duì)車(chē)輛車(chē)型沒(méi)有限制,也不需要固定標(biāo)定板的位置,靈活度更高。四川車(chē)路協(xié)同激光雷達(dá)點(diǎn)云激光雷達(dá)助力智慧園區(qū)周界安防。
在國(guó)內(nèi)外,自動(dòng)駕駛感知解決方案通常分為兩大陣營(yíng)。一類(lèi)是特斯拉的“純視覺(jué)”解決方案,堅(jiān)持以攝像頭作為主傳感器,實(shí)現(xiàn)感知數(shù)據(jù)收集。另一類(lèi)則是“組合傳感器”陣營(yíng),以攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器進(jìn)行融合感知。無(wú)論采用哪一種解決方案,毫米波雷達(dá)都是必不可少的傳感器。蔚來(lái)、小鵬、理想、威馬、極狐等品牌車(chē)型均配備了約5個(gè)毫米波雷達(dá),可見(jiàn)毫米波雷達(dá)在自動(dòng)駕駛感知中的重要程度。目前,77GHz的中長(zhǎng)距毫米波雷達(dá)是搭載在車(chē)端的主流方案,主要用于支持ADAS中的自適應(yīng)巡航(ACC)、自動(dòng)緊急制動(dòng)(AEB)、前方碰撞預(yù)警(FCW)、變道輔助系統(tǒng)(LCA)等功能。
激光的發(fā)出有賴于泵浦源、增益介質(zhì)、諧振腔三大部件。激光的輸出需要外界提供 能量,泵浦源(又稱激勵(lì)源)即負(fù)責(zé)向增益介質(zhì)中的粒子提供能量,常見(jiàn)的泵浦方式有 電泵浦、光學(xué)泵浦、核能泵浦等;增益介質(zhì)用來(lái)提供向高能級(jí)躍遷的粒子,常用材料有 氖氣、有機(jī)染料、紅寶石、半導(dǎo)體、光纖等;諧振腔指使光波在其中來(lái)回反射從而提供 光能反饋的空腔,其作用是使腔內(nèi)的光子具有一致的頻率、相位和運(yùn)行方向,使激光具 有良好的方向和相干性,同時(shí)還能放大受激輻射的強(qiáng)度。 激光器芯片將電激勵(lì)作為泵浦源,以半導(dǎo)體材料為增益介質(zhì),通過(guò)諧振腔選模放大, 進(jìn)而輸出激光,完成光電轉(zhuǎn)換。激光雷達(dá)利用激光光波來(lái)完成任務(wù)。
相機(jī)的內(nèi)參主要有焦距、鏡像畸變量級(jí)、縮放比例因子、主點(diǎn)等,外參主要有相機(jī)的平移向量、旋轉(zhuǎn)矩陣等。相機(jī)內(nèi)參模型使用比較多的是張正友的Z孔模型,而視野廣、畸變大的相機(jī)會(huì)選擇魚(yú)眼模型或者全景模型。相機(jī)的內(nèi)參標(biāo)定目前業(yè)內(nèi)比較廣泛應(yīng)用的是“張正友標(biāo)定法”,通過(guò)采集不同角度棋盤(pán)格標(biāo)定板圖像的坐標(biāo)數(shù)據(jù),計(jì)算出相機(jī)的內(nèi)參。對(duì)比Z孔模型+棋盤(pán)格標(biāo)定板和魚(yú)眼模型+ChArUco標(biāo)定板的標(biāo)定效果,可以看出后者的角點(diǎn)覆蓋范圍更大,去畸變效果也更好。雷視一體機(jī)是如何彌補(bǔ)融合激光與可視模塊?成都自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)標(biāo)定
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通常情況下,激光雷達(dá)傳感器小巧、輕便、堅(jiān)固且經(jīng)濟(jì)高效,完全符合測(cè)量料場(chǎng)物料余量體積的要求。在大型倉(cāng)庫(kù)中,單個(gè)激光雷達(dá)的視野覆蓋面積足夠大,可以用盡可能少數(shù)量的激光雷達(dá)捕獲整個(gè)庫(kù)存,降低硬件成本。激光雷達(dá)傳感器生成的3D數(shù)據(jù)以極高的精度和準(zhǔn)確度提供物料高度、寬度和深度的信息?;谶@些數(shù)據(jù),我們合作伙伴開(kāi)發(fā)的基于網(wǎng)絡(luò)的軟件解決方案系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地計(jì)算批量庫(kù)存。該軟件在計(jì)算中包含了物料密度,基于激光雷達(dá)實(shí)時(shí)提供庫(kù)存的信息。每個(gè)傳感器輸出獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù),其中每個(gè)點(diǎn)都包含x、y和z坐標(biāo)信息。來(lái)自多個(gè)傳感器的點(diǎn)云的融合或配準(zhǔn)允許一次捕獲整個(gè)料場(chǎng)點(diǎn)云。貴州固態(tài)激光雷達(dá)掃描
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