吉林智慧交通圖像識別模塊專業(yè)

來源: 發(fā)布時間:2023-05-21

在地鐵站的扶梯入口處,如果乘客有攜帶大件行李乘坐扶梯的情況,容易因為行李跌落砸傷其他乘客;如果乘客有將嬰兒車推入扶梯的情況,容易因為缺乏固定導致幼兒跌出受傷。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客攜帶大件行李或嬰兒車的事件,運營人員可及時對乘客進行勸導,引導乘客乘坐直梯或確保行李和幼兒被有效固定,避免危險情況發(fā)生,有效減少安全生產事故。相機識別乘客攜帶大件行李或嬰兒車的行為,將該情況報警上報平臺平臺接收前端相機報警,進行報警圖標和報警聲音提示,并關聯(lián)現(xiàn)場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息,運營人員根據(jù)報警提示進行現(xiàn)場情況復核確認,并按照地鐵運營處置要求進行相應勸導處置,完成后在平臺端記錄處置情況,進行消警處理圖像識別也能用在工業(yè)領域。吉林智慧交通圖像識別模塊專業(yè)

圖像識別模塊

計算機的圖像識別技術是一個相對的異常高維的圖像識別技術。不管圖像本身的分辨率如何,其產生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的,這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力,比較直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(PCA)和線性奇異分析(LDA)等就是常見的線性降維方法,它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)**,所求的是整個數(shù)據(jù)總和的比較好低維投影。河北車載輔助圖像識別模塊接口豐富板卡定制選成都慧視。

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圖像識別技術融合兩只眼睛獲得的圖像并觀察它們之間的差別,使我們可以獲得明顯的深度感,建立特征間的對應關系,將同一空間物理點在不同圖像中的映像點對應起來,這個差別,我們稱作視差(Disparity)圖像。雙目立體視覺測量方法具有效率高、精度合適、系統(tǒng)結構簡單、成本低等優(yōu)點,非常適合于制造現(xiàn)場的在線、非接觸產品檢測和質量控制。對運動物體(包括動物和人體形體)測量中,由于圖像獲取是在瞬間完成的,因此立體視覺方法是一種更有效的測量方法。雙目立體視覺系統(tǒng)是計算機視覺的關鍵技術之一,獲取空間三維場景的距離信息也是計算機視覺研究中基礎的內容。

有些產品的精密度較高,達到0.01~0.02m甚至到u級,人眼無法檢測必須使用機器完成。在生產生活中,每種產品都需要檢驗是否合格,需要一份檢驗合格證書,要說檢測在機器視覺應用很廣,應該沒人有意見。在過去機器視覺不發(fā)達的時候,人工肉眼檢測往往會遇到很多問題,比如準確性太低,容易有誤差,不能連續(xù)工作且易疲勞,而且費時費力。機器視覺的大量應用將產品生產和檢測技術進入到高度自動化。典型的案例就是硬幣字符檢測、電路板檢測等。以及人民幣造幣工藝的檢測,對精度要求特別高,檢測的設備也很多,工序復雜。生活中很多地方都有圖像處理的影子。

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傳統(tǒng)的自動化系統(tǒng)因建設階段不同相互間較為孤立,業(yè)務執(zhí)行需要操作多個終端。同時車站員工需要高頻次在多區(qū)域執(zhí)行人工巡檢,并大量使用紙質臺賬和公告,智能化程度亟待提升。與此同時,隨著工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術的快速發(fā)展及移動應用的快速普及,乘客需求也在不斷變化和拓展,信息獲取的便利性、多樣性,導向信息的及時性、準確性,乘坐體驗的豐富性和多元性,被越來越多的市民所關注。以車站智能視頻圖像分析系統(tǒng)為切入點,對傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)進行智能化改造,從提高車站智慧水平、提高車站運營效率和效益、改善乘客用戶體驗的角度出發(fā),依托更多的先進技術手段,使車站能夠為地鐵日常運營提供更為高效的工作方式、更加質量的乘客自助服務以及更加智能的輔助決策。RK3588板卡是國產芯片嗎?安徽RV1126處理板圖像識別模塊高性能主板

回家刷臉進門就是圖像處理技術在起作用。吉林智慧交通圖像識別模塊專業(yè)

另外,視頻數(shù)據(jù)利用率低,業(yè)務系統(tǒng)聯(lián)動性較差,雖然視頻監(jiān)控系統(tǒng)包含的信息量巨大,但現(xiàn)在對信息的利用率極小。因此,有必要研究在地鐵環(huán)境中,如何利用智能視頻分析來自動獲得相關信息、并挖掘數(shù)據(jù),為地鐵運營管理、應急處置、安全防范等提供支撐和依據(jù)。由此可見,需要基于已有的視頻圖像進行深入研究和分析,并結合各類技術應用有效緩解或解決上述問題,保障在軌道交通快速發(fā)展的趨勢下仍能對車站進行合理管控,以免發(fā)生安全責任事故等情況。吉林智慧交通圖像識別模塊專業(yè)

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