視頻目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)貨價(jià)

隨著技術(shù)的進(jìn)步，基于圖像的人工智能分析開(kāi)始應(yīng)用到人們生活的方方面面，傳統(tǒng)的硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)一般是基于FPGA加DSP，這種平臺(tái)架構(gòu)已經(jīng)持續(xù)了很長(zhǎng)時(shí)間，這種方式因?yàn)殚_(kāi)發(fā)時(shí)間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對(duì)簡(jiǎn)單的場(chǎng)景需求，但是隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求對(duì)目標(biāo)的自主檢測(cè)及識(shí)別跟蹤要求也越來(lái)越高，需要分析的場(chǎng)景也越來(lái)越復(fù)雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺(tái)已經(jīng)越來(lái)越難以滿足一些行業(yè)的需求?；垡暪怆娮匝卸嗥脚_(tái)嵌入式開(kāi)發(fā)框架，此框架支持多種硬件平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，目前團(tuán)隊(duì)所有的嵌入式應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)都基于此框架開(kāi)，隨著多個(gè)產(chǎn)品的研發(fā)，框架中積累了大量與硬件平臺(tái)，圖像處理，算法優(yōu)化，視頻輸入輸出，硬件加速等相關(guān)的基礎(chǔ)軟件組件，通過(guò)這些組件的復(fù)用，能極大提高軟件開(kāi)發(fā)效率和質(zhì)量。同時(shí)，應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程也會(huì)不斷完善和優(yōu)化此框架，將來(lái)這個(gè)框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產(chǎn)品，提供給客戶使用。成都RV1126智能處理板供應(yīng)商。視頻目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)貨價(jià)

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，航運(yùn)這種便捷、低成本的運(yùn)輸方式在運(yùn)輸業(yè)結(jié)構(gòu)占比不斷提升，內(nèi)河航運(yùn)、沿海航運(yùn)和遠(yuǎn)洋航運(yùn)的船舶交通量越來(lái)越高；同時(shí)，隨著社會(huì)大眾對(duì)生活品質(zhì)的追求，涉及船舶的水（海）上旅游業(yè)發(fā)展也是方興未艾。船舶交通量的提高，導(dǎo)致水上航行安全問(wèn)題的防治難度提升、監(jiān)管壓力增大，對(duì)船舶運(yùn)營(yíng)方、監(jiān)管部門(mén)的船舶安全監(jiān)控、航道安全監(jiān)管提出了新的挑戰(zhàn)?；垡暪怆姟盎垩邸彪p光視頻監(jiān)控設(shè)備采用平行雙光路光學(xué)設(shè)計(jì)。產(chǎn)品可同時(shí)采集可見(jiàn)光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù)，并基于采集到的實(shí)時(shí)視頻流，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)鎖定、目標(biāo)跟蹤功能，可在船載監(jiān)控中心實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部重要部位和外部環(huán)境各個(gè)場(chǎng)景的監(jiān)控，同時(shí)通過(guò)人工提供待鎖定目標(biāo)的位置坐標(biāo)和尺寸信息，基于選定的一路視頻，完成目標(biāo)的鎖定動(dòng)作；在鎖定狀態(tài)下，能夠?qū)崟r(shí)輸出相對(duì)光軸的目標(biāo)視線角信息，對(duì)鎖定的目標(biāo)能進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。北京快速目標(biāo)檢測(cè)智能圖像分析在保障鐵路沿線安全運(yùn)行中的應(yīng)用。

每年我國(guó)校園事件、安全事故時(shí)有發(fā)生，每一次事故的背后都牽動(dòng)著幾個(gè)家庭的心，引發(fā)普遍的社會(huì)討論。雖然問(wèn)題的起因可能是多方面的，但是如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)并制止是一個(gè)當(dāng)前我們急需解決的問(wèn)題。當(dāng)前學(xué)校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監(jiān)控，但是并不能有效的解決問(wèn)題，更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術(shù)的的發(fā)展，我們?cè)谟邢薜臄z像頭監(jiān)控范圍內(nèi)對(duì)人的行為進(jìn)行分析，并對(duì)可疑行為及時(shí)報(bào)警，提醒安保的注意，及時(shí)處理，比如攀高行為分析、打架行為分析等等。

提到AI智能圖像算法，自然而然會(huì)想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀(jì)，當(dāng)時(shí)的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機(jī)器的想法。到了十九世紀(jì)英國(guó)的數(shù)學(xué)家布爾和德國(guó)的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開(kāi)端。十九世紀(jì)二十年代，英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)的“計(jì)算機(jī)器”，被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明，是人工智能稱為可能。因?yàn)橐粦?zhàn)、二戰(zhàn)原因，人工智能暫時(shí)處于了停滯期，到了20世紀(jì)60年代末，人工智能又迎來(lái)了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進(jìn)入發(fā)展的快車道，到了二十一世紀(jì)，人工智能取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化。如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤？

每年全球因?yàn)榻煌ㄊ鹿仕劳鋈藬?shù)約一百萬(wàn)人左右，還有幾千萬(wàn)人因此而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來(lái)的反應(yīng)遲鈍、超速帶來(lái)的制動(dòng)延遲等，如何有效的避免此類問(wèn)題發(fā)生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先。隨著科技的發(fā)展，很多車輛開(kāi)始加入了輔助駕駛甚至自動(dòng)輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發(fā)生時(shí)，能夠讓車輛自身緊急制動(dòng)或者避讓的措施來(lái)減少事故的發(fā)生，這無(wú)疑相當(dāng)于給車輛裝上“火眼金睛”，這個(gè)“火眼金睛”是安全駕駛至關(guān)重要的技術(shù)，“火眼金睛”是怎么煉成的呢？通過(guò)安裝在車輛上的國(guó)產(chǎn)化圖像檢測(cè)與跟蹤板卡，對(duì)車輛前方的影像進(jìn)行智能分析，準(zhǔn)確檢測(cè)、識(shí)別出人、車并進(jìn)行標(biāo)注，同時(shí)反饋給車輛的“大腦”，從而系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)做出必要的規(guī)避措施?；垡暪怆娡瞥鋈珖?guó)產(chǎn)化RV1126處理板。廣西如何目標(biāo)檢測(cè)型號(hào)

RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。視頻目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)貨價(jià)

針對(duì)自來(lái)水廠普遍存在的自動(dòng)控制精度不高、過(guò)度依賴人工經(jīng)驗(yàn)、生產(chǎn)能耗和成本高、生產(chǎn)管理落后等問(wèn)題，慧視光電運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺(tái)開(kāi)發(fā)優(yōu)勢(shì)，基于國(guó)內(nèi)先進(jìn)的ARM SOC芯片解決方案商瑞芯微處理器，植入本公司自主研發(fā)的智能圖像算法，致力于為自來(lái)水廠提供智能化解決方案，例如優(yōu)化水廠化學(xué)藥劑投加，實(shí)現(xiàn)廠區(qū)內(nèi)安防的智能化管理，也創(chuàng)新性的用于水廠設(shè)備視頻巡檢，提供非法停留和越界等預(yù)警信息。幫助自來(lái)水廠實(shí)現(xiàn)可視化智能管理，讓水廠的運(yùn)行變得高度智能、安全、高效和透明。視頻目標(biāo)檢測(cè)進(jìn)貨價(jià)