近年來,我國多地智慧城市建設(shè)取得較好的成效,諸多創(chuàng)新技術(shù)和解決方案得到廣泛應(yīng)用。而在智慧停車方面,許多公共場所也開始逐步落地應(yīng)用。一車一桿的系統(tǒng),智能識別進(jìn)出入車輛,控制車輛進(jìn)出入,統(tǒng)計車位空缺數(shù),在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題,能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機(jī)箱,該機(jī)箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內(nèi)存卡等設(shè)備于一體,其中圖像處理板內(nèi)置車牌識別算法,在攝像頭獲取車牌照片后,板卡算法就能進(jìn)行快速又高精度的信息識別,并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心,能夠有效控制車輛的合理出入,方面管理者優(yōu)化管理。AI智能圖像分析是人工智能的重要組成部分。湖北低壓線目標(biāo)識別辦公軟件
作為一個針對于零基礎(chǔ)從業(yè)人員的AI開發(fā)平臺,SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺使用操作簡便,上手快,目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。此外,慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署,特別適合一些院、所等涉密單位,數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題了。湖北視頻目標(biāo)識別鄭重承諾慧視光電開發(fā)的慧視RV1126圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU。
校園作為未來花朵的培養(yǎng)園,校園安全一直備受關(guān)注。傳統(tǒng)的人防暴露出的許多弊端,急需科技來彌補(bǔ),實現(xiàn)技防和人防的優(yōu)勢互補(bǔ)。通過人臉識別、一卡通等技術(shù),實現(xiàn)校園的安全管理,包括門禁管理、訪客管理、校園巡邏等。利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù),通過高安全性的身份驗證系統(tǒng)、高智能性的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),配合校園出入口智能硬件,形成學(xué)校、老師、家長、學(xué)生之間的信息互動平臺,形成一種完善的校園安全系統(tǒng)解決方案。
隨著人工智能的興起,AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑,特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域,需要根據(jù)具體場景對檢測識別算法進(jìn)行不斷地優(yōu)化完善,已達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。在這個工作的過程中,對特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證、到嵌入式平臺的模型部署是中間重要的工作,拋開人員費用不管,這將需要耗費大量的時間,是否有一款集成的工具,可以節(jié)約圖像算法工程師的時間,提升算法迭代的效率,一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場上也有一些零散的工具,甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關(guān)的工具,但是因為集成度低,導(dǎo)致使用起來始終不是那么順暢?;垡暪怆娀贏I圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn)。
人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變化,如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對于一般中小企業(yè)而言,人工智能的開發(fā)需要投入大量的時間和金錢,包括長時間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注,這些加起來的成本不可預(yù)估,并且很關(guān)鍵的一點是,所有的投入不一定會達(dá)到預(yù)期的效果?;谶@樣的行業(yè)痛點,慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺應(yīng)運而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,來滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。RK3399圖像處理板識別概率超過85%。寧夏視頻目標(biāo)識別開發(fā)
RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。湖北低壓線目標(biāo)識別辦公軟件
在搭載慧視自研的目標(biāo)跟蹤檢測算法后,能夠完全釋放性能,滿足各行業(yè)的高性能需求。在執(zhí)行目標(biāo)檢測跟蹤任務(wù)時,可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz,紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外,圖像跟蹤模塊在對目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復(fù)勻速直線運動的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時,其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。湖北低壓線目標(biāo)識別辦公軟件