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來源: 發(fā)布時間:2024-01-23

人工智能(AI)正在通過改變?nèi)瞬徘閳笃脚_來徹底改變招聘行業(yè)。這些轉(zhuǎn)變的主要焦點是速度。人工智能令人難以置信的速度,有可能明顯改善招聘人員的工作流程。在招聘人員和算法的競爭中,他們的任務是將候選人與工作相匹配,算法能夠在5秒鐘內(nèi)解析數(shù)據(jù),而人類需要30個小時才能完成同樣的任務。人工智能有潛力使招聘人員更加高效和成功,使他們能夠?qū)W⒂谧约荷瞄L的事情。目標應該是在更短的時間內(nèi)為企業(yè)和候選人取得巨大成果,同時仍然重視招聘中的人性化。RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。江西電力運維AI智能方案**

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即使是十分復雜的照片也可以使用機器學習進行分割,這也可以尋找異常情況。利用圖像分割,計算機可以把一張圖片分成其邏輯組成部分。例如,其可以根據(jù)車窗、擋風玻璃、車輪和轉(zhuǎn)向等特征對汽車進行分類。由于圖像分割,其可以區(qū)分幾個邏輯部分?;垡暪怆娮匝械腁I智能算法,具備不斷訓練學習的超高能力,搭載在開發(fā)的圖像處理板上,就能實現(xiàn)上述功能。并且慧視光電能夠為使用者提供AI訓練的平臺工具,為使用者節(jié)約大量的人力物力成本陜西邊海防AI智能提供商無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務。

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此外,慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務器部署,數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。隨著芯片性能的提升,跟蹤設備的發(fā)展趨勢是生成式人工智能也會在圖像跟蹤板上得到應用,使得識別率達到極大的提升,相關配套的整體設備性能也會得到質(zhì)的提升。

隨著美國對我國半導體產(chǎn)業(yè)日益嚴厲的制裁,原來在市場上占有率極高的海思系列芯片,特別是基于海思芯片的AI平臺日益減少。華為AI芯片的缺貨,并沒有導致中國AI行業(yè)的衰退。瑞芯微近年來發(fā)展迅猛,推出了用于AI的系列化芯片,低性能1126系列、中性能3399系列、高性能3588系列,同時其他AI芯片廠家也在不停推出自己的硬件平臺。隨著應用面的擴展,基于應用的很多公司應運而生。如果要達到理想的AI效果,數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署這些工作必不可少,這需要消耗大量人力和財力。市場急需一款基于瑞芯微簡單醫(yī)用的開發(fā)平臺以提升產(chǎn)品的實際使用效果以及產(chǎn)品推出的速度。無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現(xiàn)農(nóng)藥精細噴灑、農(nóng)作物精細拋糧等操作。

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SpeedDP作為一個低門檻的深度學習算法開發(fā)平臺,能夠為使用者提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。目前,SpeedDP提供網(wǎng)頁端和移動端兩種選擇,網(wǎng)頁端可以在局域網(wǎng)使用,而移動端能夠快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果,使用起來更加便捷。SpeedDP也是一個運行在移動設備上的視覺算法測試工具集,支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運行于Windows或Linux操作系統(tǒng),來幫助使用者完成自動標注、AI算法(目前支持目標檢測)開發(fā)(項目配置、訓練、評估、測試)、模型部署等相關功能,在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎上,能夠有效減少人力、物力消耗,節(jié)省項目開發(fā)時間。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。貴州安防AI智能智能方案

慧視RK3399PRO圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。江西電力運維AI智能方案**

計算機視覺是人工智能的一個領域,它復制人眼,使計算機能夠識別和處理物體。它可以借助安裝在百貨商店和倉庫中的無人機、機器人和攝像機,收集的圖像和視頻來實時生成數(shù)據(jù)。通過分析這些數(shù)據(jù),可以滿足運營需求,增加銷售產(chǎn)出,改善消費者體驗。零售庫存中的計算機視覺具有多種優(yōu)勢,例如在零售庫存管理中采用計算機視覺技術提供了一種可行的解決方案,可以降低缺貨率、提高貨架可用性并優(yōu)化整體消費者體驗。由軟件監(jiān)控的人工智能計算機視覺相機可以執(zhí)行質(zhì)量檢查、識別缺陷、預測產(chǎn)品需求并防止損壞的貨物到達終端用戶手中。江西電力運維AI智能方案**