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在搭載慧視自研的目標(biāo)跟蹤檢測(cè)算法后,能夠完全釋放性能,滿足各行業(yè)的高性能需求。在執(zhí)行目標(biāo)檢測(cè)跟蹤任務(wù)時(shí),可見(jiàn)光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz,紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外,圖像跟蹤模塊在對(duì)目標(biāo)尺寸不小于3×3像素、目標(biāo)對(duì)比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場(chǎng),作往復(fù)勻速直線運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí),其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場(chǎng)/s。對(duì)圓周半徑不小于1/3視場(chǎng),作勻速圓周運(yùn)動(dòng)的模擬目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí),其跟蹤速度應(yīng)不小于1.5周/s。圖像處理板的性能決定了目標(biāo)識(shí)別的速度和精度。內(nèi)蒙古多系統(tǒng)適配目標(biāo)識(shí)別定制
隨著科技的發(fā)展,無(wú)人機(jī)技術(shù)的不斷成熟,電力巡檢的方式也在不斷改進(jìn),相比于傳統(tǒng)的人工巡檢,無(wú)人機(jī)電力巡檢可以在環(huán)境復(fù)雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實(shí)現(xiàn)作業(yè),不僅能夠節(jié)約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無(wú)人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)化的自主巡檢服務(wù),當(dāng)某處線路出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),無(wú)人機(jī)能夠快速進(jìn)行篩查,找出故障點(diǎn),為故障修復(fù)人員精確指明方向,減少經(jīng)濟(jì)損失。無(wú)人機(jī)搭載吊艙后還可以在發(fā)生自然災(zāi)害后,從安全地區(qū)起飛到達(dá)受災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行勘察,通過(guò)遠(yuǎn)程高空識(shí)別,能夠?qū)φw線路的受損狀況做出初步判斷,為指揮和電力搶修提供關(guān)鍵信息。陜西低壓線目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)無(wú)人機(jī)吊艙搭載圖像處理板后能夠擁有應(yīng)急救援。
人工智能為各行各業(yè)帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)變化,如工業(yè)4.0、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域。但是對(duì)于一般中小企業(yè)而言,人工智能的開(kāi)發(fā)需要投入大量的時(shí)間和金錢(qián),包括長(zhǎng)時(shí)間反復(fù)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注,這些加起來(lái)的成本不可預(yù)估,并且很關(guān)鍵的一點(diǎn)是,所有的投入不一定會(huì)達(dá)到預(yù)期的效果?;谶@樣的行業(yè)痛點(diǎn),慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。通過(guò)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,來(lái)滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。
在人工智能時(shí)代,圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進(jìn)一步降低項(xiàng)目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機(jī)械式的進(jìn)行圖像標(biāo)簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗(yàn)證碼,用戶在進(jìn)行驗(yàn)證碼點(diǎn)擊的時(shí)候也在進(jìn)行圖像人工標(biāo)注。當(dāng)然,每個(gè)人點(diǎn)擊的數(shù)量有限,你可能還會(huì)覺(jué)得很有趣,但當(dāng)這成為一種常態(tài),成為一項(xiàng)工作的時(shí)候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項(xiàng)必要且乏味工作帶來(lái)的枯燥感,一方面提高圖像分類標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開(kāi)始進(jìn)入圖像分類標(biāo)注的歷史舞臺(tái),許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品,但是高額的費(fèi)用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)正在改變?nèi)粘5膱D像標(biāo)注的歷史,平民化、性價(jià)比高的特點(diǎn)讓你不再艷羨那些AI圖像標(biāo)注工具,真正走入“千萬(wàn)家”。攝像頭內(nèi)部搭載了圖像處理板,這些板卡具備目標(biāo)識(shí)別跟蹤的能力。
SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)能夠通過(guò)大量的AI訓(xùn)練后,進(jìn)行一鍵式AI圖像標(biāo)注,即便是零基礎(chǔ)的AI使用者,也能夠輕松便捷的進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證和RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署等可視化AI開(kāi)發(fā)功能。針對(duì)于適用行業(yè)以及場(chǎng)景的豐富,慧視能夠提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,來(lái)滿足多元化的市場(chǎng)需求。SpeedDP整個(gè)AI開(kāi)發(fā)過(guò)程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證以及模型部署幾個(gè)主要模塊,不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。攝像頭是怎么分辨人和動(dòng)物的?重慶省時(shí)省力目標(biāo)識(shí)別定制
慧視RK3588板卡可以用于大型公共停車(chē)場(chǎng)。內(nèi)蒙古多系統(tǒng)適配目標(biāo)識(shí)別定制
給圖像打上標(biāo)簽是很多行業(yè)如自動(dòng)駕駛、AI周界安防、工業(yè)機(jī)器人等必須進(jìn)行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展,利用AI進(jìn)行圖像標(biāo)注成為這個(gè)行業(yè)的不錯(cuò)選擇,通過(guò)大量的AI開(kāi)發(fā),對(duì)AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,讓AI更聰明,進(jìn)而使得計(jì)算機(jī)能夠更好地對(duì)圖像進(jìn)行理解和處理?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),通過(guò)本地化服務(wù)器部署,提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。與類似工具不同的是,平臺(tái)更加大眾化,即便是AI零基礎(chǔ)的使用者,也能夠通過(guò)簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)進(jìn)行從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā),同時(shí)可以根據(jù)實(shí)力需求進(jìn)行功能定制選擇。內(nèi)蒙古多系統(tǒng)適配目標(biāo)識(shí)別定制