寧夏快速目標(biāo)識別系統(tǒng)

工業(yè)4.0是當(dāng)下工業(yè)發(fā)展的方向，其本質(zhì)就是通過數(shù)據(jù)流動自動化技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)、AI、圖像處理等技術(shù)，給設(shè)備賦能，不僅能夠徹底改變了工廠的運營模式，使之能夠自動化流程，減少浪費并提高產(chǎn)品質(zhì)量。在工業(yè)4.0的應(yīng)用發(fā)展中，圖像處理具有極其重要的地位，它能幫助機(jī)器識別檢測周邊環(huán)境，并在AI算法的作用下，能夠?qū)ψR別到的環(huán)境中的物體做出反應(yīng)，這個過程可以完全達(dá)到無人化、自動化流程，節(jié)約成本。圖像處理技術(shù)在工廠自動化作業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用很廣，從生產(chǎn)制造到檢測運輸，處處都有它的身影。在搜集信息時，無人機(jī)能夠在高空遠(yuǎn)距離進(jìn)行信息識別偵查。寧夏快速目標(biāo)識別系統(tǒng)

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年3月底，全國機(jī)動車保有量達(dá)4.2億輛，其中汽車達(dá)到3.2億輛，但是在2022年我國城市停車位缺口就多達(dá)8000萬，隨著2023年汽車總銷量的增加，車位緊缺度進(jìn)一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象，醫(yī)院、學(xué)校、商圈、景區(qū)等更是重災(zāi)區(qū)，由此引發(fā)的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴(yán)峻考驗。其實在很多時候，不只是車位數(shù)量少的原因，更多是車位資源信息不透明，分布安排不合理造成諸多交通麻煩。貴州網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識別供應(yīng)商再不影響效果的前提下，板卡更小、更高性能就越好。

近年來，我國多地智慧城市建設(shè)取得較好的成效，諸多創(chuàng)新技術(shù)和解決方案得到廣泛應(yīng)用。而在智慧停車方面，許多公共場所也開始逐步落地應(yīng)用。一車一桿的系統(tǒng)，智能識別進(jìn)出入車輛，控制車輛進(jìn)出入，統(tǒng)計車位空缺數(shù)，在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題，能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機(jī)箱，該機(jī)箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內(nèi)存卡等設(shè)備于一體，其中圖像處理板內(nèi)置車牌識別算法，在攝像頭獲取車牌照片后，板卡算法就能進(jìn)行快速又高精度的信息識別，并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心，能夠有效控制車輛的合理出入，方面管理者優(yōu)化管理。

除了噴藥，雜草處理也能夠自動化進(jìn)行。搭載圖像處理板的割草機(jī)器人，能夠通過定制的算法，在工業(yè)級板卡RK3588的強(qiáng)大運算下，快速分析識別農(nóng)田中，不同植物的類別，進(jìn)而割草。割草的速度能夠達(dá)到1.2m/s，非常適用于大型農(nóng)田，并且還可以通過智能算法進(jìn)行機(jī)器人的完美避障，遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外，在作物果實成熟時，搭載RK3588圖像處理板的采摘機(jī)器人也能夠進(jìn)行自動化果實采摘，板卡強(qiáng)大的性能和處理能力，完全適應(yīng)各種環(huán)境的戶外作業(yè)，也能夠保持高的識別度，快速完成每一株作物的果實采摘。慧視光電開發(fā)的圖像處理板能夠?qū)崿F(xiàn)變倍鎖定跟蹤不丟失。

作為一個針對于零基礎(chǔ)從業(yè)人員的AI開發(fā)平臺，SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺使用操作簡便，上手快，目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。此外，慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署，特別適合一些院、所等涉密單位，數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題了?；垡暪怆姷奈⑿碗p光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)跟蹤識別。河南無源目標(biāo)識別系統(tǒng)

無人機(jī)吊艙搭載圖像處理板后能夠擁有應(yīng)急救援。寧夏快速目標(biāo)識別系統(tǒng)

傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要工作人員利用工具對圖像進(jìn)行挨個分類，打上標(biāo)簽，這樣的工作將耗費大量時間精力，并且工作的技術(shù)含量不足，還得投入相當(dāng)?shù)娜肆Τ杀?。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具，它通過提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能，讓計算機(jī)通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。這樣，當(dāng)給定一張圖像時，就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標(biāo)物體的類別與位置大小（目標(biāo)框）。通過海量的深度學(xué)習(xí)，然后實現(xiàn)解放雙手。這個常用的AI算法開發(fā)基本流程，該過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。寧夏快速目標(biāo)識別系統(tǒng)