江蘇目標檢測互惠互利

來源: 發(fā)布時間:2024-03-16

提到AI智能圖像算法,自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀,當時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀英國的數(shù)學家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀二十年代,英國科學家巴貝奇設計的“計算機器”,被認為是計算機硬件,也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發(fā)明,是人工智能稱為可能。因為一戰(zhàn)、二戰(zhàn)原因,人工智能暫時處于了停滯期,到了20世紀60年代末,人工智能又迎來了新研究高潮,到了80年代90年代,人工智能進入發(fā)展的快車道,到了二十一世紀,人工智能取得了長足的進步,讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化?;垡暪怆娭﹄娏ρ矙z智能化進程。江蘇目標檢測互惠互利

目標檢測

隨著用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展,現(xiàn)在的部署數(shù)量數(shù)以百萬計,而且還在快速增加。通過人工進行監(jiān)控并不是完美的解決方案,隨著時間的增加,人的注意力會快速下滑?;垡暪怆娂夹g有限公司基于自研的邊緣計算盒子、檢測識別模塊、AI板卡或流媒體服務器開發(fā)的自動目標檢測與識別檢測算法,是專門為海量的已經(jīng)安裝好的監(jiān)控實現(xiàn)智能化升級改造量身定制的產(chǎn)品,對傳統(tǒng)監(jiān)控的重要點位增加視頻結構化、特定目前檢測與識別、行為分析等功能,不需要更換攝像頭也不需要更換線路,減少了人力資源的投入,真正實現(xiàn)了24小時365天全天候監(jiān)控。升級后的每路分析結果通過預警平臺進行聯(lián)動顯示多路關聯(lián)視頻,關聯(lián)回放多路視頻,實現(xiàn)“局部升級、全局智能”的比較高附加值,充分發(fā)揮已投入資產(chǎn)的邊際價值。成都慧視光電自研的邊緣計算盒子、圖像處理板卡、流媒體服務器,輸入輸出接口豐富,適用于紅外熱成像相機、高清可見光相機、微光相機等多種前端,根據(jù)行業(yè)的不同特點可以接受行業(yè)算法的定制。目前慧視光電的相關軟硬件設備已經(jīng)廣泛應用在邊海防、監(jiān)獄、戒毒所、鐵路、地鐵、電力、倉庫、醫(yī)院等領域。福建目標檢測市場報價慧視光電開發(fā)的慧視RK3588圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU。

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海上搜救的關鍵在于及時發(fā)現(xiàn)被救對象,需要較強的技術系統(tǒng)等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機上簡單的觀測儀和照明系統(tǒng)的視覺搜索方法,也有經(jīng)常生活在海邊的居民他們的經(jīng)驗也比較豐富,更能及時活得信息。但是在能見度不良或夜晚進行搜救時,如何快速搜尋檢測遇險目標,并對檢測到的目標進行甄別和確認成為快速有效搜救的關鍵。慧視光電研發(fā)的目標識別與跟蹤智能處理板,可實現(xiàn)對航海搜救雷達目標進行識別并鎖定目標進行跟蹤,有助于確定搜救范圍,可提高海上搜救行動的速度和效率。

近年來,伴隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,深度學習在計算機視覺的許多問題,如圖像識別、人臉識別、目標檢測領域都取得了巨大成功,與傳統(tǒng)的目標檢測算法相比,深度學習算法具有更好的表達能力、更高的準確性,深度神經(jīng)網(wǎng)絡在模型架構和學習過程上與人類認識和感知世界的神經(jīng)系統(tǒng)類似。目標檢測和識別現(xiàn)在是視覺方向熱門的研究課題,也一直是工業(yè)界重點研究的對象。近幾年,業(yè)內出現(xiàn)了各種各樣的檢測框架,不斷刷新各種性能指標,然而受限于工業(yè)應用的性能與成本要求,效率-精度平衡的檢測框架成為了優(yōu)先。團隊在該方向進行了一系列的優(yōu)化設計,創(chuàng)建了全新的移動端實時檢測框架,與其他流行的檢測框架相比,該模型架構在準確性和延遲之間實現(xiàn)了更好的權衡,基于選用的硬件平臺,可以實現(xiàn)性能優(yōu)良的移動端實時物體檢測。RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。

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面對城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場景,如城管業(yè)務中占道經(jīng)營、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現(xiàn)象,可借助開發(fā)平臺的能力引擎,高效完成定制化算法的開發(fā)來輔助人工監(jiān)管。諸如慧視光電此類企業(yè),基于行業(yè)硬件設備,運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢,推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤智能處理板。由于每個地區(qū)所面臨的城市治理問題兼具共通性和個性化,因此從方案設計成本及高效交付的角度來看,采用中臺架構依舊是相當有實用性的建設思路。中臺框架可以針對不同的場景靈活地調取適用的算法、邊端硬件設備以及云端的SaaS服務,快速針對場景的變化進行方案的調整與適配,從而完成方案的復用,減少低效的重復建設?;垡昍K3399圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標(人、車)。江蘇目標檢測互惠互利

智能圖像處理在機場周界中的應用。江蘇目標檢測互惠互利

在城市空間管理中,AI中臺基于人工智能算法與視頻技術組件,深入道路交通、工作學習、生活娛樂、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息等城市空間,形成智慧交通、客流管理、特定崗位管理、城市環(huán)境治理、互聯(lián)網(wǎng)內容安全等一系列產(chǎn)品模塊,應用于車輛及行人違章行為自動識別抓拍和報警推送、公共場所及大型活動區(qū)域等地大規(guī)模客流疏導管理、服務窗口及工業(yè)崗位違規(guī)行為監(jiān)督管理、網(wǎng)絡暴恐內容及敏感內容審核等多種場景,實現(xiàn)自動識別、智能分析與輔助決策等功能。江蘇目標檢測互惠互利