甘肅開發(fā)AI智能廠家

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-03-22

慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程,即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊:數(shù)據(jù)集管理:采集并制作用于訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)集;項(xiàng)目配置:根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況,對調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā);模型訓(xùn)練:完成訓(xùn)練參數(shù)配置,開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過程,損失精度??山邮軙r(shí),暫停訓(xùn)練;模型測試:使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評估;模型部署:模型測試結(jié)果達(dá)到預(yù)期,進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署?;垡暪怆奡peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺主要針對一些數(shù)據(jù)需要保密、同時(shí)又有AI算法開發(fā)能力的單位、AI算法軟件公司等,縮短算法的開發(fā)、優(yōu)化、部署周期,同時(shí)減少人員的消耗,達(dá)到降本增效的目的?;垡曃⑿碗p光吊艙非常適用于無人機(jī)領(lǐng)域。甘肅開發(fā)AI智能廠家

AI智能

即使是十分復(fù)雜的照片也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分割,這也可以尋找異常情況。利用圖像分割,計(jì)算機(jī)可以把一張圖片分成其邏輯組成部分。例如,其可以根據(jù)車窗、擋風(fēng)玻璃、車輪和轉(zhuǎn)向等特征對汽車進(jìn)行分類。由于圖像分割,其可以區(qū)分幾個(gè)邏輯部分?;垡暪怆娮匝械腁I智能算法,具備不斷訓(xùn)練學(xué)習(xí)的超高能力,搭載在開發(fā)的圖像處理板上,就能實(shí)現(xiàn)上述功能。并且慧視光電能夠?yàn)槭褂谜咛峁〢I訓(xùn)練的平臺工具,為使用者節(jié)約大量的人力物力成本云南慧視光電AI智能智能方案慧視RV1126圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無間隙信息化監(jiān)控。

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長期以來,石油業(yè)一直以高體力要求和高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)為特征,目前該行業(yè)正在經(jīng)歷一場變革。這種變化是由電信技術(shù)的進(jìn)步推動的,特別是人工智能(AI)和機(jī)器人技術(shù)與海上作業(yè)的整合。人工智能和機(jī)器人技術(shù)對石油業(yè)來說并不新鮮。然而,它們在海上作業(yè)中的應(yīng)用相對較新,并且正在徹底改變這些作業(yè)的進(jìn)行方式。這項(xiàng)技術(shù)很重要的影響是減少了對危險(xiǎn)任務(wù)的人為干預(yù),從而提高了安全性和效率。人工智能算法在分析石油勘探和開采過程中生成的大量數(shù)據(jù)特別有用。他們可以識別模式并做出人類無法辨別的預(yù)測。例如,人工智能可以預(yù)測設(shè)備故障,從而實(shí)現(xiàn)主動維護(hù)并減少代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間。

在創(chuàng)新和技術(shù)時(shí)代,奢華生活隨著智能家居而改變。這些住宅超越了自動化,采用前列技術(shù),重新定義了舒適、便利和安全。從人工智能(AI)語音自動化到可切換玻璃和網(wǎng)狀互聯(lián)網(wǎng),這些未來奇跡正在重塑我們的生活方式。智能家居的關(guān)鍵是人工智能助手的無縫集成,這是一場變革。語音自動化現(xiàn)在超越了基本的命令,提供了與人工智能系統(tǒng)的直觀交互,這些系統(tǒng)可以理解和預(yù)測居民的需求。通過人工智能識別和執(zhí)行指令,用戶在管理各種設(shè)備時(shí)可以享受免提的便利和靈活性。AmazonAlexa、GoogleAssistant和AppleSiri等語音助手可以無縫控制燈光、恒溫器、鎖和安全攝像頭,從而增強(qiáng)整體智能家居體驗(yàn)?;垡昍K3588圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(biāo)(人、車)。

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圖像識別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊,例如視頻監(jiān)控、自動駕駛和智能醫(yī)療等,而這些圖像識別進(jìn)展的背后推動力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面:大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計(jì)算資源。對于各種各樣的圖像識別任務(wù),精心設(shè)計(jì)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了以前那些基于人工設(shè)計(jì)的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學(xué)習(xí)在圖像識別方面已經(jīng)取得了巨大成功,但在它進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前,仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸?。RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。云南慧視光電AI智能智能方案

慧視光電開發(fā)的慧視RV1126圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU。甘肅開發(fā)AI智能廠家

傳統(tǒng)攝像頭通過AI算法的賦能,可以對目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的事物進(jìn)行自動識別、檢測、跟蹤。例如,搭載于無人機(jī)的吊艙,在AI智能算法的加持下,就能鎖定跟蹤路面快速移動的汽車。AI智能算法分析是一種計(jì)算機(jī)的“分析”和“識別”技術(shù),作為一種計(jì)算機(jī)“視覺”科技,可以讓攝像頭當(dāng)作人的“眼睛”,智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險(xiǎn)或者其他特殊情況發(fā)生的能力。通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,AI智能算法能夠不斷進(jìn)步,從而更加符合使用者的期望。這種技術(shù)能夠廣泛應(yīng)用于我們的各行各業(yè)。甘肅開發(fā)AI智能廠家