上海低壓線目標檢測產(chǎn)品

來源: 發(fā)布時間:2024-03-23

隨著技術的進步,基于圖像的人工智能分析開始應用到人們生活的方方面面,傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺一般是基于FPGA加DSP,這種平臺架構已經(jīng)持續(xù)了很長時間,這種方式因為開發(fā)時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對簡單的場景需求,但是隨著AI技術的持續(xù)發(fā)展,日益增長的市場需求對目標的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高,需要分析的場景也越來越復雜,原有的DSP+FPGA硬件平臺已經(jīng)越來越難以滿足一些行業(yè)的需求?;垡暪怆娮匝卸嗥脚_嵌入式開發(fā)框架,此框架支持多種硬件平臺的開發(fā),目前團隊所有的嵌入式應用軟件開發(fā)都基于此框架開,隨著多個產(chǎn)品的研發(fā),框架中積累了大量與硬件平臺,圖像處理,算法優(yōu)化,視頻輸入輸出,硬件加速等相關的基礎軟件組件,通過這些組件的復用,能極大提高軟件開發(fā)效率和質量。同時,應用開發(fā)過程也會不斷完善和優(yōu)化此框架,將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產(chǎn)品,提供給客戶使用。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。上海低壓線目標檢測產(chǎn)品

目標檢測

面對城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場景,如城管業(yè)務中占道經(jīng)營、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現(xiàn)象,可借助開發(fā)平臺的能力引擎,高效完成定制化算法的開發(fā)來輔助人工監(jiān)管。諸如慧視光電此類企業(yè),基于行業(yè)硬件設備,運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢,推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤智能處理板。由于每個地區(qū)所面臨的城市治理問題兼具共通性和個性化,因此從方案設計成本及高效交付的角度來看,采用中臺架構依舊是相當有實用性的建設思路。中臺框架可以針對不同的場景靈活地調取適用的算法、邊端硬件設備以及云端的SaaS服務,快速針對場景的變化進行方案的調整與適配,從而完成方案的復用,減少低效的重復建設。江蘇視頻目標檢測要多少錢RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。

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在城市空間管理中,AI中臺基于人工智能算法與視頻技術組件,深入道路交通、工作學習、生活娛樂、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息等城市空間,形成智慧交通、客流管理、特定崗位管理、城市環(huán)境治理、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全等一系列產(chǎn)品模塊,應用于車輛及行人違章行為自動識別抓拍和報警推送、公共場所及大型活動區(qū)域等地大規(guī)??土魇鑼Ч芾怼⒎沾翱诩肮I(yè)崗位違規(guī)行為監(jiān)督管理、網(wǎng)絡暴恐內(nèi)容及敏感內(nèi)容審核等多種場景,實現(xiàn)自動識別、智能分析與輔助決策等功能。

吊艙是指安裝有某機載設備或武器,并吊掛在機身或機翼下的流線型短艙段??晒潭ò惭b(如發(fā)動機吊艙),也可脫卸(如武器吊艙)。加裝吊艙可以使飛機擁有其本身所不具備的功能,例如邊海防巡檢。吊艙適用于防護等級要求較高的環(huán)境,集成高清可見光攝像機合紅外熱像儀模塊配套通用圖像處理系統(tǒng),吊艙可實現(xiàn)目標鎖定,紅外測溫等附加功能。成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢,推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤智能處理板,因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的重要算法,能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。并且可以實現(xiàn)目標識別及跟蹤的廣度、精度更高,預測性更精細。全國產(chǎn)化處理板哪家好?

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針對自來水廠普遍存在的自動控制精度不高、過度依賴人工經(jīng)驗、生產(chǎn)能耗和成本高、生產(chǎn)管理落后等問題,慧視光電運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢,基于國內(nèi)先進的ARM SOC芯片解決方案商瑞芯微處理器,植入本公司自主研發(fā)的智能圖像算法,致力于為自來水廠提供智能化解決方案,例如優(yōu)化水廠化學藥劑投加,實現(xiàn)廠區(qū)內(nèi)安防的智能化管理,也創(chuàng)新性的用于水廠設備視頻巡檢,提供非法停留和越界等預警信息。幫助自來水廠實現(xiàn)可視化智能管理,讓水廠的運行變得高度智能、安全、高效和透明。全國產(chǎn)化電子元器件——智能處理板。河北無線目標檢測技術

智能圖像處理板在無人機的應用 。上海低壓線目標檢測產(chǎn)品

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向:相關濾波和深度學習,其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優(yōu)勢,而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高。慧視光電團隊針對實際應用過程中情況,尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下,結合硬件平臺性能,對相關濾波和神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化設計,可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標,常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征,在受到大量背景信息的干擾下,會出現(xiàn)跟蹤失效情況?;垡暪怆妶F隊以點跟蹤技術為主體,結合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾,再加入對目標的運動預測,研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標跟蹤技術,在反無人機、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用。上海低壓線目標檢測產(chǎn)品