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計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識(shí)別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測(cè)技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識(shí)別技術(shù)等,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化,其算法也在不斷地改進(jìn),圖像是人類(lèi)獲取和交換信息的主要來(lái)源,因此與圖像相關(guān)的圖像識(shí)別技術(shù)必定也是未來(lái)的研究重點(diǎn)。以后計(jì)算機(jī),的圖像識(shí)別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域賣(mài)露頭角,它的應(yīng)用前景也是不可限量的。RV1126圖像處理板識(shí)別概率超過(guò)85%。四川圖像識(shí)別AI智能供應(yīng)商
SpeedDP作為一個(gè)低門(mén)檻的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),能夠?yàn)槭褂谜咛峁臄?shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。目前,SpeedDP提供網(wǎng)頁(yè)端和移動(dòng)端兩種選擇,網(wǎng)頁(yè)端可以在局域網(wǎng)使用,而移動(dòng)端能夠快速直觀的驗(yàn)證所開(kāi)發(fā)的不同算法在移動(dòng)端部署時(shí)的實(shí)際效果,使用起來(lái)更加便捷。SpeedDP也是一個(gè)運(yùn)行在移動(dòng)設(shè)備上的視覺(jué)算法測(cè)試工具集,支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤,主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng),來(lái)幫助使用者完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法(目前支持目標(biāo)檢測(cè))開(kāi)發(fā)(項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試)、模型部署等相關(guān)功能,在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,能夠有效減少人力、物力消耗,節(jié)省項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間。四川圖像識(shí)別AI智能專(zhuān)業(yè)方案慧視AI算法是無(wú)人設(shè)備的“眼睛”。
物質(zhì)生活水平的不斷提高下,人們對(duì)工作、居住等環(huán)境安全的重視與日俱增。特別是在城市中,選擇一處房子,除了區(qū)位地段,其安防水平也是人們首要考慮的一點(diǎn)。傳統(tǒng)的社區(qū)依靠人工巡查來(lái)實(shí)現(xiàn)安防,即便是監(jiān)控普及后,傳控監(jiān)控的有畫(huà)無(wú)聲、無(wú)法24小時(shí)監(jiān)視等弊端也一樣突出,人工+監(jiān)控的人力運(yùn)維成本增加使得安防責(zé)任服務(wù)商苦不堪言,效率低、漏洞多、死角無(wú)法覆蓋的問(wèn)題使得居民怨聲載道。隨著AI的不斷發(fā)展,智慧社區(qū)開(kāi)始逐步建設(shè),社區(qū)的安防措施也逐漸向智能化轉(zhuǎn)型。
隨著大模型時(shí)代到來(lái),模型參數(shù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務(wù)發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。在這種趨勢(shì)下,大模型訓(xùn)練所需算力巨大,遠(yuǎn)超單個(gè)芯片的處理速度,而多卡分布式訓(xùn)練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率,成為影響國(guó)產(chǎn)大模型技術(shù)發(fā)展和實(shí)用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓(xùn)練平臺(tái)SpeedDP就可以通過(guò)大量的數(shù)據(jù)注入,讓AI進(jìn)行不斷的模型訓(xùn)練,不斷地深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明,為目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別提供幫助?;垡昍V1126板卡可以用于大型公共停車(chē)場(chǎng)。
部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型,也稱(chēng)為模型部署,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中,在該環(huán)境中,模型可以接受輸入并返回輸出。部署模型的目的是讓其他人(無(wú)論是用戶、管理人員還是其他系統(tǒng))可以使用訓(xùn)練有素的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。模型部署與機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)密切相關(guān),機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)是指系統(tǒng)內(nèi)軟件組件的排列和交互,以實(shí)現(xiàn)預(yù)定義的目標(biāo)。成都慧視推出的AI自動(dòng)圖像標(biāo)注軟件SpeedDP也是這樣,通過(guò)正確的模型部署后方能進(jìn)行正確的AI模型訓(xùn)練,讓AI更加智能。RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。四川圖像識(shí)別AI智能供應(yīng)商
AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。四川圖像識(shí)別AI智能供應(yīng)商
圖像識(shí)別技術(shù)是在不斷發(fā)展的,每一代都有比較突出的一項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù),是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是人類(lèi)模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中,遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的中經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的,在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。四川圖像識(shí)別AI智能供應(yīng)商