傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種,一種是通過在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無線傳輸設(shè)備對載體的實時位置進行定位或描繪出移動軌跡,這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險等領(lǐng)域;另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板,根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程,有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種,其原理是通過提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像,跟蹤板在視場內(nèi)尋找類似的目標(biāo)實時檢測,找到之后進行實時跟蹤。隨著AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用,以及客戶對跟蹤板性能要求的提升,傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術(shù)已經(jīng)難以達到應(yīng)用的要求,很多總體單位對跟蹤設(shè)備提出了智能學(xué)習(xí)、多目標(biāo)檢測、打了不管、更高的識別率等要求,基于AI的跟蹤設(shè)備得到了越來越廣泛的應(yīng)用,例如各種空中偵查設(shè)備、抓捕設(shè)備、智能邊海防設(shè)備、船用光電設(shè)備、智能化彈等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設(shè)備進行匹配。慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機領(lǐng)域。甘肅AI智能高效處理
設(shè)備故障使工業(yè)部門陷入癱瘓,導(dǎo)致重大生產(chǎn)損失和計劃外停機。對于世界各地的加工制造商來說,這些損失每年高達數(shù)十億美元。例如,一條關(guān)鍵的傳送帶在中途停止運行,可能會迫使整條工廠生產(chǎn)線閑置數(shù)小時,從而可能使整個供應(yīng)鏈陷入困境。現(xiàn)在人工智能提供了一個突破性的解決方案。通過AI分析大量傳感器數(shù)據(jù),AI算法可以在故障和積壓發(fā)生之前預(yù)測故障和積壓,從而實現(xiàn)主動維修并大幅減少停機時間。但這還不是全部,AI還揭示了生產(chǎn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式,優(yōu)化了流程,減少了浪費,提高了整體效率。重慶研發(fā)AI智能視覺RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。
部署機器學(xué)習(xí)模型,也稱為模型部署,簡單來說就是將機器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中,在該環(huán)境中,模型可以接受輸入并返回輸出。部署模型的目的是讓其他人(無論是用戶、管理人員還是其他系統(tǒng))可以使用訓(xùn)練有素的機器學(xué)習(xí)模型進行預(yù)測。模型部署與機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)密切相關(guān),機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)是指系統(tǒng)內(nèi)軟件組件的排列和交互,以實現(xiàn)預(yù)定義的目標(biāo)。成都慧視推出的AI自動圖像標(biāo)注軟件SpeedDP也是這樣,通過正確的模型部署后方能進行正確的AI模型訓(xùn)練,讓AI更加智能。
圖像識別以圖像處理為基礎(chǔ),是指以圖像為對象所開展的各種處理性工作,包括編碼、壓縮、復(fù)原及分割等。圖像處理過程中,以圖像輸入后,一般情況下也會通過圖像形態(tài)進行輸出。在圖像識別過程中,將處理后的圖像輸入,一般情況下輸出類別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說,圖像識別是一個自原始圖像到物體類型的過程,原始圖像經(jīng)過圖像處理后,抽取特征并加以分類對比,以圖像樣本庫資源作為對比分析的參考依據(jù),然后確定物體類型。從本質(zhì)上來講,可以將圖像識別看作是對圖像分類與描述進行研究的過程。在圖像識別過程中,在對圖像中物體進行檢測分離之后,將物體特征提取出來,以形狀、紋理特征等作為提取對象,一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。待對比分析明確物體類型后,從結(jié)構(gòu)層面上對圖像進行分析。RK3588圖像處理板識別概率超過85%。
圖像識別模塊,是現(xiàn)代科技的神奇之眼?,F(xiàn)在已經(jīng)在很多領(lǐng)域有著應(yīng)用。它以非凡的洞察力,解析世間萬象,從醫(yī)療的精密診斷到安防的嚴(yán)密監(jiān)控,再到自動駕駛的未來探索,無一不展現(xiàn)著其強大的應(yīng)用力量。在醫(yī)療領(lǐng)域,它是醫(yī)生的得力助手,精確識別病變,讓健康無憂。在安防領(lǐng)域,它是守護者,用智能的眼光,保護人們的安全。而在自動駕駛的舞臺上,它是探索者,為車輛指引道路,開啟未來出行的新篇章。圖像識別,不僅是技術(shù)的飛躍,更是人類生活的美好伙伴。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片。福建智慧交通AI智能口罩識別
慧視AI算法是無人設(shè)備的“眼睛”。甘肅AI智能高效處理
OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同樣,在算法設(shè)計上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測以及特征的分類,這里目標(biāo)區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測算法框架,基于這種框架的算法還在不斷地迭代中,當(dāng)然解決的問題也越來越細化,比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測等?;旧蟉oloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實應(yīng)用。2023 年 1 月,目標(biāo)檢測經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個新成員 YOLOv8,這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注,成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。甘肅AI智能高效處理