廣東智能化目標識別開發(fā)

作為一個針對于零基礎從業(yè)人員的AI開發(fā)平臺，SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺使用操作簡便，上手快，目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務器部署，特別適合一些院、所等涉密單位，數(shù)據(jù)敏感或對數(shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題了。高空鎖定跟蹤快速移動的物體可以用慧視圖像跟蹤板。廣東智能化目標識別開發(fā)

工業(yè)4.0是當下工業(yè)發(fā)展的方向，其本質就是通過數(shù)據(jù)流動自動化技術，通過物聯(lián)網(wǎng)、AI、圖像處理等技術，給設備賦能，不僅能夠徹底改變了工廠的運營模式，使之能夠自動化流程，減少浪費并提高產(chǎn)品質量。在工業(yè)4.0的應用發(fā)展中，圖像處理具有極其重要的地位，它能幫助機器識別檢測周邊環(huán)境，并在AI算法的作用下，能夠對識別到的環(huán)境中的物體做出反應，這個過程可以完全達到無人化、自動化流程，節(jié)約成本。圖像處理技術在工廠自動化作業(yè)當中的應用很廣，從生產(chǎn)制造到檢測運輸，處處都有它的身影。廣東網(wǎng)絡目標識別定制慧視光電能夠實現(xiàn)攝像頭變倍鎖定跟蹤不丟失。

除了噴藥，雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人，能夠通過定制的算法，在工業(yè)級板卡RK3588的強大運算下，快速分析識別農(nóng)田中，不同植物的類別，進而割草。割草的速度能夠達到1.2m/s，非常適用于大型農(nóng)田，并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障，遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外，在作物果實成熟時，搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘，板卡強大的性能和處理能力，完全適應各種環(huán)境的戶外作業(yè)，也能夠保持高的識別度，快速完成每一株作物的果實采摘。

    我國陸地邊境線長達，與14個國家接壤，復雜的邊境環(huán)境，使得邊境安防成為一大考驗。特別是和某南亞國家的接壤處，由于歷史等多重因素的作用，目前該地區(qū)仍然出現(xiàn)許多爭議，不久前的爭端更是奪走了我方多個邊防戰(zhàn)士的生命。但是國土一日不可侵犯，為了時時刻刻守護邊防安全，無人機高空巡防成為了邊境安防的一大利器。邊境安防是一個需要24小時不間斷實時監(jiān)控，特別是在夜晚，敵人會趁著夜色，對我邊境進行干擾，因此夜晚的巡視不可或缺。一般的無人機吊艙，只有可見光傳感器，一到夜晚光線不足時，成像質量堪憂?；垡暪怆婇_發(fā)的微型雙光吊艙，集成了可見光和紅外兩種傳感器，就能夠實現(xiàn)高質量的晝夜成像，讓敵人無處遁形?？紤]到邊境的特殊作業(yè)環(huán)境，為了減少無人機的負擔，慧視光電經(jīng)過不斷設計，將吊艙的重量不斷優(yōu)化，控制在了280g以內(nèi)，以較小的心臟，展現(xiàn)強大的功能。 圖像處理板才是當下目標識別跟蹤的主流元器件。

人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學習是人工智能的子領域，其算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領域，取代傳統(tǒng)的人工標注，提升效率。圖像標注首先要進行目標檢測，通過給定一張圖像，讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大?。繕丝颍?。在AI的幫助下，計算機能夠快速地進行海量圖片的檢測篩選。基于這一需求，慧視光電推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺，作為一款針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能校園監(jiān)控的智慧化升級可以用慧視圖像處理板。遼寧視頻目標識別辦公軟件

Viztra-LE026圖像處理板采用圓形外形設計，大小為38mm*12mm，整體重量控制在12g左右。廣東智能化目標識別開發(fā)

每次訓練產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會形成數(shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)集測試評估界面，使用帶標注的數(shù)據(jù)集計算一些關鍵性能指標從而對訓練結果進行評估，慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用了目標檢測領域常用的AP50、mAP50-95以及準確率和召回率對模型進行整體性評價。點擊“運行評估”開始模型評估并實時顯示評估記錄，點擊“停止評估”可停止當前的評估。完成評估后會彈出”召回率和準確率曲線“這樣用戶能夠更加直觀的了解模型訓練的效果，從而能夠更清楚后續(xù)的迭代優(yōu)化方向。廣東智能化目標識別開發(fā)