作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司,為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測,例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等,當遇到目標較小不易辨認時,雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細節(jié)看不清,這時就需要通過鏡頭的變倍,來放大成像,來展示更多的物體細節(jié)。在以前,如果在鎖定跟蹤時進行變焦,就會丟失目標,當遇到目標出現(xiàn)在復雜的場景中時,就容易造成再跟蹤失敗的場景,例如在安防巡檢時,有可疑人物入侵了目標區(qū)域,為了進一步獲取可疑人物的細節(jié),需要進行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。Viztra-LE026在進行定制開發(fā)時,有效精簡了設計。河北企業(yè)目標識別型號
基于市場的緊迫需求,成都慧視光電技術(shù)有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,該平臺基于成都慧視光電技術(shù)有限公司多年的實際開發(fā)經(jīng)驗以及與眾多客戶溝通調(diào)研的成果,耗費兩年時間,經(jīng)過客戶反復試用,不斷根據(jù)反饋進行完善更新,形成了可以上市銷售的重磅產(chǎn)品。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注、 模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺分為基礎版和定制版,客戶可以根據(jù)自己的實際需要,選擇相應的版本。湖南多系統(tǒng)適配目標識別創(chuàng)意板卡是可以用于遠程打擊的。
隨著網(wǎng)購的不斷興盛,物流企業(yè)之間逐漸“卷”起來了,通過智慧物流的建設,來提升自家物流速度、物流服務體驗,以獲得更多的市場青睞。與傳統(tǒng)物流不同,智慧物流讓物流系統(tǒng)通過傳感器獲取各種末端信息,然后將信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行相應存儲和處理,進而指揮各個物流環(huán)節(jié)執(zhí)行相應操作,高效整合、調(diào)度和管理各類物流資源,為各參與方提供應用服務。從功能框架看,智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執(zhí)行三大模塊。從技術(shù)框架看,智慧物流主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個方面。要想實現(xiàn)這些功能,智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助?;垡暪怆婇_發(fā)的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下,能夠進行自主化的目標檢測識別。在智慧物流領域,能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)很多智能化、無人化場景。
智能配送機器人需要進行圖像采集,并對圖像進行深度分析識別,這樣機器人才能在復雜的環(huán)境下完成任務。在機器人攝像頭的基礎上加裝慧視RK3588圖像處理板,就能通過先進的架構(gòu)、工業(yè)級別的運算能力,對識別到的環(huán)境進行快速準確的分析,然后進行避障、行進等動作。采用智能機器人進行配送,能夠有效提升隨后一公里的配送效率,從而為客戶帶來更好地體驗。
使用無人機進行快遞配送是當下一個時興的手段。無人機具備靈活、高效、便捷等優(yōu)點。在無人機吊艙位置安裝慧視微型雙光吊艙,200多g的重量不會給無人機帶來負擔,卻能給無人機對環(huán)境的識別帶來極大便利,快遞員只需要站在樓下,就能通過操控無人機精確識別樓層,進行配送,省去了挨家挨戶上門的時間。 在進行遠程打擊時,無人機吊艙內(nèi)的攝像頭能夠?qū)δ繕诉M行識別,操控者能夠找到想要打擊的目標。
現(xiàn)在的物流企業(yè),已經(jīng)開始逐步進行無人工廠的建設,通過一個個物流機器人,對快遞件進行分類分揀。這些機器人具備智能圖像處理的技術(shù),能夠識別快遞單上所示快遞屬于哪個配送大區(qū)、哪個城市、哪個分部。進而精確的將快遞件運送到指定區(qū)域。而慧視智能圖像處理板的用處便是,能夠?qū)@些機器人的攝像頭進行進一步智能化升級,讓每個機器人能夠識別路線,而不會因為大量機器人的使用,造成路線擁堵或者機器碰撞事故。這就是慧視圖像處理板在物流領域的大作用。找慧視光電定制板卡就能幫助實現(xiàn)目標識功能。甘肅省時省力目標識別開發(fā)
導彈的遠程打擊也可以用圖像處理板。河北企業(yè)目標識別型號
傳統(tǒng)的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類,打上標簽,這樣的工作將耗費大量時間精力,并且工作的技術(shù)含量不足,還得投入相當?shù)娜肆Τ杀?。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具,它通過提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,讓計算機通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣,當給定一張圖像時,就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小(目標框)。通過海量的深度學習,然后實現(xiàn)解放雙手。這個常用的AI算法開發(fā)基本流程,該過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。河北企業(yè)目標識別型號