黑龍江智能化目標(biāo)識別經(jīng)驗豐富

除了電力巡檢方面，無人機吊艙還可以對前期電力基建選址、搭建提供幫助。搭載吊艙的無人機能夠?qū)崿F(xiàn)地理信息的收集，對崇山峻嶺進行快速建模，提高前期建設(shè)的效率，也能減少成本支出。在搭建電線時，采用無人機放線，能夠輕松穿越各種危險復(fù)雜的環(huán)境，減少搭線時間，保障施工人員的安全，同時節(jié)約節(jié)約人力提升效率。成都慧視光電推出的多種雙光、三光無人機微型吊艙，就是電力行業(yè)的得力幫手。它能夠搭載慧視AI圖像處理板，能夠?qū)崿F(xiàn)遠距離的目標(biāo)識別。機械手臂想實現(xiàn)精確操作，圖像處理板很關(guān)鍵。黑龍江智能化目標(biāo)識別經(jīng)驗豐富

無人機在應(yīng)急救援領(lǐng)域有著極大的作用，它能夠通過遠程目標(biāo)識別到達一些比較危險的位置，進行搜尋，為后續(xù)的救援提供信息，例如在地震后，利用無人機搭載吊艙巡飛，就能夠進行信息偵察。此外，在如洪災(zāi)、等自然災(zāi)害發(fā)生后，無人機吊艙還可以搜集一些關(guān)鍵信息，例如大壩水位線，整個受災(zāi)區(qū)域的全貌，為救援指揮提供關(guān)鍵依據(jù)。無人機吊艙可以分為單光、雙光甚至三光，在應(yīng)急救援領(lǐng)域，雙光吊艙足以滿足絕大多數(shù)需求，慧視光電旗下產(chǎn)品微型雙光吊艙就具備上述特質(zhì)，它集成了可見光和紅外兩種傳感器，集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺，具備24小時巡飛搜救的條件。廣西流暢目標(biāo)識別情況其原理是提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像，跟蹤板在視場內(nèi)尋找類似的目標(biāo)實時檢測，找到之后進行實時跟蹤。

SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺能夠通過大量的AI訓(xùn)練后，進行一鍵式AI圖像標(biāo)注，即便是零基礎(chǔ)的AI使用者，也能夠輕松便捷的進行數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證和RockChip嵌入式硬件平臺模型部署等可視化AI開發(fā)功能。針對于適用行業(yè)以及場景的豐富，慧視能夠提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，來滿足多元化的市場需求。SpeedDP整個AI開發(fā)過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。

給圖像打上標(biāo)簽是很多行業(yè)如自動駕駛、AI周界安防、工業(yè)機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展，利用AI進行圖像標(biāo)注成為這個行業(yè)的不錯選擇，通過大量的AI開發(fā)，對AI進行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，讓AI更聰明，進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理?；垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，通過本地化服務(wù)器部署，提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。與類似工具不同的是，平臺更加大眾化，即便是AI零基礎(chǔ)的使用者，也能夠通過簡單的學(xué)習(xí)進行從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)，同時可以根據(jù)實力需求進行功能定制選擇。攝像頭內(nèi)部搭載了圖像處理板，這些板卡具備目標(biāo)識別跟蹤的能力。

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年3月底，全國機動車保有量達4.2億輛，其中汽車達到3.2億輛，但是在2022年我國城市停車位缺口就多達8000萬，隨著2023年汽車總銷量的增加，車位緊缺度進一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象，醫(yī)院、學(xué)校、商圈、景區(qū)等更是重災(zāi)區(qū)，由此引發(fā)的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴峻考驗。其實在很多時候，不只是車位數(shù)量少的原因，更多是車位資源信息不透明，分布安排不合理造成諸多交通麻煩。無人機吊艙用的圖像處理板當(dāng)屬慧視Viztra-LE026。青海安全目標(biāo)識別24小時服務(wù)

慧視光電開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就是無人機吊艙用的板卡。黑龍江智能化目標(biāo)識別經(jīng)驗豐富

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域，需要根據(jù)具體場景對檢測識別算法進行不斷地優(yōu)化完善，已達到更高的準(zhǔn)確率。在這個工作的過程中，對特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證、到嵌入式平臺的模型部署是中間重要的工作，拋開人員費用不管，這將需要耗費大量的時間，是否有一款集成的工具，可以節(jié)約圖像算法工程師的時間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關(guān)的工具，但是因為集成度低，導(dǎo)致使用起來始終不是那么順暢。黑龍江智能化目標(biāo)識別經(jīng)驗豐富