江西哪里有目標(biāo)識(shí)別軟件

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-04-12

人工智能(AI)是指利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,給定一張圖像,SpeedDP就能夠使用已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)并導(dǎo)出標(biāo)注文件,整個(gè)過程完成實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,能夠有效減少人力干預(yù)。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大,那么是完全能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)工作,對(duì)于項(xiàng)目時(shí)間緊迫的企業(yè),能夠有效節(jié)約項(xiàng)目開發(fā)時(shí)間,進(jìn)而在總體上減少項(xiàng)目成本支出。圖像處理板才是當(dāng)下目標(biāo)識(shí)別跟蹤的主流元器件。江西哪里有目標(biāo)識(shí)別軟件

目標(biāo)識(shí)別

給圖像打上標(biāo)簽是很多行業(yè)如自動(dòng)駕駛、AI周界安防、工業(yè)機(jī)器人等必須進(jìn)行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展,利用AI進(jìn)行圖像標(biāo)注成為這個(gè)行業(yè)的不錯(cuò)選擇,通過大量的AI開發(fā),對(duì)AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,讓AI更聰明,進(jìn)而使得計(jì)算機(jī)能夠更好地對(duì)圖像進(jìn)行理解和處理?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),通過本地化服務(wù)器部署,提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)。與類似工具不同的是,平臺(tái)更加大眾化,即便是AI零基礎(chǔ)的使用者,也能夠通過簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)進(jìn)行從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā),同時(shí)可以根據(jù)實(shí)力需求進(jìn)行功能定制選擇。重慶穩(wěn)定目標(biāo)識(shí)別型號(hào)慧視光電圖像處理板的目標(biāo)識(shí)別跟蹤幀率為30FPS。

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隨著人工智能的興起,AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑,特別在一些行業(yè)市場(chǎng)例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域,需要根據(jù)具體場(chǎng)景對(duì)檢測(cè)識(shí)別算法進(jìn)行不斷地優(yōu)化完善,已達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。在這個(gè)工作的過程中,對(duì)特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證、到嵌入式平臺(tái)的模型部署是中間重要的工作,拋開人員費(fèi)用不管,這將需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,是否有一款集成的工具,可以節(jié)約圖像算法工程師的時(shí)間,提升算法迭代的效率,一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場(chǎng)上也有一些零散的工具,甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關(guān)的工具,但是因?yàn)榧啥鹊?,?dǎo)致使用起來始終不是那么順暢。

無人機(jī)在我們生活生產(chǎn)過程中越來越常見,并且隨著技術(shù)的發(fā)展,無人機(jī)已經(jīng)不局限于簡(jiǎn)單的進(jìn)程服務(wù),而是需要遠(yuǎn)程服務(wù),攜帶吊艙,達(dá)到遠(yuǎn)程抵近觀察、高空識(shí)別等目的。而要想實(shí)現(xiàn)這些功能,吊艙內(nèi)部的圖像跟蹤板就十分關(guān)鍵。給大家簡(jiǎn)紹一款無人機(jī)吊艙用的板卡——慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板?;垡昖iztra-LE026圖像跟蹤板采用的是瑞芯微高性能國(guó)產(chǎn)化芯片RV1126,具備4核ARMCortexA7,支持NEON和FPU。支持INT8/INT16運(yùn)算的NPU,運(yùn)算能力達(dá)到2TOPS。圖像處理板是目前主流的跟蹤設(shè)備。

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安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過程中不變的話題。當(dāng)前,我國(guó)建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段,不少建筑工地陸續(xù)開工,建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會(huì)各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險(xiǎn)系數(shù)高而聞名,建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險(xiǎn)以及涉及重型機(jī)械和車輛的環(huán)境中。一般情況下,工地開工都會(huì)對(duì)工人進(jìn)行安全教育培訓(xùn),并且設(shè)有安全監(jiān)管人員,但純?nèi)肆ΡO(jiān)管,常常因?yàn)槭韬龃笠忉劤杀瘎?。加入科技的力量如監(jiān)控等設(shè)備來輔助人力監(jiān)管是一個(gè)很好的補(bǔ)充,但是傳統(tǒng)監(jiān)控也需要人守在屏幕前,也具有不小的弊端。于是,慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案就應(yīng)運(yùn)而生。無人化需要目標(biāo)識(shí)別技術(shù)。河南無源目標(biāo)識(shí)別辦公軟件

校園內(nèi)的目標(biāo)識(shí)別也很重要。江西哪里有目標(biāo)識(shí)別軟件

工業(yè)4.0是當(dāng)下工業(yè)發(fā)展的方向,其本質(zhì)就是通過數(shù)據(jù)流動(dòng)自動(dòng)化技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)、AI、圖像處理等技術(shù),給設(shè)備賦能,不僅能夠徹底改變了工廠的運(yùn)營(yíng)模式,使之能夠自動(dòng)化流程,減少浪費(fèi)并提高產(chǎn)品質(zhì)量。在工業(yè)4.0的應(yīng)用發(fā)展中,圖像處理具有極其重要的地位,它能幫助機(jī)器識(shí)別檢測(cè)周邊環(huán)境,并在AI算法的作用下,能夠?qū)ψR(shí)別到的環(huán)境中的物體做出反應(yīng),這個(gè)過程可以完全達(dá)到無人化、自動(dòng)化流程,節(jié)約成本。圖像處理技術(shù)在工廠自動(dòng)化作業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用很,從生產(chǎn)制造到檢測(cè)運(yùn)輸,處處都有它的身影。江西哪里有目標(biāo)識(shí)別軟件