云南RV1126主板圖像識(shí)別模塊算法定制

圖像識(shí)別技術(shù)，是機(jī)器視覺(jué)的一種現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。它模擬人眼的觀察能力，利用復(fù)雜的算法，從圖像中提取關(guān)鍵信息。在醫(yī)療領(lǐng)域，它能輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷；在安防領(lǐng)域，它能實(shí)現(xiàn)高效的人臉識(shí)別和異常行為檢測(cè)；在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，它能為車(chē)輛提供精確的道路信息。圖像識(shí)別的應(yīng)用很廣，功能強(qiáng)大，是現(xiàn)代科技的重要成就?；垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的圖像處理板在目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)，能夠?yàn)槭褂谜咛峁┠繕?biāo)跟蹤、定點(diǎn)檢測(cè)等領(lǐng)域的便捷服務(wù)。遠(yuǎn)海牧場(chǎng)監(jiān)控可以加裝慧視RK3399圖像處理板。云南RV1126主板圖像識(shí)別模塊算法定制

暑期防溺水一直是我國(guó)青少年教育中重要的一環(huán)，但是每在這個(gè)時(shí)候，事故屢見(jiàn)不鮮。各地各部門(mén)雖積極開(kāi)展暑期防溺水教育宣傳及巡查監(jiān)督工作，通過(guò)人防、物防、技防等多重手段織密防溺水安全網(wǎng)。但是終究是做不到大面積的覆蓋。一方面我國(guó)水流眾多，加上缺乏家庭管理監(jiān)督，孩子們閑來(lái)無(wú)事多會(huì)成群結(jié)隊(duì)去涉水。另一方面是這些防范工作相對(duì)落后了。傳統(tǒng)的防范大都是在水庫(kù)、湖泊、河道、海邊等重點(diǎn)水域經(jīng)常會(huì)有相關(guān)人員進(jìn)行巡查，在顯眼處也會(huì)設(shè)置警示標(biāo)志及警戒線，學(xué)校暑假放假前也會(huì)開(kāi)展各項(xiàng)宣傳活動(dòng)。云南RK3399Pro主板圖像識(shí)別模塊算法研發(fā)全國(guó)產(chǎn)化電子元器件——智能處理板。

我國(guó)擁有世界上很長(zhǎng)的輸電電網(wǎng)，在2019年，全國(guó)電網(wǎng)鋪設(shè)線路總長(zhǎng)度達(dá)到563萬(wàn)公里，具備廣覆蓋大規(guī)模的特點(diǎn)。給我國(guó)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和人民生活提供了基礎(chǔ)保障。但隨之也面臨著嚴(yán)峻的電網(wǎng)維護(hù)任務(wù)，在以前，為了有效進(jìn)行電網(wǎng)維護(hù)，會(huì)出現(xiàn)經(jīng)常性的停電，給我們的生產(chǎn)生活造成了一定的困擾，要知道，在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的當(dāng)下，如果發(fā)生停電，所造成的經(jīng)濟(jì)損失是不可估量的。因此定期的進(jìn)行電網(wǎng)維護(hù)是電力行業(yè)很重要的工作。面對(duì)如此龐大的電網(wǎng)規(guī)模，我們的一代代電力運(yùn)維工程師不辭艱辛付出了巨大的代價(jià)。

垃圾識(shí)別需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。在進(jìn)行自動(dòng)化垃圾識(shí)別過(guò)程中，數(shù)據(jù)集采用了中國(guó)發(fā)布的垃圾分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)將人們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ?jiàn)的垃圾分為了四大類(lèi)。其中，將廢棄的玻璃、織物、家具以及電器電子產(chǎn)品等適合回收同時(shí)可循環(huán)利用的廢棄物歸為可回收垃圾。將剩菜剩飯、果皮果殼、花卉綠植以及其他餐廚垃圾等容易腐爛的廢棄物歸為廚余垃圾。將廢電池、廢藥品、廢燈管等對(duì)人們身體健康和自然環(huán)境有害而且應(yīng)當(dāng)門(mén)處理的廢棄物歸為有害垃圾。除以上三類(lèi)垃圾之外的廢棄物都?xì)w為其他垃圾。RV1126是純國(guó)產(chǎn)化板卡。

圖像識(shí)別技術(shù)背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計(jì)算機(jī)的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的，它都是學(xué)者們從生活實(shí)踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實(shí)現(xiàn)的。計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)和人類(lèi)的圖像識(shí)別在原理上并沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別，只是機(jī)器缺少人類(lèi)在感覺(jué)與視覺(jué)差上的影響罷了。人類(lèi)的圖像識(shí)別也不單單是憑借整個(gè)圖像存儲(chǔ)在腦海中的記憶來(lái)識(shí)別的，我們識(shí)別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類(lèi)，然后通過(guò)各個(gè)類(lèi)別所具有的特征將圖像識(shí)別出來(lái)的，只是很多時(shí)候我們沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)。圖像識(shí)別模塊圖像分析是人工智能的重要組成部分。云南RK3399Pro主板圖像識(shí)別模塊算法研發(fā)

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模式識(shí)別是圖像識(shí)別的一種，當(dāng)前，模式識(shí)別的應(yīng)用范圍十分廣，它的觀察對(duì)象囊括了人類(lèi)感官直接或間接接受的外界信息。而運(yùn)用模式識(shí)別的目的，則是利用計(jì)算機(jī)模仿人的識(shí)別能力來(lái)辨別觀察對(duì)象。模式識(shí)別方法大致可分為兩種，即結(jié)構(gòu)方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)方法。字符模式識(shí)別的方法可以大致分為統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、結(jié)構(gòu)模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。上述的圖像識(shí)別步驟就是模式識(shí)別的基本步驟了常用的模式識(shí)別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時(shí)圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認(rèn)為我們尋找到了應(yīng)有的目標(biāo)，最常見(jiàn)的匹配方法包括平方差匹配法、相關(guān)匹配法、相關(guān)系數(shù)匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例，說(shuō)明模型識(shí)別的概念。云南RV1126主板圖像識(shí)別模塊算法定制