四川RV1126開(kāi)發(fā)板圖像識(shí)別模塊算法定制

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-04-26

無(wú)損檢測(cè)法是一種常用的故障診斷技術(shù),故障診斷從本質(zhì)上來(lái)講就是模式識(shí)別問(wèn)題,而模式識(shí)別又可以狹義地理解為圖像識(shí)別。從介紹圖像、圖像識(shí)別、圖像識(shí)別過(guò)程和圖像識(shí)別系統(tǒng)的基本概念著手,就幾種常用圖’像識(shí)別方法的原理和特點(diǎn)進(jìn)行比較,給出了CCD圖像獲取系統(tǒng)的組成。然后結(jié)合發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸的一種自動(dòng)磁粉探傷系統(tǒng)實(shí)例,對(duì)系統(tǒng)的圖像處理和識(shí)別流程進(jìn)行詳細(xì)的討論,并針對(duì)一般無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)難以滿足曲軸的檢測(cè)要求和精度要求的狀況,提出經(jīng)過(guò)改進(jìn)的一種適用于曲軸的整體無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)有助于高效和完整地獲取整個(gè)曲軸的圖像,提高圖像信息的質(zhì)量,從而提高發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸表面缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。RK3588圖像處理板怎么定制?四川RV1126開(kāi)發(fā)板圖像識(shí)別模塊算法定制

圖像識(shí)別模塊

對(duì)進(jìn)銷存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的算法會(huì)根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù),加上天氣、節(jié)日、時(shí)間段的影響,機(jī)器就可以處理進(jìn)銷存的訂貨、研究用戶的消費(fèi)行為,對(duì)未來(lái)的選品和定價(jià)都非常有幫助。圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識(shí)別的骨架,但如何讓零售變的更加智能,還需要更深層次的技術(shù)做支持,如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析,是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問(wèn)題,下面我們就智能零售中運(yùn)用比較多的技術(shù)——圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要的解析。江西目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊供應(yīng)商慧視RK3399圖像跟蹤板支持圖像識(shí)別模塊識(shí)別目標(biāo)(人、車)。

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在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,除了噴藥,雜草處理也能夠自動(dòng)化進(jìn)行。搭載圖像處理板的割草機(jī)器人,能夠通過(guò)定制的算法,在工業(yè)級(jí)板卡RK3588的強(qiáng)大運(yùn)算下,快速分析識(shí)別農(nóng)田中,不同植物的類別,進(jìn)而精確割草。割草的速度能夠達(dá)到1.2m/s,非常適用于大型農(nóng)田,并且還可以通過(guò)智能算法進(jìn)行機(jī)器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過(guò)。此外,在作物果實(shí)成熟時(shí),搭載RK3588圖像處理板的采摘機(jī)器人也能夠進(jìn)行自動(dòng)化果實(shí)采摘,板卡強(qiáng)大的性能和處理能力,完全適應(yīng)各種環(huán)境的戶外作業(yè),也能夠保持精確的識(shí)別度,快速完成每一株作物的果實(shí)采摘。

圖像識(shí)別以圖像處理為基礎(chǔ),是指以圖像為對(duì)象所開(kāi)展的各種處理性工作,包括編碼、壓縮、復(fù)原及分割等。圖像處理過(guò)程中,以圖像輸入后,一般情況下也會(huì)通過(guò)圖像形態(tài)進(jìn)行輸出。在圖像識(shí)別過(guò)程中,將處理后的圖像輸入,一般情況下輸出類別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說(shuō),圖像識(shí)別是一個(gè)自原始圖像到物體類型的過(guò)程,原始圖像經(jīng)過(guò)圖像處理后,抽取特征并加以分類對(duì)比,以圖像樣本庫(kù)資源作為對(duì)比分析的參考依據(jù),然后確定物體類型。從本質(zhì)上來(lái)講,可以將圖像識(shí)別看作是對(duì)圖像分類與描述進(jìn)行研究的過(guò)程。在圖像識(shí)別過(guò)程中,在對(duì)圖像中物體進(jìn)行檢測(cè)分離之后,將物體特征提取出來(lái),以形狀、紋理特征等作為提取對(duì)象,一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。待對(duì)比分析明確物體類型后,從結(jié)構(gòu)層面上對(duì)圖像進(jìn)行分析。圖像識(shí)別領(lǐng)域用RK3588圖像處理板。

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圖像視頻識(shí)別技術(shù)深入生活場(chǎng)景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過(guò)大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論。"數(shù)據(jù)標(biāo)注"通過(guò)人工智能訓(xùn)練師將像素、語(yǔ)音信號(hào)、文本內(nèi)容等轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解,能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,這樣機(jī)器才能習(xí)得識(shí)別處理。因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注工作自然也就成為將原始數(shù)據(jù)變成算法可用AI數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟,是關(guān)乎整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),更是機(jī)器感知現(xiàn)實(shí)世界的源點(diǎn)??梢哉f(shuō)得數(shù)據(jù)者,才得人工智能。高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)對(duì)于圖像視頻識(shí)別技術(shù)的落地應(yīng)用的價(jià)值毋庸置疑,高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)將很大限度地提升圖像識(shí)別的效率??梢哉f(shuō),數(shù)據(jù)之于AI產(chǎn)業(yè)的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業(yè)落地的效率與穩(wěn)定,進(jìn)而推動(dòng)新基建的落地,可見(jiàn)其意義之深遠(yuǎn)。慧視光電有幾款圖像處理板?重慶智慧交通圖像識(shí)別模塊供應(yīng)商

工程師以RK3399PRO核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。四川RV1126開(kāi)發(fā)板圖像識(shí)別模塊算法定制

盡管還未達(dá)到真正的人工智能,但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開(kāi)始探索各類行業(yè)的應(yīng)用。在農(nóng)林行業(yè),圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到應(yīng)用。木材的生產(chǎn)包含多個(gè)環(huán)節(jié),過(guò)去這些環(huán)節(jié)往往牽涉到大量的人力投入。如今,圖像識(shí)別已在多個(gè)環(huán)節(jié)中得到應(yīng)用,例如森林調(diào)查,通過(guò)無(wú)人機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行采集,再通過(guò)圖像分析系統(tǒng)對(duì)森林樹(shù)種的覆蓋比例、林木的健康狀況進(jìn)行分析,從而可以做出更科學(xué)的開(kāi)采方案。而原木檢驗(yàn)方面,圖像識(shí)別可以快速對(duì)木材的樹(shù)種、優(yōu)劣、規(guī)格進(jìn)行判斷,省去了大量人工參與的環(huán)節(jié)。四川RV1126開(kāi)發(fā)板圖像識(shí)別模塊算法定制