山西目標跟蹤圖像識別模塊專業(yè)

來源: 發(fā)布時間:2024-04-27

圖像識別技術背后的原理并不是很難,只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術都不是憑空產(chǎn)生的,它都是學者們從生活實踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實現(xiàn)的。計算機的圖像識別技術和人類的圖像識別在原理上并沒有本質(zhì)的區(qū)別,只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的,我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類,然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的,只是很多時候我們沒有意識到這一點。成都慧視有工業(yè)級板卡RK3588.山西目標跟蹤圖像識別模塊專業(yè)

圖像識別模塊

圖像識別技術,是機器視覺的一種現(xiàn)實應用。它模擬人眼的觀察能力,利用復雜的算法,從圖像中提取關鍵信息。在醫(yī)療領域,它能輔助醫(yī)生進行精確診斷;在安防領域,它能實現(xiàn)高效的人臉識別和異常行為檢測;在自動駕駛領域,它能為車輛提供精確的道路信息。圖像識別的應用很廣,功能強大,是現(xiàn)代科技的重要成就?;垡暪怆婇_發(fā)的圖像處理板在目標識別算法的賦能下就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標識別檢測,能夠為使用者提供目標跟蹤、定點檢測等領域的便捷服務。重慶視覺算法圖像識別模塊目標檢測工程師以RK3399PRO核心板為基礎進行定制開發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。

山西目標跟蹤圖像識別模塊專業(yè),圖像識別模塊

在工業(yè)領域如安防巡檢等行業(yè),需要大量攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)并同時快速傳輸;在自動化作業(yè)的工廠設備需要攝像頭進行圖像識別檢測來實現(xiàn)避障等行為;在冶金行業(yè),在熔煉、精煉和連鑄等過程中,需要對非金屬夾雜物進行有效地去除。因此,工業(yè)領域?qū)τ谙鄼C的要求十分嚴格。首先,工業(yè)相機需要性能穩(wěn)定,耐用性、抗干擾能力突出,能夠連續(xù)高度工作。其次,工業(yè)相機要能夠抓拍高速運動的物體,通過相機能夠看到產(chǎn)品是否出現(xiàn)拉毛、模糊、變形等。然后,工業(yè)相機對于輸出的圖像幀率要求高,例如在開發(fā)金屬類材料時,高幀率相機能夠觀察材料受到?jīng)_擊時內(nèi)部裂紋的方向和狀態(tài),分析材料受損時材料的結構。

隨著網(wǎng)購的不斷興盛,物流企業(yè)之間逐漸“卷”起來了,通過智慧物流的建設,來提升自家物流速度、物流服務體驗,以獲得更多的市場青睞。與傳統(tǒng)物流不同,智慧物流讓物流系統(tǒng)通過傳感器獲取各種末端信息,然后將信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行相應存儲和處理,進而指揮各個物流環(huán)節(jié)執(zhí)行相應操作,高效整合、調(diào)度和管理各類物流資源,為各參與方提供應用服務。從功能框架看,智慧物流主要包括智能感知、智能決策、智能執(zhí)行三大模塊。從技術框架看,智慧物流主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理六個方面。要想實現(xiàn)這些功能,智能化圖像處理板能夠提供巨大幫助。慧視光電開發(fā)的智能圖像處理板在定制化的算法賦能下,能夠進行自主化的目標檢測識別。在智慧物流領域,能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)很多智能化、無人化場景?;垡曃⑿碗p光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。

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在農(nóng)業(yè)領域,除了噴藥,雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人,能夠通過定制的算法,在工業(yè)級板卡RK3588的強大運算下,快速分析識別農(nóng)田中,不同植物的類別,進而精確割草。割草的速度能夠達到1.2m/s,非常適用于大型農(nóng)田,并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外,在作物果實成熟時,搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘,板卡強大的性能和處理能力,完全適應各種環(huán)境的戶外作業(yè),也能夠保持精確的識別度,快速完成每一株作物的果實采摘。花草識別可以用慧視板卡。成都小體積圖像識別模塊平臺

遠海牧場監(jiān)控可以加裝慧視RK3399圖像處理板。山西目標跟蹤圖像識別模塊專業(yè)

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司,為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測,例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等,當遇到目標較小不易辨認時,雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細節(jié)看不清,這時就需要通過鏡頭的變倍,來放大成像,來展示更多的物體細節(jié)。在以前,如果在鎖定跟蹤時進行變焦,就會丟失目標,當遇到目標出現(xiàn)在復雜的場景中時,就容易造成再跟蹤失敗的場景,例如在安防巡檢時,有可疑人物入侵了目標區(qū)域,為了進一步獲取可疑人物的細節(jié),需要進行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。山西目標跟蹤圖像識別模塊專業(yè)