安徽算法定制AI智能人臉識(shí)別

SpeedDP作為一個(gè)低門(mén)檻的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，能夠?yàn)槭褂谜咛峁臄?shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。目前，SpeedDP提供網(wǎng)頁(yè)端和移動(dòng)端兩種選擇，網(wǎng)頁(yè)端可以在局域網(wǎng)使用，而移動(dòng)端能夠快速直觀的驗(yàn)證所開(kāi)發(fā)的不同算法在移動(dòng)端部署時(shí)的實(shí)際效果，使用起來(lái)更加便捷。SpeedDP也是一個(gè)運(yùn)行在移動(dòng)設(shè)備上的視覺(jué)算法測(cè)試工具集，支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，來(lái)幫助使用者完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法（目前支持目標(biāo)檢測(cè)）開(kāi)發(fā)（項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試）、模型部署等相關(guān)功能，在充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，能夠有效減少人力、物力消耗，節(jié)省項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間。用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測(cè)的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展。安徽算法定制AI智能人臉識(shí)別

鳳凰衛(wèi)視在“數(shù)聚未來(lái)——鳳凰大模型數(shù)據(jù)研討沙龍”上正式推出“鳳凰智媒AI數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)”，發(fā)布首批“中文訪談對(duì)話數(shù)據(jù)集”和“正向價(jià)值對(duì)齊數(shù)據(jù)集”，還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái)，計(jì)劃于近期開(kāi)放內(nèi)測(cè)。鳳凰衛(wèi)視執(zhí)行副總裁兼運(yùn)營(yíng)總裁李奇在致辭中表示，鳳凰衛(wèi)視作為一個(gè)立足香港、背靠?jī)?nèi)地、面向全球發(fā)展的國(guó)際媒體，也將是人工智能時(shí)代的積極參與者，期望發(fā)揮鳳凰的媒體平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，為產(chǎn)業(yè)界建立一個(gè)共建共享的數(shù)據(jù)平臺(tái)，共同推進(jìn)人工智能的快速發(fā)展。安徽算法定制AI智能人臉識(shí)別通過(guò)AI模型訓(xùn)練，SpeedDP能夠更加精確的識(shí)別圖像。

垃圾分類(lèi)是一門(mén)大學(xué)問(wèn)，日常生活經(jīng)驗(yàn)不足的人往往分不清垃圾類(lèi)別，這就對(duì)垃圾分類(lèi)工作造成了極大地阻礙。此外，有的地方用人工對(duì)垃圾進(jìn)行分揀，這無(wú)疑費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，許多垃圾處理企業(yè)逐步采用機(jī)器進(jìn)行分揀，但是傳統(tǒng)的分揀機(jī)器只具備簡(jiǎn)單的拿放功能，并不能對(duì)垃圾進(jìn)行細(xì)致的分類(lèi)，又得進(jìn)行二次回收工作，一來(lái)二去，成本不言而喻。倘若要告別傳統(tǒng)垃圾分揀的弊端，那么機(jī)器AI識(shí)別將是不錯(cuò)的解決方案。AI目標(biāo)識(shí)別是指攝像頭在特定算法的作用下，能夠?qū)δ繕?biāo)范圍的物體進(jìn)行分類(lèi)，例如瓶子、紙質(zhì)物體屬于可回收物，就不應(yīng)該和廚余垃圾放在一起，再比如瓶子屬于塑料類(lèi)別，就不應(yīng)該和紙質(zhì)物品分在一類(lèi)。在這類(lèi)工作中，AI目標(biāo)識(shí)別將極大地解放雙手，提升垃圾分揀回收的效率。

小區(qū)出入口的管理分為人員管理和車(chē)輛管理兩個(gè)部分。人員管理方面，隨著生物識(shí)別技術(shù)的推廣和系統(tǒng)集成程度的成熟，人員通道管理可采用IC卡、身份證、指紋、二維碼、人臉識(shí)別或人證合一等多種認(rèn)證方式通過(guò)后進(jìn)入，可自動(dòng)識(shí)別小區(qū)業(yè)主及常住住戶，無(wú)需業(yè)主手動(dòng)，系統(tǒng)識(shí)別確認(rèn)后自動(dòng)開(kāi)門(mén)、點(diǎn)亮對(duì)應(yīng)樓層。人員智能門(mén)禁設(shè)計(jì)在阻止非授權(quán)人員進(jìn)入的同時(shí)方便業(yè)主進(jìn)出，同時(shí)也能統(tǒng)計(jì)人員出入數(shù)量。基于人臉識(shí)別等生物識(shí)別應(yīng)用，為業(yè)主及訪客提供了更安全和便捷的出入管理方式。單元門(mén)入口及家庭入口也能實(shí)現(xiàn)智能化安防，通過(guò)信息的上傳，安防設(shè)備能夠自動(dòng)識(shí)別來(lái)訪人員是否為該樓棟的居民，只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的人才能進(jìn)入該樓棟，保障業(yè)主隱私和安全。我國(guó)今年也把“人工智能+”寫(xiě)入了工作報(bào)告。

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)以及特征的分類(lèi)，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)采用的是和圖像區(qū)域分類(lèi)定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測(cè)算法框架，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中，當(dāng)然解決的問(wèn)題也越來(lái)越細(xì)化，比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測(cè)等。基本上YoloV3及以上版本的算法可以在很多場(chǎng)景下得到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。2023 年 1 月，目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個(gè)新成員 YOLOv8，這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注，成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。安徽算法定制AI智能人臉識(shí)別

人工智能是一個(gè)寬泛的概念，它賦予機(jī)器模仿人類(lèi)行為的能力。安徽算法定制AI智能人臉識(shí)別

在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)無(wú)人機(jī)掛載吊艙飛行時(shí)，攝像頭就能自動(dòng)獲取作物狀態(tài)，并加以分析輸出相應(yīng)數(shù)據(jù)，能夠讓管理者更好地了解整體狀況。在交通領(lǐng)域，將AI算法賦能路邊的攝像頭，能夠?qū)崿F(xiàn)人流量、車(chē)流量的智能統(tǒng)計(jì)，為交通管理部門(mén)提供詳細(xì)的車(chē)流數(shù)據(jù)，從而為出臺(tái)緩解交通壓力的措施提供數(shù)據(jù)支撐。AI算法使用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來(lái)不斷提升自身的識(shí)別能力。即使是十分復(fù)雜的照片、特征、特征或物體，也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法或邏輯來(lái)找到。安徽算法定制AI智能人臉識(shí)別